「スケーラビリティ」関連の最新 ニュース・レビュー・解説 記事 まとめ

Google Cloud Next Tokyo 2025：
「AIコンピューティング需要は前年比10倍」　Google Cloudのインフラ、データ基盤、セキュリティのアップデートと導入事例まとめ
Google Cloudは「Google Cloud Next Tokyo '25」を開催し、基調講演ではAIエージェント構築を支える最新技術や、国内大手企業の先進的な活用事例が明かされた。AIが自律的にシステムを運用する未来が、すぐそこに迫っていることを実感させる内容だ。（2025/9/10）

エグレス料金などの“隠れコスト”にも要注意
“うちの料金、高過ぎ？”を回避するクラウドストレージ「コスト分析」の勘所
「クラウドストレージ」の投資対効果を最大化するには、定期的なコスト分析が不可欠だ。そもそもクラウドストレージのコスト分析とは何なのか。どのように進めるべきなのか。見落としがちな“隠れコスト”とは。（2025/9/10）

ハイパーバイザーの基礎解説【前編】
いまさら聞けない、ハイパーバイザー「タイプ1」と「タイプ2」の違い
仮想化技術を導入する際、押さえておくべき基本の一つになるのが、ハイパーバイザーのタイプ1とタイプ2の違いだ。それぞれの機能や用途の違いを解説する。（2025/9/9）

「Windows Server 2025」の押さえるべき新機能と移行計画【第1回】
オンプレに“クラウド的”な運用をもたらす「Windows Server 2025」の目玉機能7選
「Windows Server 2025」には、運用効率化機能や従量課金制など、クラウドサービスのようなメリットをオンプレミスインフラにもたらす、さまざまな機能や特徴がある。IT管理者が押さえるべき点を厳選して紹介する。（2025/9/10）

Weekly Memo：
日本から「ユニコーン」を生み出すための要件は？　AWSイベントから考察
日本企業がデジタル分野で世界になかなか進出できていない中で、世界に羽ばたくユニコーンを輩出する要件は何か。「AIやML（機械学習）を手掛けるユニコーンスタートアップの大半が利用している」とされるAWSの関連イベントから考察する。（2025/9/8）

コストと運用が投資の焦点に
なぜモデルの「蒸留」が“AIの現実解”として注目されるのか
DeepSeekが台頭したことで脚光を浴びるモデルの蒸留。成熟期に入った手法の系譜、コスト構造、投資の焦点、2030年ごろまでの注目領域を整理する。（2025/9/8）

用途に応じたサーバレスの選択肢
AWSのサーバレス「AWS Lambda」と「AWS Fargate」の違いとは？
「AWS Lambda」と「AWS Fargate」は、アプリケーションのデプロイに特化したAWSのサーバレスサービスだ。それぞれの特徴を比較する。（2025/9/8）

650A、800V以上に対応：
ロームのSiC搭載インバーター部品が量産開始、中国大手の新型EVに
ロームの第4世代炭化ケイ素（SiC） MOSFETベアチップを搭載した、ドイツ自動車部品大手Schaefflerの新型インバーターサブモジュールの量産が始まった。中国の大手自動車メーカーの新型電気自動車（EV）に搭載されるという。（2025/9/5）

ものになるモノ、ならないモノ（99）：
OpenAIはどこへ向かうのか？　「非営利」から「公益法人」への組織変遷が示す、企業統治の壮大な実験
生成AIブームをけん引したOpenAIは、非営利団体として設立された一方、巨額の資金調達や収益拡大を続けており、その社名と「全人類に利益をもたらす」という理念にはギャップが生じている。OpenAIがたどってきた組織構造の変遷とともに、サム・アルトマン氏の戦略や、企業統治の在り方、ユーザー企業への影響を考察する。（2025/9/8）

モビリティメルマガ 編集後記：
AWSの事例でホンダが出ずっぱりの理由
自動車業界のAWSユーザーがホンダだけというわけではないのですが…。（2025/9/3）

CUDAに代わる“標準”を構想
NVIDIAの“GPU標準”に待った――CNCF「Kubernetesの再現を目指す」の真意
オープンソースのリーダーたちは、標準化の歴史におけるコミュニティーの勝利を強調し、AI向けGPUのソフトウェアでNVIDIAに戦いを挑む。その勝算について、業界団体のCTOの発言をまとめた。（2025/9/1）

イベント駆動型AIエージェントとは何か：
Confluent、「大規模なAIエージェント」の課題解決を支援する「Streaming Agents」を提供開始
Confluentは同社のデータストリーミングプラットフォームの新機能「Streaming Agents」を発表した。提供開始した背景やその特徴とは。（2025/8/29）

マイクロプロセッサ懐古録（7）：
32年ぶりの新製品も　波乱万丈だったMotorola「MC6800」
今回はMotorolaのプロセッサ「MC6800」を紹介しよう。開発から市場投入に至るまで波乱万丈な経緯を持つMC6800は、派生品も多く、一時代を築いた息の長いプロセッサである。（2025/8/28）

