　設備を使用するスケジュールを考慮しながら同時に製品の配置を計画し、スペース不足による作業遅延の発生を防ぐアルゴリズムを構築。同アルゴリズムを利用することで作業時間が短縮可能な工程計画を作成するスケジューリング技術を開発した。製品や設備ごとの作業スケジュールを表すガントチャートや、製品配置の計画を示したレイアウト変化図を作成でき、割り込み作業などにも対応する。

　また、工場内のカメラの映像から製品番号や製品などを検出して作業状態を把握できるAI（人工知能）を用いた画像認識技術を開発。ガントチャートやレイアウト変化図と作業状況を比較することで、工場内の進捗状況を可視化し作業量や作業人員の適正化を図れる。

　同システムを日立パワーソリューションのメンテナンス工場において過去の作業データを用いて検証した結果、計画の作業日数を20％短縮できることが確認できた。両社は今後、同システムを2019年度中に実用化することを目指す。

高効率な個別大量生産に対応する日立大みかのノウハウ、IoTプラットフォームから提供
日立製作所はIoTプラットフォーム「Lumada」を利用して、同社大みか事業所におけるIoT活用事例の一部を汎用化し、外販を開始した。今回は、RFIDで取得したデータから各工程の進捗を把握し、遅延が発生した工程の対策を検討する「進捗・稼働監視システム」、作業時間が通常よりも長くかかっている生産工程を検出し、画像分析などにより問題点を可視化する「作業改善支援システム」の2つを提供する。
デジタルツインの最初の一歩、日立が生産工程のデータ連携を最適化を支援
日立製作所は、生産設備の稼働状況や環境情報などのOTデータと、生産計画や在庫管理などのITデータをデジタル空間で簡単にひも付けられ、生産工程全体の最適化を支援するソリューション「IoTコンパス」を発売する。
日立が現場作業を可視化／解析、ダイセルやドイツAI研究センターなどと共同開発
日立製作所は、「CeBIT 2017」において、工場などにおける現場作業の様子を可視化／解析する技術を披露した。
IoT時代のキーテクノロジー「自律分散システム」とは何か
IoTの活用が進展する中、注目を集めているのが「自律分散システム」である。中央で全ての情報を処理するのではなく、エッジ（現場）側で個別に最適化することで柔軟でしなやかさを確保できる点が利点だとされる。鉄道や製鉄所などで多くの自律分散システム構築の実績を持つ日立製作所に自律分散システムの利点と価値について聞いた。
リードタイムを半減、AR活用なども視野に入れる日立大みか工場の進化
日立製作所グループにおいて、さまざまなインフラの制御システムを構築しているのが大みか事業所である。総合システム工場としての位置付けを担う同工場は、スマート工場化の実証なども推進し、リードタイム半減に成功。さらにITシステムの高度化やAI活用などで進化を進めようとしている。
AIで品質検査のリードタイムを3割削減、日立神奈川事業所の取り組み
日立製作所グループはIoT/M2M展に出展。「勝つためのIoT」をキーワードとし、同社のIoT基盤「Lumada」のユースケースを基に、製造業向けのソリューションを紹介した。