「一橋大学」関連の最新 ニュース・レビュー・解説 記事 まとめ

やさしい確率分布：
［データ分析］ガンマ分布とアーラン分布 〜 5分以内に2匹以上の猫が通る確率は？
データ分析の初歩から学んでいく連載（確率分布編）の第11回。ガンマ分布やアーラン分布は、待ち行列の分析などに使われる分布です。ある事象が起こる平均の間隔が分かっているときに、ある期間内にその事象が何回か以上起こる確率が求められます。今回は具体例を基に、その確率を求め、ガンマ分布の確率密度関数や累積分布関数の形を見ていきます。（2024/11/21）

やさしい確率分布：
［データ分析］指数分布 〜 5分以内に次の顧客が到着する確率は？
データ分析の初歩から学んでいく連載（確率分布編）の第10回。指数分布は待ち行列の分析などに使われる分布です。一定期間に起こる事象の数が分かっているときに、ある期間内にその事象が起こる確率が求められます。今回は具体例を基に、確率を求めたり、指数分布の確率密度関数や累積分布関数の形を見ていきます。（2024/11/7）

全国社長の出身大学、14年連続トップの大学は？
東京商工リサーチが行った2024年「全国社の出学」調査で、社の出学は最多が「本学」で1万9974人と14年連続トップを守った一方、初めて2万人を下回った。（2024/10/30）

「生徒に勧めたい大学」ランキング　1位は早稲田、理由は？
進学校の進路指導教諭がお勧めする大学の第5回は、偏差値や地理的条件、保護者の資力などの制約がない場合、「生徒に勧めたい大学ランク」をお届けする。（2024/10/26）

やさしい確率分布：
［データ分析］F分布 〜 2つの農法で果物の糖度が安定しているのはどちら？
データ分析の初歩から学んでいく連載（確率分布編）の第9回。F分布は分散の比に関連する分布です。2つの母集団から取り出されたサンプルを基に「それぞれの母集団の分散に違いがあるのか」を調べる場合などに使われます。F分布の確率変数と自由度の求め方を見た後、その確率密度関数や累積分布関数について解説します。（2024/10/24）

進まない企業のセキュリティ対策、背景に「経営層の理解不足」　解決策は？
企業におけるセキュリティ対策はなかなか進んでいないのが実情です。それはなぜでしょうか。（2024/10/22）

明治HDの新CSO「サステナビリティは非競争領域」　発言に込められた意図は？
明治HDの新CSOは「サステナビリティは非競争領域」であり、自社の取り組みを深化・加速させたいと意気込む。この発言にはどのような意図が込められているのだろうか。（2024/10/8）

やさしい確率分布：
［データ分析］t分布 〜 自動車の平均燃費は改善されたか？
データ分析の初歩から学んでいく連載（確率分布編）の第8回。t分布は母分散が分からない場合の平均値に関連する分布です。中心極限定理を出発点とし、正規分布と比較しながらt分布の姿を明らかにしていきます。続けて、確率密度関数や累積分布関数の求め方や可視化の方法を解説し、利用例などを紹介します。（2024/10/3）

長浜淳之介のトレンドアンテナ：
「完成マンション取り壊し騒動」　心配なのは積水ハウスではなく、国立市といえるワケ
完成したにもかかわらず、取り壊しとなって話題を呼んだ国立市のマンション「グランドメゾン国立富士見通り」。あらためて国立市の歴史などを振り返りながら、今回のてん末について解説する。（2024/9/21）

シンギュラリティは到来するのか　AIの「人類超え」
AGIの開発やその利用法が議論されるにつれ、シンギュラリティがいつ訪れるのかといった話題が世間をにぎわす。しかしその定義を真剣に考えれば考えるほど、AIシンギュラリティの到来は遥か遠くに思える。（2024/9/19）

初転職は「社会人3年目」　ITエンジニアが抱える不安、企業はどう解消すべきか？
ITエンジニアが抱えるキャリアに対する不安とは。（2024/9/13）

やさしい確率分布：
［データ分析］カイ二乗分布 〜 ポテトチップスの内容量のばらつきは改善されたか？
データ分析の初歩から学んでいく連載（確率分布編）の第7回。カイ二乗分布は標準得点の二乗和の分布です。標準得点とは何か、二乗することはどういう意味を持つのか、といった基本的なところからカイ二乗分布の姿を明らかにしていきます。続けて、確率密度関数や累積分布関数の求め方や可視化の方法を解説し、利用例などを紹介します。（2024/9/12）

