　リリースされたデータセットには、1000の運転セグメントからのデータが含まれる。各セグメントは20秒間の連続走行をキャプチャーしている。センサー1つ当たり、10Hzで20万フレームに相当する。この連続映像によって、研究者は道路利用者の行動追跡や予測に関するモデルを開発できるようになる。また、データセットがカバーするのは、米国アリゾナ州フェニックス、ワシントン州カークランド、カリフォルニア州マウンテンビュー、サンフランシスコの走行データだ。

　また、各セグメントは、ウェイモのLiDAR（Light Detection and Ranging、ライダー）とカメラ各5個から得た車両の周囲360度のデータを含む。データは車両や歩行者、自転車、標識についてラベリングされており、1200万の3Dラベルと、120万の2Dラベルをキャプチャーしている。

歩行者や車両、標識、自転車がラベリングされている（クリックして拡大）出典：ウェイモ

　データセットのカメラとLiDARの情報は配置や時間同期について連携済みだ。ウェイモはカメラとLiDARの情報を融合した3次元環境認識モデルに取り組んでおり、ソフトウェアとハードウェアを含む自動運転システム全体を設計している。

　ウェイモは「機械学習の研究ではデータへのアクセスによってアイデアが真のイノベーションに変わる」とコメント。自動運転車やコンピュータビジョン、ロボット工学などさまざまな分野で、ウェイモのデータセットが2次元および3次元の物体認識を進化させ、ドメイン適応や状況理解、行動予測の進歩に貢献する姿勢を示した。

カメラとLiDARは連携済み（クリックして拡大）出典：ウェイモ

ルノー日産がウェイモと「独占契約」、まずは日本とフランスから無人運転サービス
ルノー（Renault）、日産自動車とウェイモ（Waymo）は2019年6月20日、無人運転車を使ったモビリティサービスに関する独占契約を締結したと発表した。ウェイモは、フランスでルノーと、日本では日産自動車とのみ、ドライバーレスモビリティサービスの実現可能性を検討する。
1日100万回の配車を想定、ジャガーがウェイモに供給する自動運転EV
Jaguar Land Rover（ジャガー・ランドローバー）とWaymo（ウェイモ）は、長期的な戦略的パートナーシップを締結した。
自動運転開発のデータサイエンティスト確保へ、トヨタがベンチャーに4億円出資
トヨタ自動車は2018年5月30日付でALBERT（アルベルト）に4億円を出資し、自動運転技術の先行開発に必要なビッグデータの分析を強化していく。また、ALBERTはトヨタ自動車にデータサイエンティストの育成ノウハウも提供し、自動運転技術の実用化に貢献する。
トヨタは電動化技術のシステムサプライヤーになる、「HVは賞味期限切れではない」
トヨタ自動車は2019年4月3日、車両の電動化技術について、トヨタ自動車が保有する特許実施権を無償で提供すると発表した。特許実施権の無償提供は2030年末まで。2020年末までとなっていた燃料電池車（FCV）の特許も無償公開を2030年末まで延長する。
ディープラーニングの学習データ量を削減、「敵対的特徴」の活用で
NECは2019年8月19日、ディープラーニングの学習に必要なデータ量を削減する新たな技術を開発したと発表した。同技術は画像や音声などデータ形式によらず適応でき、学習データセットの拡張を専門家による調整なしに実現するとしている。
組み合わせ最適化問題をAWSで高速処理、東芝デジタルが期間限定で無償公開
東芝デジタルソリューションズは2019年7月17日、大規模組み合わせ最適化問題を高速に処理するソフトウェア「シミュレーテッド分岐マシン（Simulated Bifurcation Machine）」をAWS（アマゾンウェブサービス）のマーケットプレース上で公開したと発表した。2019年10月末までの期間限定で、PoC（概念検証）版として無償公開されている。