3つの観点で企業のデータ整備状況を診断、生成AI導入を支える新サービスが開始：製造ITニュース

フォーティエンスコンサルティングは、企業のデータ整備状況を診断し、戦略策定から技術実装、定着までを一貫支援する「AI-readyデータ構築支援サービス」の提供を開始した。独自フレームワークで組織的なAI活用を促す。

[MONOist]

　フォーティエンスコンサルティングは2026年10月26日、企業のデータ整備状況を可視化して継続的なAI（人工知能）活用を実現する「AI-readyデータ構築支援サービス」の提供を開始したと発表した。同サービスは、同社独自のフレームワークを活用してデータ整備や管理状況を診断し、戦略策定から専門パートナーと連携した技術実装、組織への普及／定着までを一貫して支援する。費用は個別見積もりとなる。

　生成AIやエージェント型AIの導入が加速する一方、多くの企業ではデータ品質の不足やガバナンスの不備によって実環境での運用へ移行できず、AIへの投資が成果に結び付かない事例が増加しているという。特に、業務上の定義や収集条件といったデータの意味や前提を示す「データコンテキスト」が不足すると、AIが誤った解釈を行い、期待通りの判断につながらない恐れがある。同社は、過去の国内企業に向けたデータ活用やDX（デジタルトランスフォーメーション）支援で培った知見を集約し、データ整備や組織設計の課題を解決するために同サービスを開発した。

3つの観点からデータ整備と管理の状況を診断

　フォーティエンスコンサルティングが提供するAI-readyデータ構築支援サービスは、データマネジメントの知識体系「DMBOK2」に準拠した独自フレームワークを用い、企業のデータ整備状況を「体制構築」「蓄積運用」「普及定着」の3つの観点で診断する。

　体制構築の観点では、AI活用のユースケースとデータ整備計画の連動性や、責任者の設置、AI利用の承認手順、必要なスキルを持つ人材の育成状況を可視化する。蓄積運用の観点では、社内データをAIが参照できる形に加工して継続的に連携／更新する仕組みや、データの品質管理、業務上の定義、社内用語、収集条件の明確化状況を評価項目に据えた。　普及定着の観点では、社員によるAI出力の検証と活用状況に加え、ツールの利用環境やサポート体制、機密データの利用ルールやデータ分類方針の整備状況を確認するという。

成果物のイメージ（アセスメント評価シート） 出所：フォーティエンスコンサルティング

4段階の成熟度評価と技術実装／定着支援

　フォーティエンスコンサルティングは、企業が目指すAI活用と現状のデータ環境との隔たりを診断した上で、活用可能なデータ環境を「レベル0（未着手）」「レベル1（部分対応）」「レベル2（全社展開）」「レベル3（継続改善）」の4段階に分類する。分類結果を踏まえて利用可否や利用時の対応事項を詳細に定めることで、情報漏えいリスクに配慮しながら安全に活用できるデータの範囲を拡張できるとしている。

　また、同社はNTTデータグループとして培った大規模な組織変革やガバナンス運用の知見を生かし、各社の組織体制や意思決定プロセス、業務運用、企業文化を踏まえた実行計画を策定する。計画の立案にとどまらず、必要に応じて専門パートナーと連携した技術実装や、ガバナンスの運用、組織への普及／定着まで支援することで、現場運用との乖離（かいり）を抑えて継続的な業務活用につなげる考えだ。

　サービスの提供プロセスとしては、まずヒアリングシートを用いたアセスメントによって現状と優先課題を可視化し、AI活用ロードマップやデータガバナンス方針、データのAI利用可否分類、3カ年実行計画を取りまとめる。計画策定後は、各社の要望に応じて技術実装を進めながら、データガバナンスの運用や定着の後押しを担う。アセスメントの所要時間は20〜60分程度、構想策定は最短2カ月で実施し、実装および定着支援は顧客企業の課題や範囲に応じて継続的に提供する方針だ。

成果物のイメージ（AI-readyデータ実現ロードマップ） 出所：フォーティエンスコンサルティング

※本記事は制作段階で生成系AIを利用していますが文責は編集部に帰属します（ITmedia AI倫理ポリシー）。

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