大学別就職率ランクキング　有名企業400社に就職したのはどこの学生か
2024年卒の学生を対象とした大学別実就職率ランクの第4回は、対象を有名企業とした「有名企業400社実就職率ランク」を見ていこう。（2024/9/6）

26年卒1741人に聞いた：
「スペシャリスト」「安定の実現」……旧帝大・早慶生が描くキャリアのゴールとは？
リーディングマークが「新卒就職人気企業 夏期ランキング」を発表した。若者はどのようなキャリアゴールを描いているのか。（2024/9/5）

やさしい確率分布：
［データ分析］正規分布 〜 私より背の高い人はどれぐらいいるの？
データ分析の初歩から応用まで少しずつステップアップしながら学んでいく連載（確率分布編）の第6回。正規分布は平均値を「山」の中心として、標準偏差によって左右対称に「すそ」が広がるような形の連続型確率分布です。正規分布がどのようなものかを確認した後、確率密度関数や累積分布関数の求め方や可視化の方法を解説し、利用例などを紹介していきます。（2024/8/29）

一橋大、「ソーシャル・データサイエンス研究科」博士後期課程を新設
一橋大学の「ソーシャル・データサイエンス研究科」、博士後期課程も設置。（2024/8/28）

「日本型ケアファーム」を知っていますか
「日本型ケアファーム」を普及させるため、日本の複雑な福祉制度と土地事情のもと、「高齢者福祉」と「障がい者福祉」にまたがる挑戦を続ける人たちについて紹介したい。（2024/8/23）

パーパス・ディープニング〜企業という”宗教”のつくり方〜：
なぜ、パーパス設計は失敗するのか？　経営理論に学ぶ「4つのフェーズ」
企業の「パーパス設計」が失敗するのは3つのパターンがあります。パーパスはどう設計すればいいのか、そしてそれを組織に浸透させるための術は？　世界の経営理論に沿って解説します。（2024/8/20）

「早慶に現役進学できる学校」ランクキング　中高一貫校9校の中、女子校3校が躍進
今回は早稲田大と慶應義塾大の現役進学率が高い学校を集計した、「早慶に現役進学できる学校ランク」をお届けしよう。（2024/8/9）

やさしい確率分布：
［データ分析］累積分布関数の逆関数 〜 95％の確率で推しのチケットを入手するまでに何回チャレンジすればいい？
データ分析の初歩からステップアップしながら学んでいく連載（確率分布編）の番外編。代表的な離散型確率分布に対する累積分布関数の逆関数を紹介。例えば、二項分布の累積分布関数ではn回中k回まで成功する確率が求められますが、その逆関数では何％か（以上）の確率で成功するまでの回数を求められます。（2024/8/8）

日々進化する生成AI　企業はどんな人材を採用すべきか？　採用担当者はこう考えている
生成AIが急速に進化する今、どのようなスキルを持った人材を採用すべきか？　IT企業への統計調査とヒアリング結果をもとに考えます。（2024/8/2）

東大に現役進学できる学校ランキング　2位「聖光学院」、１位は？
今回は東大の現役進学率が高い学校を集計した、「東大に現役進学できる学校ランク」をお届けしよう。進学者数は全国の4380校にアンケートし、2358校から得た回答を基に集計した。（2024/7/27）

やさしい確率分布：
［データ分析］幾何分布と負の二項分布 〜 三度目の正直の確率は？
データ分析の初歩から応用まで少しずつステップアップしながら学んでいく連載（確率分布編）の第5回。幾何分布とは、k回目に成功する確率の分布です。一方、負の二項分布は、n回成功するまでにk回失敗する確率の分布です。これらの確率分布が利用できる事例を確認した後、確率質量関数や累積分布関数の求め方、可視化の方法などを解説していきます。（2024/7/25）

PR：【前編】OpenWork上位企業は何が違うのか　大澤代表に聞く「成長できる、働きがいがある企業」の具体像
（2024/7/16）

製造業のシン・新卒採用戦略（5）：
「地元の製造業」の魅力を伝えよう　優秀な人材獲得のため広がる青田創りの輪
近年、学生の就職先として、製造業の人気が低下傾向にある。本連載ではその理由を解説し、日本の製造業が再び学生から選ばれるために必要な「発想の転換」についてお伝えする。第5回は、長期視点で優秀な人材を育てる「青田創り」の今後の展望についてお伝えしていく。（2024/7/16）

