　今回の実証実験は、2022年8月から経済産業省が取り組む「物流MaaSの実現に向けた研究開発・実証事業」の一環として実施。実際の集配作業では、荷台の側面が左右に開くウイング車やテールゲートリフター（TGL）車の油圧ユニットをIoTユニットに積み替え、挙動データを収集した。ウイングの開閉回数やTGLの昇降回数などの情報を可視化した結果、集配先での荷役の概要把握にめどを立てることができた。

　また、ウイング車からの積卸しに使用するフォークリフトに各種センサーを装着し、積荷重量の可視化や積み込み、荷卸し作業を識別した。

作業性検証の画面イメージ［クリックで拡大］出所：三菱ロジスネクスト

左：ウイング車＋フォークリフト、右：テールゲートリフター［クリックで拡大］出所：三菱ロジスネクスト

　ドライバーの負荷状況も確認するため、ウェアラブル端末を用いてドライバーの行動センシングを実施。荷役や運転、休憩などの行動識別と心拍数による負荷状況を可視化し、90％以上の識別率を確認した。合わせて、高負荷となる作業の一部を特定できた。

ウェアラブル端末による作業可視化のイメージ［クリックで拡大］出所：三菱ロジスネクスト

　荷役作業を可視化することで、作業環境の改善や効率的なルートへの変更など、ドライバーの負荷を軽減できる。さらに、過積載の防止、車両の突発的故障の抑制により、集配業務の円滑化につながる。今後は、トラックデータとの連携などを進め、早期の社会実装を目指す。

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