AWSで学ぶクラウド時代のサーバ＆ストレージ基礎知識（7）：
災害、ランサムウェア、人為ミス、機器故障からどうやってデータを守るか？――クラウドでも重要な「ストレージのデータ保護」超入門
これまであまり物理的なサーバとストレージに触れてこなかった方を対象に、AWSを用いてサーバとストレージの基礎知識を解説する連載。最終回となる第7回は、オンプレミス／クラウドにおける「ストレージのデータ保護」の考え方を詳しく解説します。（2025/8/29）

VMware Private AI Foundationは統合：
Broadcom、「VMware Cloud Foundation＝プライベートAI基盤」で集中発表
BroadcomがVMwareの年次カンファレンスで、VMware Cloud Foundationを企業のプライベートAI基盤として確立するためのさまざまな発表を行った。AIに焦点を当てた開発者のための新機能が目立つ。（2025/8/27）

最新インフラトレンドの核心に迫る
VMware代替、AIインフラ投資の行方は？　HPEが示した“3つの新潮流”
HPEが2025年6月に開催したイベント「HPE Discover」では、3つのITトレンドが明らかになった。重要になるのは、VMware製品の代替、AI向けインフラ、ネットワークの観点だ。（2025/8/27）

人工知能ニュース：
富岳NEXTの開発は「Made with Japan」、NVIDIAが加わりアプリ性能100倍の達成へ
スーパーコンピュータ「富岳」の次世代となる新たなフラグシップシステム「富岳NEXT」の開発体制が発表された。理研を開発主体に、全体システムと計算ノード、CPUの基本設計を富士通が担当する一方で、GPU基盤の設計を米国のNVIDIAが主導するなど「Made with Japan」の国際連携で開発を推進する。（2025/8/25）

ウィザード形式で選択するだけで初期構築完了：
Google Cloudの初期構築を自動化する「Cloud Setup」　Googleが提供開始
Googleは2025年8月2日、クラウド環境の初期構築を自動化する新機能「Google Cloud Setup」を発表した。プロジェクト作成からセキュリティ設定までをガイド付きで進められるため、開発者や運用担当者の導入負担を大幅に軽減するという。（2025/8/20）

クラウドサービスだけじゃない！　ローカルPCやサーバ、Kubernetesで生成AI（7）：
生成AI時代のAI基盤を構築　Kubernetesの最新技術「DRA」と「GPU Operator」で実現するGPUクラスタとモニタリング環境構築方法総まとめ
気軽に試せるラップトップ環境で、チャットbotを提供するオールインワンの生成AI環境構築から始め、Kubernetesを活用した本格的なGPUクラスタの構築やモデルのファインチューニングまで解説する本連載。今回はNVIDIA製GPUを用いたKubernetesクラスタの構築方法をモニタリング環境の構築手順を交えて解説します。（2025/8/19）

オンプレミス回帰に新たな潮流【第2回】
DropboxやXはなぜ「脱クラウド」「オンプレミス回帰」に踏み切ったのか？
運用やコストの効率性を求めてクラウドサービスへの移行の動きが拡大する中で、クラウド万能の神話は揺らいでいる。一部の企業はクラウドサービスからオンプレミスへの回帰を選んでいる。その例をまとめた。（2025/8/19）

間違えやすい仮想化の仕組み【前編】
いまさら聞けない「仮想マシン」と「仮想デスクトップ」の“似て非なる”違い
「仮想マシン」と「仮想デスクトップ」は、どちらも仮想化技術に基づくことから混同されがちだ。だが、両者を運用する上では、その仕組みの違いを明確に理解することが欠かせない。（2025/8/18）

快適なネットワークの設計戦略【第1回】
“止まらないネットワーク”に不可欠な「FHRP」「OSPF」「BGP」とは何か？
ネットワークの安定運用は、業務停止やサービス遅延を防ぐ生命線となる。ネットワークの信頼性確保において重要なプロトコルの基本を理解しよう。（2025/8/18）

クラウド移行で、なぜかコストが膨らむ……：
PR：AI時代は「クラウド一択」はもう古い？　クラウド移行の“誤算”から脱却する第3の選択肢とは？
「クラウドなら従来のIT課題は解決できる」と期待してクラウドシフトしたものの、後でコスト増や運用負荷の落とし穴にはまる場合がある。こうした「クラウド移行の“誤算”」から脱却し、コストと運用を最適化するための“第3の選択肢”とは何か。（2025/8/18）

VMwareからの移行に新たな選択肢：
PR：「脱VMware」にウインドリバーが本気な理由　高信頼な分散クラウド基盤の実力は
人手も予算も限られるIT部門にとって、分散するITインフラの運用管理の効率化は切実な問題だ。特にVMware問題に代表されるライセンスコストを抱える組織にとってはコストとITリソースの最適化はすぐにも着手したいはずだ。この動きにオープンな技術で取り組むベンダーを取材した。オープンでありながらエンタープライズ品質というのがポイントだ。（2025/8/25）

