食わず嫌いを直そう、統計分析での「4つのデータ分類」（その2）：山浦恒央の“くみこみ”な話（74）（3/3 ページ）

[山浦恒央 東海大学 大学院 組込み技術研究科 准教授（工学博士），MONOist]

5　データの種類の判別法

　計測した数値が上記の4分類のどれになるか、簡単に見分ける方法を以下に解説します。

• （1）名義尺度

　他の値と区別するための数字なので、数値を「a」「b」「c」に置き換えられる。加減乗除はできない。

• （2）順序尺度

　数値を「a」「b」「c」に置き換えられないが、数値の大きさ（順番）の大小のみに意味があり、数値は等間隔で並ばない。生データとして「3.8」など、小数点のついた値はない。加減乗除はできない。

• （3）間隔尺度

　原点（例えば0や1）は決まっていないが、数値は等間隔で並ぶ。小数点のついた値がある。加算、減算はできるが、乗算と除算はできない。

• （4）比例尺度

　原点（例えば0や1）が決まっていて、数値は等間隔で並ぶ。加減乗除が可能。

6.終わりに

　今回は、4種類のデータの尺度を説明しました。データを解析する前に、計測したデータがどの尺度に相当するか考え、それに合った計算手法を用いることが重要です。質的データと量的データを混合して計算することは非常に危険です（特に、順序尺度）。細心の注意を払ってデータを分類する必要があります。

　統計アレルギーを解消するには、1つ1つの事柄を理解していく事にあると思います。焦らずゆっくり学習しましょう。

参考文献

『まずはこの一冊から 意味がわかる統計解析』　（涌井貞美 著、2013年、ベレ出版社）

『演習で学ぶソフトウエアメトリクスの基礎 ソフトウエアの測定と見積もりの正しい作法』　（リンダ・M・ライルド、M・キャロル・ブレナン著、2009年、日経BP社）

『ソフトウェアテスト技法』　（ボーリス・バイザー著、1994年、日経BP社

【 筆者紹介 】

山浦 恒央（やまうら つねお）

東海大学 大学院 組込み技術研究科 准教授（工学博士）

1977年、日立ソフトウェアエンジニアリングに入社、2006年より、東海大学情報理工学部ソフトウェア開発工学科助教授、2007年より、同大学大学院組込み技術研究科助教授、現在に至る。

主な著書・訳書は、「Advances in Computers」 （Academic Press社、共著）、「ピープルウエア 第2版」「ソフトウェアテスト技法」「実践的プログラムテスト入門」「デスマーチ 第2版」「ソフトウエア開発プロフェッショナル」（以上、日経BP社、共訳）、「ソフトウエア開発 55の真実と10のウソ」「初めて学ぶソフトウエアメトリクス」（以上、日経BP社、翻訳）。