「リファクタリング」関連の最新 ニュース・レビュー・解説 記事 まとめ

GitHub「Octoverse 2025」1位の理由：
「Pythonを抜いた」感想をTypeScriptの父に聞く――「JSコミュの25％が注目すれば成功」だった
年次報告書「Octoverse 2025」でTypeScriptが初めて「最も利用された言語」になったことを受け、GitHubはTypeScriptの生みの親、アンダース・ヘルスバーグ氏に、その感想や技術的進化、AI時代の開発者の役割などを聞いた。（2025/12/1）

Deep Insider Brief ― 技術の“今”にひと言コメント：
「Raptor mini」って何？　VS CodeのGitHub Copilotに表示される謎モデル
VS Codeに突如現れた実験モデル「Raptor mini」。公式情報が極端に少なく謎が多い。実際のところ何ができ、どんな場面で使うべきなのか。限られた情報とコミュニティの声を手掛かりに、その性質と使いどころを考察する。（2025/11/26）

「シンプルで美しく作る」理想を追求するエンジニアの挑戦：
PR：ユーザー価値を追求せよ　ＳＯＭＰＯ“ワンチーム”による内製開発の戦略
ＳＯＭＰＯホールディングスは、従来の保守的な金融システムのイメージを一変させる内製開発でDXを推進している。新しい技術を駆使して、ビジネスと技術が融合した“ワンチーム”でユーザーに価値を届ける開発文化のリアルに迫る。（2025/11/21）

AIは間違えるんですよ：
Rubyの父 まつもとゆきひろさんが示す、AI時代の若いエンジニアに必要な“4つのスキル”
「インデントはスペース2つ」と指定したのに、4スペースで書き出す。バグを指摘しても全く関係ない所をいじり始める。思い込みで間違った場所を修正し続ける。場合によっては大事な編集まで巻き戻そうとする……。だからこそ、AIには人間が必要なんだ。（2025/11/13）

シリーズAで2100万ドルを調達：
いよいよ来るか？　半導体設計／検証に「エージェントAI」
エージェント型AIを手掛ける米新興のChipAgentsが、シリーズA投資ラウンドで2100万米ドルを調達した。エージェントAIを、半導体設計／検証に浸透させるべく取り組む。（2025/11/12）

開発ライフサイクル全体を支援：
開発生産性をどう高めるか　繰り返し作業のムダを「Rovo Dev」が低減
コードだけでなくビジネス上の背景情報や全体像を把握できる。（2025/11/6）

レガシー刷新を成功させる鍵は：
PR：「動けない現場」をどう巻き込むか？　3年でクラウド移行率80％に達したリコー事例に学ぶ組織改革
硬直化したレガシーシステムの刷新は喫緊の課題として認識されつつも、技術的なハードルや人材不足、経営層の理解不足などさまざまな課題が「動けない理由」として横たわっている。レガシー刷新の成功事例として、リコーはいかにしてクラウド移行率80％を実現したのか。そのヒントを探る。（2025/10/27）

“脱VMware”だけじゃない　東芝、富士通、JRA、楽天銀行も挑むITインフラ刷新の実態とは？
ITインフラの中核要素について「コスト削減」「拡張性の向上」といった異なる動機で刷新に踏み切る動きがある。その実態とは。VMware製品から他製品への移行、コンテナ活用などの具体的な事例を基に探る。（2025/10/31）

人材の集中がコスト削減の鍵
APAC地域の「Kubernetes」運用　そのベストプラクティスとは？
APAC地域の企業は、コンテナアプリケーションの開発と運用において、クラウドサービスのコスト高騰や場当たり的な自社開発の問題に直面している。Kubernetesのメリットを最大化する適切な戦略を紹介する。（2025/10/22）

Gartner Insights Pickup（419）：
高まる特定クラウド依存のリスク　企業が取るべき5つの対策とは
SaaS、PaaS、IaaSのいずれをとっても、企業の間で特定のクラウドに依存する傾向が顕著になっている。これにより、事業の継続性に大きな打撃を与えるリスクが高まっている。ではどういう対策が打てるのだろうか。段階的に進められる5つの対策を解説する。（2025/10/17）

