　また、このモデルの分析から、個々の要素間の依存性、業務遂行を妨げる要因および復旧時間予測などを明瞭にするリスク判定指標を作成しました。アナリティクスを通じて客観的に優先順位付けを行ったことで、この企業は、リスクが高い要素に対する措置や代替サプライヤーの確保を行い、生産への影響を軽減することが可能になりました。

4．設定と実行

　これまでの感知と分析を踏まえ、設定による運用チームの立ち上げを行います。機能横断の実行チームで意思決定が即時かつ正確に実行されるよう、コントロールタワーとスムーズにコミュニケーションが取れるよう経路を確立します。指令を実行することによる影響を調整しながら、ビジネスの継続性を担保し、環境変動およびその対応に対する従業員の反応や不安を適切に捉え、その解消策を検討します。また、指令実行結果を監視するダッシュボードを用意して、意思決定の改善を目的とした補強学習手法を適用しつつ、必要に応じて追加調整の実施を行います。

設定フェーズの事例

　健康／安全／環境活動分野の業界リーダーとして知られるある製造業企業は、複数の施設でインシデントが急増し、従業員が危険に直面し、顧客サービスにも影響を与える恐れがありました。対応策として、従業員の作業実施状況を正確に表現する、包括的かつ高度な運用モデルを作成したところ、既存の健康・安全保障プログラムで適切に対処されていなかった業務の複雑さが明らかになりました。

　その後、従業員のインシデントや健康／安全保証プログラムなどから得たデータを、運用モデルと重ね合わせることで、インシデント、ポリシー、社員教育、監視等の相関関係を把握し、従業員の安全性を担保することができました。

　今回は、社会および環境の変動にサプライチェーン全体としてどのように対応すべきか、その全体像について紹介しました。次回は、製品開発分野で実施可能な具体的対応策について説明します。

筆者プロフィール

志田穣（しだみのる）アクセンチュア株式会社インダストリーX本部エンジニアリング・R&Dリードマネジング・ディレクター

設計開発領域を核として、複数の製造業デジタルトランスフォーメーションプロジェクトを統括。アクセンチュア入社前は、原価管理ソリューション、開発における法規文書管理など多岐にわたるPLMプロジェクトを推進。また、産業IoT事業開発企画等のコンサルティング、自動車を中心とした組立系製造業にCAD／PLMツールの導入や、それをてこにした設計開発業務のプロセス改革に従事した経験がある。

・アクセンチュア株式会社 https://www.accenture.com/jp-ja

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