　i.MX RT106Fは、クラウドへの接続なしでニューラルネットワークを用いた顔検知や認識、なりすまし防止を行う。量産に対応した事前認証済みハードウェア、ソフトウェアツールのほか、カメラ、ディスプレイドライバを搭載した同社の顔、表情認識向け完全統合型OASISフェースプロセッシングエンジンを搭載している。

　同社は、本ソリューションを用いることで、既存のMCUベースのソリューションと比べて総システムコストを半減できるとしている。現在OEM企業に同ソリューション向け評価、開発キットへの早期アクセスを提供しており、2020年4～6月に販売を開始する予定だ。

組み込みAIは必要不可欠な技術へ、推論に加えて学習も視野に
2017年初時点では芽吹きつつあった程度の組み込みAI。今や大きな幹にまで成長しつつあり、2019年からは、組み込み機器を開発する上で組み込みAIは当たり前の存在になっていきそうだ。
機械学習で入ってはいけないデータが混入する「リーケージ」とその対策
製造業が機械学習で間違いやすいポイントと、その回避の仕方、データ解釈の方法のコツなどについて、広く知見を共有することを目指す本連載。第1回では「リーケージ」について取り上げる。
AIと機械学習とディープラーニングは何が違うのか
技術開発の進展により加速度的に進化しているAI（人工知能）。このAIという言葉とともに語られているのが、機械学習やディープラーニングだ。AIと機械学習、そしてディープラーニングの違いとは何なのか。
ルネサスが新たなエッジAI技術を開発、世界最高クラスの電力効率と推論精度
ルネサスエレクトロニクスは2019年6月13日、低消費電力で高速にCNN（畳み込みニューラルネットワーク）の推論を実行できるAI（人工知能）アクセラレータ技術を開発したと発表した。同技術を用いたテストチップは高い推論精度を維持しつつ、世界最高クラス（同社調べ）となる8.8TOPS/Wの電力効率を実現した。
“ソニーらしさ”を再定義、CMOSイメージセンサーはエッジAIを組み込み新価値創造
ソニーは2019年5月21日、経営方針説明会を開催。コンテンツの入り口から出口までをカバーするテクノロジーカンパニーとしての立ち位置をあらためて明確化した他、次世代コンソールに注目が集まるゲーム関連事業や、CMOSイメージセンサーを中心とした半導体事業の取り組みについて紹介した。
ラズパイゼロで推論も学習もできる組み込みAI「DBT」、“AIチップ”で開発容易に
AIベンチャーのエイシングが、組み込み機器などのプロセッサでAIの推論実行だけでなく学習も行える独自技術「DBT」について説明。このDBTによるアプリケーション開発を容易に行えるAIモジュール「AiiR（エアー）チップ」を開発したと発表した。