やさしい確率分布：
［データ分析］ポアソン分布 〜 100年に1人の天才は何人現れる？
データ分析の初歩から応用まで少しずつステップアップしながら学んでいく連載（確率分布編）の第4回。ポアソン分布とは、出来事（事象）が、まれにしか起こらない場合に、独立な試行を何回も繰り返したときの確率分布です。そのような事例を紹介した後、確率の求め方や可視化の方法などを解説していきます。（2024/7/11）

やさしい確率分布：
［データ分析］超幾何分布 〜 くじ引き（非復元抽出）の確率を求める！
データ分析の初歩から応用まで少しずつステップアップしながら学んでいく連載（確率分布編）の第3回。まず「非復元抽出（例：くじ引き）とは何か」を説明。その確率分布である超幾何分布を取り上げ、その意味や特徴などを解説します。（2024/6/27）

長浜淳之介のトレンドアンテナ：
「日高屋化」する幸楽苑　ラーメン店から町中華へのシフトで復活できるか
不調が続いた幸楽苑が、復調の兆しを見せている。2023年に復活した創業者の手腕が光っているといえるが、よく見ると「日高屋化」している様子もうかがえる。（2024/6/26）

日本の物流がパンクする前に：
物流2024年問題の解決には、業界再編が不可欠ではないか
物流2024年問題の解決に向けて物流各社の改善努力は続いているが、抜本的な解決のためには業界再編による体力アップとネットワークの拡大しかないのではないか。（2024/6/22）

「SES企業はやめとけ」は本当か？　実態をヒアリングして分かったこと
IT業界におけるキャリアを語る際、よく出てくるこの論調。なぜそういわれるのか、そして企業・人材はそれぞれどうすべきなのでしょうか？（2024/6/19）

「エネルギー基本計画」の改定が始動、エネルギー安全保障とGX実現へ――再エネ・原発の行方は？
エネルギー政策の中長期的な方向性を示す「エネルギー基本計画」が見直される。緊迫化した国際情勢に対応し、脱炭素を経済成長につなげる有効なビジョンを策定することができるか。素案は2024年中にもまとめられ、年度内に閣議決定される。（2024/6/10）

製造業のシン・新卒採用戦略（4）：
複数の製造業で就活前の学生にアプローチ　具体例で知る「青田創り」の考え方
近年、学生たちから就職先としての製造業の人気が低下傾向にある。本連載ではその理由を解説し、日本の製造業が再び新卒学生から選ばれるために必要な「発想の転換」についてお伝えする。第4回は、学生に製造業の魅力を伝える青田創りの実践例を紹介していく。（2024/6/19）

やさしい確率分布：
［データ分析］二項分布とベルヌーイ分布 〜 離散型確率分布の基本
データ分析の初歩から応用まで少しずつステップアップしながら学んでいく連載（確率分布編）の第2回。推測統計の基礎となる確率分布のうち、離散型確率分布で代表的なベルヌーイ分布と二項分布の意味や特徴などを解説します。（2024/6/6）

上位校の「2026卒」から就活人気が高い企業　3位「三菱商事」、2位「ボストンコンサル」、1位は？
ハウテレビジョンが調査結果を発表した。（2024/6/5）

製造業のシン・新卒採用戦略（3）：
学生にモノづくりの面白さを伝えるには　「製造業の魅力」をプレゼンするコツ
近年、学生たちから就職先としての製造業の人気が低下傾向にある。本連載ではその理由を解説し、日本の製造業が再び新卒学生から選ばれるために必要な「発想の転換」についてお伝えする。第3回は、学生に製造業の魅力を伝えるための方法について解説していく。（2024/5/29）

旧帝大早慶の2025年卒学生に人気の企業　3位「三井物産」、2位「伊藤忠商事」、1位は？
2025年卒業予定の旧帝大・早慶の大学生や大学院生に人気の就職先はどこか。リーディングマークが発表した、就職人気企業ランキングで1位を獲得したのは前年に引き続き「三菱商事」だった。（2024/5/23）

企業姿勢が問われる：
なぜカスハラが増えているのか　2つの要因
カスハラは従業員の精神を蝕む。カスハラを放置すれば企業の存続を脅かすことになる。経営者はしっかりと認識すべきだ。（2024/5/17）

やさしい確率分布：
やさしいデータ分析【確率分布編】　新連載開始！
データ分析の初歩から応用まで少しずつステップアップしながら学んでいく連載の確率分布編です。第1回は出発点として、推測統計の基礎となる確率分布の意味や種類、特徴を解説します。離散型分布と連続型分布の違いや種類、確率分布を表す確率質量関数／確率密度関数と累積分布関数の意味や特徴などを見ながら連載の全体像を紹介します。（2024/5/9）

