　Dynamic Z-Trackは、負荷条件が変動する環境下でも自己更新可能な予測型バッテリーモデルで、AI（人工知能）アプリケーションなど動的な負荷にも対応する。予測モデリングアルゴリズムにより充電状態（SOC）や劣化度（SOH）を誤差1％以内で計測でき、バッテリーの稼働時間を最大30％延長する。

　BQ41Z90は、3～16セルのリチウムイオン電池に対応し、残量計、モニター、プロテクターを一体化した高集積型デバイスだ。従来のディスクリート構成と比較して基板スペースを最大25％削減できる。BQ41Z50は、2～4セル構成向けとなる。

　両製品とも、正確なバッテリー容量の測定に対応するため、エンジニアが過大容量バッテリーを選定する必要がなくなり、適正なバッテリーサイズ設計が可能となる。公式サイトで注文が可能で、評価モジュールやレファレンスデザイン、シミュレーションモデルも提供する。

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