AIを活用したレガシーシステムの刷新【後編】
「レガシーシステム刷新」をAIに丸投げしてはいけない　8つの用例と4つの注意点
AI技術によるレガシーシステム刷新は、タスクを迅速に実行し、開発チームの労力を減らす上で役立つ。ただしAIモデルの提案を受け入れるだけでは、リスクを生むことになりかねない。知っておくべき“限界”とは。（2025/10/16）

AIを活用したレガシーシステムの刷新【前編】
AIは「レガシーシステム」を救えるか？　モダナイゼーションを阻む7つの課題
レガシーシステムの刷新にAI技術を活用することは有用だが、その能力を最大限に引き出すには準備が必要だ。刷新を阻む根深い課題と、それを乗り越えるための7つの基本アプローチを解説する。（2025/10/9）

少ない工数で見つけて食い止めたい、コードの脆弱性
AI生成コードの脆弱性をどう防ぐか　見えてきた“自動検知と修正”の未来
AIコーディングツールの普及が進む一方で、AIコーディングツールが生成するコードには脆弱（ぜいじゃく）性が含まれる傾向にある。どのように対処すればいいのか。（2025/10/9）

IBM、Anthropicと戦略的提携　開発環境にAI「Claude」統合へ
IBMとAnthropicが戦略的提携を発表した。AnthropicのAIモデル「Claude」をIBMの新しいAI統合開発環境（IDE）に組み込む。これにより、コード生成やリファクタリング、セキュリティ対策などを自動化・高度化し、開発者の生産性を向上させることを目指す。（2025/10/8）

生産性「15倍」の衝撃：
PR：AI駆動開発が変革するシステム開発の未来
IT人材不足による大型案件の遅延や予算超過が課題となる中、注目を集めるのがAIエージェントの活用だ。AIエージェントを大規模システム開発にいち早く導入しているULSコンサルティングが、その具体的な効果と今後の展望を語った。（2025/10/17）

“50億行のソースコード”をどう修正するか
AIにコードは書かせない――レガシーアプリの自動リファクタリング“新常識”
開発現場でのAI技術活用が進む中、企業の喫緊の課題であるレガシーアプリケーションのモダナイゼーションでは、AIコーディングツールに直接ソースコードを書かせる以外の手法を提唱する専門家がいる。どのような仕組みなのか。（2025/9/26）

GitHubのシニアデベロッパーが解説：
コード補完以外の「GitHub Copilot」活用法
GitHubは、公式ブログで「GitHub Copilot」の実践ガイドを公開した。従来のコード補完に加え、課題管理やエージェント活用、ライブ試作など、IDEを使わずに開発ワークフローを強化する方法を紹介している。（2025/9/16）

個人や学習者を支援：
JetBrains、Ruby/Ruby on Rails用IDE「RubyMine」の非商用利用を無料化
JetBrainsはRubyとRuby on Rails用の統合開発環境「RubyMine」の非商用利用を無料化した。（2025/9/8）

バックグラウンドでのタスク実行を実現：
GitHub CopilotをGitHub内のどこからでも呼び出せる「エージェントパネル」登場
GitHubは、GitHub Copilotの新機能「エージェントパネル」を発表した。GitHub上のあらゆるページからタスクを依頼してバックグラウンドで自動処理させることが可能になり、同社は「開発者のシームレスなAI活用を支援する」としている。（2025/9/3）

リクルート、新卒エンジニア研修資料17種類を公開　「モダンフロントエンド開発研修」「大規模言語モデルことはじめ」など
リクルートは8月28日、新卒エンジニア向けの研修資料を無料公開した。2025年の研修で開講した24講座のうち、「WebアクセシビリティーやJavaScriptなどをテーマにした計17講座の資料を、同社のテックブログ上に掲載している。（2025/8/31）

そこまで見せるの？　「質問箱」、Xでシステム構成やコストの内情発信　さながら“公開リファクタリング”と話題
8月半ばにサービス終了を発表したものの、他社への事業承継により存続した「Peing-質問箱-」（質問箱）。承継先が運用する、同サービスの技術情報を発信するXアカウント「質問箱Tech」が、サービスのシステム構成やコストなどを投稿しており、ITエンジニア間で話題になっている。（2025/8/26）

