　最新版では、データサイエンティストからビジネスユーザーまでが最新のAI技術と高度なアナリティクス機能を利用できるような環境を整えた。これにより、データ変換に必要な手作業による手順の多くを自動化し、機械学習モデル構築におけるインテリジェントなプロセスを提供する。データ収集処理や特徴量エンジニアリング、アルゴリズム選択など、分析に必要な作業がワンクリックで自動実行できる。

　また、AIによる処理の透明性を向上させるため、ビジュアルパイプラインを動的に生成することで処理のブラックボックス化を排除する。さらに、自然言語生成により、一般にも分かりやすいビジネス用語を使って結果を表示する。

　自動モデリングプロセスにはREST APIが使用されており、開発者は「SAS Analytics」を使用しながら、ビジネスアプリケーションをカスタマイズできる。ユーザーはオープンソースを組み込むことで分析機能を容易に強化できる。

SASがIoTソリューションの新バージョンを発売、エッジからデータを直接収集
SAS Institute Japanは、「SAS Analytics for IoT」の新バージョン7.1を発売した。ストリーミングデータをリアルタイムに分析する機能を拡張し、機械学習や深層学習といった先端技術を活用して、ビジネスの価値を生成する。
ロッキードなどがSASのIoT分析ツールを導入、輸送機の維持管理に貢献
SAS Instituteのソフトウェア「SAS Analytics for IoT」を、Ulbrich Stainless Steel＆Specialty MetalsとLockheed Martinが導入した。同ソフトは最新アップデートにより、ストリーミングアナリティクス機能と機械学習などが利用可能になった。
SASとシーメンス、エッジAIソリューション開発で提携
SASとシーメンスは、エッジコンピューティングとクラウドに対応した新しいIoTソリューションの開発に向け、パートナーシップを締結した。シーメンスの「MindSphere」に、SASのストリーミングアナリティクスを組み込む。
SAS Japanの2019年ビジネス戦略、製造業の品質管理などを支援
SAS Institute Japanは、2019年度のビジネス戦略を発表した。「コアビジネス領域の成長」「カスタマーリレーションの強化」「将来へ準備と社会への貢献」の3点を軸に事業を推進する。
IoT向け分析ソリューション、ハードウェアとソフトウェアを統合
米SAS Instituteは米Cisco Systemsと提携し、「Cisco UCSサーバ」と「SAS Analytics」を統合したIoT向け分析ソリューション「Cisco SAS Edge-to-Enterprise IoT Analytics Platform」を発表した。