　現在、2連覇中の東京大学（以下、東大）「RoboTech」チームは、今回も抜群の安定性とスピードを見せた。予選の2試合では、それぞれ43秒と44秒でGPを達成。決勝トーナメントの準決勝こそ、焦りからかミスによるリトライがあり、1分42秒もかかってしまったものの、それ以外の試合ではミスらしいミスが見られず、この完成度の高さはさすがの一言であった。

動画1　準々決勝九州大学（赤） vs. 東京大学（青）

　筆者はいつも思うのだが、NHK大学ロボコンでまず重要なのは戦略である。どのように木の葉を取り、リングに置いて、自動ロボに渡すか。そして、自動ロボは、どのように木の葉を受け取り、リングに置いて、苗木を取り、手動ロボに渡すか。それぞれさまざまなやり方が考えられ、その戦略次第で、タイムは早くも遅くもなる。

　画面的には、どうしてもロボット本体が目立ってしまうが、試合の勝敗を左右するのは、戦略の優劣によるところが大きい。もちろん、戦略を着実に遂行するためには、ロボットの性能が重要であることは言うまでもないが、チームのベストタイムを決定付けるのが戦略で、ロボットの実装は、そのベストタイムにいかに近づけられるかの作業である。

　東大チームのすごさは、練り上げた戦略だろう。例えば、最初の手動ロボで木の葉を運ぶ方法だけを見ても、非常にユニークだ。

　木の葉は最低でも6個必要になるので、一度に運んだ方が有利。ここでは、ロボットアームを広げて一気に持ち上げる方法（水平方式）と、ダルマ落としのように縦に積み上げて運ぶ方式（垂直方式）に大きく2分されたが、東大チームが選択したのは、積み込み完了までの時間が短くて済む前者だ。

垂直方式の長崎総合科学大学チーム。積み込みに時間はかかるが、自動ロボにまとめて渡せるメリットがある

　水平方式を採用するチームの方が多かったのだが、東大チームが独創的なのは、3×4に並んだ木の葉置き場の、斜めの列に注目したこと。ほとんどのチームは、2×3のような縦横だけの並びで木の葉をピックアップしていたが、これだと手動ロボが少し遠回りする必要があるし、ロボットの構造によっては、向きも変えなければならない。

多くのチームに見られたパターン

これは北見工業大学の手動ロボ。2×3＝6個の「木の葉」を運ぶ

　ところが東大チームは、スタート地点から一気に木の葉置き場の角にダッシュすると、そのまま縦、横、斜めに3本のアームを出し、あっという間に7個の木の葉を確保していた。所要時間はわずか8秒程度。余分に積んだ1個は、今回は特に使われていなかったが、もしかすると“北半球”に4個置いて得点を増やす戦略も用意していたのかもしれない。