変わりつつある開発者の役割：
エージェント型AIで開発はここまでできる
アトラシアンのエージェント型AIコーディング支援ツール「Rovo Dev CLI」がOpen AI GPT-5に対応した。（2025/8/25）

AIコーディングとは？　メリット・デメリット、活用例を分かりやすく解説
ソフトウェア開発現場の生産性を飛躍的に向上させる技術として期待されている「AIコーディング」。その概要から、導入状況、メリット・デメリット、現場での活用事例、AIコーディングツール／サービスの導入ポイントまで、調査データを交えながら詳しく説明する。（2025/8/21）

まずは「Anthropic API」と「Amazon Bedrock」で利用可能：
「Claude Sonnet 4」が100万トークンのコンテキスト処理に対応　Anthropic
Anthropicは2025年8月13日、大規模言語モデル「Claude Sonnet 4」が最大100万トークンのコンテキストを扱えるようになったと発表した。書籍を丸ごと取り込んだり、大規模なコードベースを一度に処理したりできるようになるため、同社は「研究、開発現場に新たな可能性を提供する」としている。（2025/8/20）

メインフレーム／ミッドレンジサーバ利用者必見：
PR：「段階的クラウド移行」に見るインフラモダナイゼーションの最適解
企業のIT活用の歴史において長らく重要な役割を果たしてきたのが、メインフレームおよびAS/400（現：IBM i）やUNIXなどに代表されるミッドレンジサーバだ。その高い信頼性から、今もなお多くの企業が基幹システムを中心に継続利用する一方、昨今主流となっているクラウドサービスを適材適所で活用する際に、その独自性が足かせとなり対応が難しいという問題も生じている。このようなハードウェアを有する企業は、変化の激しいビジネスに適したIT環境を構築するために、どのようにモダナイゼーションを行っていけばよいか。旧来のITインフラと最先端のクラウドインフラ双方の知見を持つキーパーソンの見解を踏まえ、最適なアプローチを解説する。（2025/8/18）

MCP（Model Context Protocol）とは何か？　メリット、デメリット、活用例を分かりやすく解説
MCPは、LLMをファイルシステムやデータベース、各種APIといった外部のデータソースやツールとシームレスに接続するためのオープンなプロトコルだ。本記事では、ITエンジニアや開発者向けに、MCPの基本的な仕組みから、そのメリット、デメリット、具体的な活用例までを分かりやすく解説する。（2025/8/7）

「プラットフォームエンジニアリング」に注力する理由とは：
4年で発行枚数1000万枚超のPayPayカードが明かす、急成長を支える基幹システム「フルクラウド化」への挑戦と苦労
2025年6月4〜5日に開催された「＠IT 開発変革セミナー 2025 Spring」の基調講演で、PayPayカードの岡元秀憲氏が登壇。2023年に基幹システムのクラウド移行を果たし、現在はクラウドネイティブな取り組みとともに、「基幹システムのフルクラウド化」に向けて取り組んでいるという同社のクラウド戦略や、クラウド移行における苦労、クラウドネイティブ実践のリアルを講演した。（2025/7/31）

開発×AIは次のステージへ
“コード生成AI”を超えた「Claude 4」の真価　開発の新潮流とは？
Anthropicが発表した最新モデル「Claude Opus 4」と「Claude Sonnet 4」は、開発現場におけるAI活用の新しいフェーズの到来を示している。その特徴と戦略を解説する。（2025/7/31）

イノベーションのレシピ：
パナソニック コネクトに浸透する生成AI活用　前年比2.4倍の業務時間削減を達成
パナソニック コネクトが社内向け生成AI活用イベントを開催。2023年2月から始まった同社内における生成AIの業務利用だが、その活用法はAIに「聞く」から「頼む」に変わりつつあるという。（2025/7/30）

AIの実用性を再考する【後編】
現場で本当に使える「実用的なAI」とは？　AIベンダー2社が語る設計のリアル
AIエージェントへの期待が高まる中で、その実用性に対しては懐疑的な意見も少なくない。現場で成果を上げるAIシステム設計のポイントを、ベンダー2社に聞いた。（2025/7/30）

