　Octave Chief Product Officer（最高製品責任者）のJay Allardyce（ジェイ・アラダイス）氏は「資産が集約する従来の伝統的な重工業は、設計や建設、運用、保全／保護といったライフサイクル全体にわたって“データがサイロ化”された構造となっていた。これが現在の事業展開に大きな影響を与えており、最終的にはコストやプロジェクト予算が増加し、オペレーション効率の低下につながっている。そして、この中でデータ価値やデータそのものが失われている」と語る。

変化する事業環境と課題［クリックして拡大］出所：Octave

　この課題に対し、Octaveはライフサイクル全体にわたって意思決定を支えるソフトウェアを提供し、顧客の課題解決を支援している。事業展開に当たり同社は、データの価値を解き放って使用できるようにする「DATA＋INTELLIGENCE（データとインテリジェンス）」、非常に複雑で大規模なオペレーションであってもサポートをし続ける「SCALE＋COMPLEXITY（スケールと複雑性）」、ビジネスの展開の中でいかにその事業を最適化させ、成果やパフォーマンスを向上させるかという「PERFORMANCE＋OUTCOMES（パフォーマンスと成果）」の3点を重視している。

Octaveが重視する点［クリックして拡大］出所：Octave

　「Octaveは都市のリーダーやオペレーターなどがより効率的に都市の運用ができるように支援している。これを実現するために、データ活用と資産を“真の意味で資産に昇華させる”といった取り組みを進めている。そして、保守や信頼性をサポートするだけではなく、最終的に東京のような素晴らしい都市のオペレーションにおいて、より繁栄する状態を実現できる」（アラダイス氏）

　また、Octaveはデータをまとめてさまざまなアプリケーションで横断的に情報を活用できるようにする「データ統合」が重要になると考えている。アラダイス氏は「さまざまな場所に点在している構造化データ／非構造化データ／半構造化データをまとめ上げることは、顧客に対するオファリングの中でも重要な点である」と強調する。

AI技術とOctaveの在り方

　AI（人工知能）技術の進歩により、アプリケーション機能を再定義する企業が増えており、AIによる組織変革を進める動きが多く見られるようになった。このような中、Octaveは「AI-First」という原則を打ち立て、事業展開を進めている。

　OctaveはAIに関して強みが出る領域として「データのコンテキスト化」を挙げており、「タグの抽出」「メタデータの抽出」「データシートの解析」「SOP（標準作業手順書）の取り込み」の4つの観点で取り組みを進めている。

　アラダイス氏は「多くの企業がAIに投資する時には、往々にしてデータの取得やコンテキスト化の重要性を見失ってしまっている」と強調する。そして、Octaveはデータの取得／コンテキスト化を理解することで「Embedded AI」「Agentic workflows」「AI-native products」の3つの領域で可能性を広げることができると捉えている。

　「Agentic workflowsに関して、われわれは“デジタル労働力”と呼んでいる。さまざまな作業のプロセスをつなげることが可能であり、自律的な動きを実現しながらヒューマンインザループでの作業によって、生産性を跳ね上げることができる。重要でありながら単調で退屈なタスクのスピードアップを図ることも可能だ」（アラダイス氏）