深層学習初心者向けの無料オンライン学習資料を公開：人工知能ニュース

Preferred Networksは、オープンソースの深層学習フレームワーク「Chainer」の学習者向けに、日本語のオンライン学習資料「ディープラーニング入門：Chainerチュートリアル」を無料公開した。

[MONOist]

　Preferred Networks（PFN）は2019年4月10日、オープンソースの深層学習フレームワーク「Chainer（チェイナー）」の学習者向けに、日本語のオンライン学習資料「ディープラーニング入門：Chainerチュートリアル」の無料公開を開始した。

「ディープラーニング入門：Chainerチュートリアル」のWebサイト（クリックでWebサイトへ移動）

　Chainerは、2015年6月にオープンソース化した、Pythonベースの深層学習フレームワーク。今回発表したChainerチュートリアルは、大学の授業や企業研修、商用セミナーなどでの利用を想定した、深層学習初心者向けの無料オンライン学習資料となる。

　現在は入門編として、機械学習に必要な数学の基礎から、Python入門、機械学習とデータ分析入門、ディープラーニング入門を公開している。順を追って解説しており、深層学習の基礎から実践まで、無理なくコーディングと理論が学べる。

　また、「Google Colaboratory」を利用すると、資料にあるコードをそのままブラウザ上で実行できる。ブラウザだけでコーディング、実行、結果確認ができるため、コンピュータの環境構築をする必要がない。

　今後は応用編として、画像認識、自然言語処理、深層強化学習、デプロイを追加する予定だ。