　富士通グループでは、トレーラーの位置情報や走行情報、整備情報などを一元的に管理し、輸送事業者内で共有する「トレーラ管理サービス」の構築を進めている。今回の実証では、北海道内の中継輸送において、貨物トレーサビリティ、運行効率化、トレーラーの整備効率化の有効性を評価する。併せて、運行記録計による単車、トラクターヘッド側情報とトレーラー情報との連携も視野に入れて検証する。

サービス構成（クリックで拡大）出典：富士通交通・道路データサービス

　具体的には、幸楽輸送が所有する約70台のトレーラーにビーコンを付け、トレーラーの位置情報や走行距離情報を収集する。ドライバーが運行開始前後に整備情報を入力し、運行管理者や整備管理者は、トレーラーの駐車位置や走行距離、整備情報などをクラウドで共有する。

　さらに今後、RORO船やフェリーを経由した輸送での検証を実施する予定だ。陸路、海路をまたがってトレーラーの位置を可視化することで、地域間でのトレーラー保有台数の偏在を解消し、車両の稼働率向上、配置最適化による物流生産性向上を目指すという。

今回の実証範囲と今後の展開（クリックで拡大）出典：富士通交通・道路データサービス

デジタコとスマート端末の混在運用も可能な運行管理ソリューション
富士通は物流ソリューション「Logifit」シリーズに、運行管理ソリューション「FUJITSU ロジスティクスソリューション Logifit TM-NexTR」を追加した。運用コストの大幅な削減につながる他、安全で品質の高い輸配送業務が可能になる。
既存の公共交通と自家用車ライドシェアの共存へ、富士通と福島県伊達市
富士通はユーザーイベント「富士通フォーラム2018 東京」において、福島県伊達市で試験運用中のライドシェアを使ったオンデマンド交通サービスの成果を発表した。
ダイナミックマップ向けのデータ収集と配信を実験、富士通とKDDI、ゼンリン
KDDI、ゼンリンおよび富士通の3社は、完全自動運転時代の「ダイナミックマップ」生成に必須技術となる大容量データの情報収集と、自動運転車へのマップ配信技術の実証実験を開始する。
一般道の3次元データ収集へ、地方整備局の道路管理用車両がセンシング
国土交通省は2018年7月31日、各地方整備局の道路管理用車両にセンシング装置を搭載し、地方管理道路を含めた一般道の3次元データの収集を開始すると発表した。同年8月2日以降、関東地方整備局管内から順次実施していく。道路管理の効率化や、運転支援システムの高度化、自動運転車への活用につなげる。
IoTデータを分析・可視化、高速道路の渋滞対策やバスの運行管理を支援
日立製作所は、高速道路を運営する道路事業者やバスを運行管理する交通業者などに向けて、IoTデータを分析して可視化する「交通データ利活用サービス」を2018年4月2日から提供を開始した。
高精度地図作成に最適なセンサーは「カメラでもライダーでもなくミリ波レーダー」
ボッシュは、「第45回東京モーターショー 2017」のプレスブリーフィングにおいて、自動運転に求められる高精度地図の作成でインクリメントPと提携したと発表した。これにより、北米、欧州、中国に加えて、日本でも地図ベンダーと提携したことになる。