信頼を失う「愚かなやり口」：
「ダークパターン」とは何か　大企業も平気に使っている背景
Webサイトにおけるダークパターンはユーザーを欺くための「短期的には効果的な手法」だが、長期的に見れば当該企業への信頼を失うことにつながる「愚かなやり口」だ。（2024/4/18）

散々渋ってきたのに……日本企業が「いまさら」賃上げに踏み切ったワケ
賃上げ競争とも言うべき状況が続いています。以前は賃金を「上げようと思えば上げられる」状態で、足踏みをしていたと考えられます。なぜ、企業は急に賃金を上げるようになったのでしょうか。（2024/4/16）

製造業のシン・新卒採用戦略（2）：
製造業が優秀な人材を獲得しづらい根本的な理由とは？
近年、学生たちから就職先としての製造業の人気が低下している。本連載ではその理由を解説し、日本の製造業が再び新卒学生から選ばれるために必要な「発想の転換」についてお伝えする。第2回は、優秀な学生獲得における製造業各社の連携の重要性を伝えたい。（2024/4/3）

Q&A：
今でも「COBOL」を使うエンジニア、採用側に需要はあるか？
レガシーな環境で開発に携わるエンジニアの、今後のキャリアは――。（2024/3/29）

Q&A：
コンサル企業が今、「ITエンジニア」の採用を重視するワケ
ITエンジニアが持つスキルについて、市場価値が高まっているといえます。（2024/3/28）

やさしいデータ分析：
データ分析に適したデータ形式に変換する方法と、表データを読み込む方法
データ分析の初歩から学んでいく連載の第16回（最終回）。分析に適した形にデータを入力／変換する方法を、Excelを使って手を動かしながら学んでいきましょう。スタック形式のレコードをアンスタック形式に変換する方法、CVSファイルやWebページからデータを読み込む方法などについて解説します。（2024/3/28）

医療ITコンサルタントのためのQ&A【第7回】
政府主導の「医療DX」は成功するのか　医療現場が感じるギャップ
政府は医療DX構想「医療DX令和ビジョン2030」を掲げ、電子カルテの普及や標準化を推進しています。それ自体は望ましいとしても、医療現場はギャップを感じています。なぜでしょうか。（2024/3/26）

製造業のシン・新卒採用戦略（1）：
学生が製造業を選ばなくなったワケ　「青田買い」から「青田創り」に発想の転換を
近年、学生たちから就職先としての製造業の人気が低下している。本連載ではその理由を解説し、日本の製造業が再び新卒学生から選ばれるために必要な「発想の転換」についてお伝えする。第1回は、製造業における新卒採用の現状と課題を見る。（2024/3/27）

トライバルメディアハウスの「マーケティングの学び方を学ぶ塾」：
マーケティング学習の「必読書44選」　300社超の大企業を支援したマーケターが推薦
マーケティング学習は奥が深い。何をどの順番で学ぶべきか、迷子になるマーケターも多いようだ。本記事では、300社を超える大企業のマーケティングを支援してきた筆者が、マーケティング学習の「必読書44選」を紹介します。（2024/3/6）

「リスキリング後進国ニッポン」で成功するために、必要な2つの戦略
国内でもさまざまなメディアがリスキリングを取り上げるようになりましたが、取組状況は諸外国に比べれば依然として遅れています。ビジネスパーソンが必ずしも勤務先に頼らず、効果的なリスキリングを行うには、どのようなことに気を付けるべきでしょうか。（2024/3/6）

やさしいデータ分析：
［データ分析］重回帰分析による予測（線形回帰、多項式回帰） 〜 年式、走行距離、排気量から中古車の価格を予測
データ分析の初歩からステップアップしながら学んでいく連載の第15回。複数の説明変数を基に目的変数の値を予測する重回帰分析について、Excelを使って手を動かしながら学んでいきましょう。カテゴリーなどの数値ではないデータを説明変数として利用する方法や、二次関数などの多項式を基に回帰分析する方法も紹介します。（2024/2/22）

やさしいデータ分析：
［データ分析］単回帰分析による予測（線形回帰、指数回帰） 〜 排気量から中古車の価格を予測しよう
データ分析の初歩からステップアップしながら学んでいく連載の第14回。既知のデータから未知の値を「予測」する回帰分析の式の可視化や、求め方、実際の予測を、Excelを使って手を動かしながら学んでいきましょう。直線の式だけでなく指数関数の式での予測や時系列分析についても触れます。（2024/2/1）