全てオンプレミスで稼働するAIコードアシスタント「Dell AI Code Assistant」　デル・テクノロジーズが国内で提供開始
デルは、同社のサーバやストレージ、ネットワーク機器と米NVIDIAのGPUを用いたシステム基盤の上で、生成AIとAIコードアシスタントソフトウェアを実行することで、すべてがオンプレミス上で稼働する「Dell AI Code Assistant」を日本国内で提供開始したことを発表しました。（2025/7/29）

IT基盤の新たな標準はどうあるべきか【後編】
Java×VMwareのコスト増で見直される「Javaアプリ移行の常識」とは
JavaとVMwareという企業システムの2大基盤でライセンス体系が再編され、企業はITコストの見直しに迫られている。こうした中で注目を集めているのが、Javaアプリケーションの移行と再設計による最適化だ。（2025/7/23）

リファクタリングか、リライトか【後編】
「リファクタリング」ではなく「リライト」を選ぶべき場面とは？　利点と欠点
アプリケーションの抜本的な改革を目指して、ソースコードを一から書き直す「リライト」は、困難を伴うと同時に、さまざまなメリットをもたらす。細かい修正で済ませる「リファクタリング」との選択のポイントとは。（2025/7/19）

メリット、デメリット、実装方法、実践例、代替手法が分かる：
レガシーシステムを稼働させたまま機能を最新化できる ストラングラーフィグパターンとは？
TechTargetは「ストラングラーフィグパターン」に関する記事を公開した。これは、ソフトウェア開発においてレガシーシステムを段階的に新しいシステムへと置き換えるための設計手法だ。（2025/7/18）

CIO Dive：
生成AI活用、75％が社内向け　ただし大手銀行はココが違う
Lloyds Banking Group、NatWest、Truistの3つの銀行は、社内の生産性向上で得た成果を基盤として、より野心的なユースケースの拡大に取り組んでいる。（2025/7/17）

リファクタリングか、リライトか【前編】
コードの“大掃除”「リファクタリング」とは？　主なメリットとデメリット
ソースコードの劣化や保守性低下の対策として、現状の挙動を大きく変えずにソースコードを修正する「リファクタリング」がある。ソースコードを修正する上での、リファクタリングのメリットとデメリットを紹介する。（2025/7/15）

CIO Dive：
メインフレームは「不死鳥」か？　延命を後押しするのは“あの技術”
クラウド移行が進む中で消滅の可能性がささやかれていたメインフレームだが、「ある技術」によって今後も利用するための選択肢が増えているという。どういうことか。（2025/7/9）

モダナイゼーション事例に学ぶ「運用高度化と開発の変革が不可欠な理由」：
PR：「IT予算が年10％ずつ削られる」　メインフレームから生成AIまで手掛けるIBM自身は運用高度化、モダナイゼーションをどう果たしたのか
デジタル活用の在り方が企業の収益や信頼を左右することから、ITシステムのモダナイゼーションが経営課題となって久しい。また、システムの健全性がビジネスの成否に直結している以上、運用の在り方にも変革が求められている。人材不足が深刻化する中、これらにどう対応すればいいのか。IBMが自ら実践したシステムのモダナイゼーションや運用高度化の事例から成功のヒントを探る。（2025/7/7）

74％の企業が「APIファースト」を採用：
APIセキュリティ徹底ガイド　脅威に備えるための「13の実践ポイント」を解説
TechTargetは「APIセキュリティのベストプラクティス」に関する記事を公開した。APIセキュリティを確保するために有用な13個の施策を紹介している。（2025/7/3）

非AIベースで「再現性が強み」：
SoC設計期間を「10分未満」に短縮　インドRISC-V新興
インドのファブレス新興企業InCore Semiconductorsが、SoC（System on Chipd9JcATMa）設計プラットフォーム「SoC Generator」を発表した。この自動化ツールは、従来数カ月かかるコンセプトからFPGA検証までのSoC設計に要する時間を、10分未満に短縮するという。（2025/7/2）

