　FOREMASTは、賞味期限や出荷期限を持つ商品の在庫補充計画に対応したソリューション。さまざまな業界で活用されているが、現在のバージョンでは食品の破棄ロスが課題となっている食品業界での導入が進んだという。今回の最新版は、食品業界の活用で得られたニーズやノウハウを基に、需給業務担当者の利便性向上につながる機能を追加した。

　具体的には、商品分類などのカテゴリー単位で入力、修正した販売計画を商品ごとに自動的に展開するカテゴリー計画立案機能を追加。また、出荷前検査が必要な製造業向けに、検査中または出荷可能な在庫を表示することで検査リードタイムを考慮できるようになった。

　従来のエクスポート機能に加え、データインポート機能も追加した。これにより、マスターデータや計画データのインポートが可能になり、入力作業負荷を軽減する。他に、在庫転送計画業務において通常のルートやタイミング以外の臨時転送計画の立案に対応した。

　価格は3000万円からで、システム構成によって変動する。

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新日鉄住金ソリューションズとJDAソフトウェア・ジャパンは、需要予測から出荷計画、在庫計画、補充計画までを一貫して支援する国内向けPSI計画システムを資生堂が導入したと発表した。
深層学習とルールベースの両方で外観検査、キヤノンITSがマシンビジョンを提案
キヤノンITソリューションズ（キヤノンITS）は、「Embedded Technology 2018／IoT Technology 2018（ET2018）」において、キヤノンのマシンビジョンシステムを用いた外観検査ソリューションのデモを2種類披露した。
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日立製作所は、AIやIoT技術を活用し、熟練者の経験を取り入れた独自のアルゴリズムを用いて、効率的な配送計画を自動的に立案する「Hitachi Digital Solution for Logistics／配送最適化サービス」を発表した。
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