LLMベンチマークの全体像を知る【後編】
今すぐLLMを比較したい　性能が一目で分かる「リーダーボード」はどれ？
LLMの性能をまとめて評価したい場合に有用なのが、リーダーボードだ。さまざまなLLMの性能を評価した情報が公開されている。LLM選びの参考にできる、主要なリーダーボードを紹介する。（2025/6/30）

「補完支援」や「提案の枠を超える仕組み」とは何か：
GitHub Copilotで「エージェントモード」が利用可能に　「Coding Agent」とどう使い分ければいいのか？
GitHubは、AIコーディングアシスタント「GitHub Copilot」の新機能「Agent Mode」の一般提供を開始した。開発者が実施する作業の一部をCopilotが自律的に実行し、ソフトウェア開発の生産性向上を目指すという。（2025/6/24）

加速するGoogleのAI開発【後編】
「Gemini 2.5 Pro」で何ができる？　Googleエコシステムの本気度は
2025年3月、Googleは新LLM「Gemini 2.5 Pro」の試験運用版を発表した。どのように業務に活用できるのか。Googleの各種サービスとの連携と併せて、その可能性を探る。（2025/6/23）

クラウドサービスだけじゃない！　ローカルPCやサーバ、Kubernetesで生成AI（5）：
「Visual Studio Code」と「Ollama」で簡単に始められる、安心・安全なローカルAI活用術
気軽に試せるラップトップ環境で、チャットbotを提供するオールインワンの生成AI環境構築から始め、Kubernetesを活用した本格的なGPUクラスタの構築やモデルのファインチューニングまで解説する本連載。今回は、「Visual Studio Code」と「Ollama」を活用し、Visual Studio Codeでローカルモデルに対してコードの生成や修正、レビューを指示したり、AIエージェントモードでコーディングさせたりする方法を解説します。（2025/6/3）

「できない理由」はもうない
今からでも遅くない？　「生成AI」「ノーコード」で乗り越える“2025年の崖”
年間最大12兆円もの経済的損失を発生させるという「2025年の崖」問題。ノウハウの不足やレガシーシステムのブラックボックス化を乗り越え、DXを推進する上で、生成AIやノーコードツールの活用が有効だ。（2025/5/26）

MCPやA2Aに全面対応：
「Open Agent Web」をうたうMicrosoftがBuildで発表　多様なツールの進化をアピール
Microsoftは年次イベント「Microsoft Build 2025」で、「Open Agent Web」というテーマを掲げた。どのような文脈でこの言葉を掲げているのか。同社はMCPやA2Aといったオープンプロトコルをサポートし、高機能なAIエージェントを高速かつ容易に作れる新機能を発表した。（2025/5/20）

実行時のバックエンド切り替えもサポート：
「Wasmer 6.0」が登場、ネイティブに近い速度でWebAssemblyを実行可能　主要な強化点は？
Wasmerは、WebAssembly（Wasm）ランタイムの最新版「Wasmer 6.0」を発表した。（2025/5/1）

モダナイゼーションを成功させるには
クラウド移行戦略「7つのR」とは？　それぞれのメリットと注意点は？
レガシーアプリケーションのモダナイゼーションを成功させるにはどうすればいいのか。「7つのR」に沿ったモダナイゼーションの手法を紹介する。（2025/4/30）

提案、自動編集、完全自動の3モードでコーディングタスクを支援：
OpenAI、ターミナルで動作するAIコーディングエージェント「OpenAI Codex CLI」を公開　OpenAIの最新モデル「o3」「o4-mini」に対応　利用方法は？
OpenAIは、ターミナルで最新リーズニングモデルを利用できるオープンソースのコマンドラインツール「OpenAI Codex CLI」を公開した。（2025/4/22）

　「“監視”は見るだけ、“管理”はまとめるだけ」ではない：
APM vs. APM　2つの違いを5つの観点で解説
TechTargetは2025年3月13日、「アプリケーションパフォーマンスの監視と管理の違い」に関する記事を公開した。アプリケーションパフォーマンスの監視と管理の微妙な違いについて、アプリケーションの効率やユーザー体験といった観点から解説する。（2025/4/18）