重要性が高まる3大クラウドのDDoS対策
AWS、Azure、GCPの「DDoS対策」徹底比較　クラウド純正から汎用製品まで
システム基盤をクラウドに移行する企業が増加する中、そのDDoS攻撃対策は喫緊の課題だ。本稿では主要3大クラウドサービスであるAWS、Azure、GCPに焦点を当て、DDoS攻撃対策サービスを解説する。（2025/8/8）

OSSの“理想と現実”
オープンソースの「甘いわな」　その自由がもたらす“不自由な現実”
無償で利用でき、ベンダーロックインを回避できるOSSの人気が高まっているが、業界の専門家は、過剰な期待は禁物だと警告する。その背景にはどのような問題があるのか。（2025/8/5）

AIエージェント活用時の設計原則とは：
AIエージェント元年に考える、これからのITインフラやシステム戦略とは――調査から読み解く3つのAIエージェント活用フェーズと、欠かせない「仕組み」
Clouderaが実施した調査によるとグローバルで57％、日本でも43％の企業が過去2年以内にAIエージェントの導入を開始しており、2025年はまさに「AIエージェント元年」と呼べる年になります。ユーザーの意図を理解し自律的に推論、行動するAIエージェントは、既存のワークフローを再定義し、ITインフラやシステム戦略の抜本的な見直しを迫るものとなるでしょう。本稿では、AIエージェント導入のステップを3つのフェーズに分けて解説するとともに、導入を成功に導くためのインフラ、セキュリティ、データガバナンスの在り方を考えます。（2025/8/1）

利点をおさらい：
チップレット集積「超入門」
今後、着実な成長が見込まれているチップレット市場。本稿では、チップレット集積について「基礎の基礎」をお伝えする。（2025/7/30）

古びた資産か、成長の起点か？
なぜクラウド全盛の今「メインフレーム」が再び脚光を浴びるのか
メインフレームを支える人材の高齢化が進み、企業の基幹IT運用に大きなリスクが迫っている。一方で、メインフレームは再評価の時を迎えている。（2025/7/30）

最も多い「言語の学習方法」は学校での勉強？：
経験豊富な開発者が最も苦労しているタスクは？　Dockerが開発者の生産性について調査
Dockerは、「アプリケーション開発の現状調査」の結果を発表した。同社は、開発者の成功を支える要因と、その妨げになっている要因について考察している。（2025/7/24）

ソブリンクラウドの選択肢も視野に
「過度なクラウド依存」の代償――ベンダーに支配される企業ITの末路
クラウドサービスにおける地政学的リスクが、企業のIT戦略の新たな検討事項となっている。クラウド依存のもたらす地政学的リスクとはどのようなものなのか。（2025/7/24）

Azureクラウド特有の管理術を徹底解説
VDIと何が違う？　「Azure Virtual Desktop」を理解する“9つの視点”
仮想デスクトップは「どこでも働ける」利便性を提供する一方で、その運用には多くの設計と準備が必要だ。「Azure Virtual Desktop」（AVD）を導入する際に押さえておきたい、9つのベストプラクティスを解説する。（2025/7/24）

「自社データを生かすAI」の設計【後編】
「RAG」導入に成功する企業の“6つのベストプラクティス”
LLMの信頼性や業務適用性を高める技術として注目される「RAG」。その効果を最大限に引き出すための6つのベストプラクティスとは。（2025/7/22）

オンプレでの生成AI基盤導入がトレンドに：
PR：エッジAIの「現実解」 分散型の推論システムとエージェントが描く次世代AI活用
生成AIへの注目度が高まる一方で、ストレージやネットワーキングへの投資の増加など、コストやリソースの増加は、生成AI活用の定着を阻む壁にもなっている。そうした中、デル・テクノロジーズが提唱するのが、分散して配置した複数のAIエージェントを連携させてマルチモーダルのデータを処理する、次世代AI活用の姿だ。（2025/7/23）

AWSで学ぶクラウド時代のサーバ＆ストレージ基礎知識（6）：
ブロックストレージ、ファイルストレージとは何が違う？――第3のストレージ形態「オブジェクトストレージ」超入門
これまであまり物理的なサーバとストレージに触れてこなかった方を対象に、AWSを用いてサーバとストレージの基礎知識を解説する連載。第6回は、「ブロックストレージ」「ファイルストレージ」に次ぐ第3のストレージ形態である「オブジェクトストレージ」を詳しく解説します。（2025/7/17）

AWS Summit Japan 2025：
サントリー、フルスクラッチ開発の基幹システムをマイクロサービス化へ　担当者が語る「狙い」
サントリーグループは約20年間にわたって使ってきた基幹システムからAWSに移行した。同社がシステム全体のマイクロサービス化を実施した狙いはどこにあるのか。（2025/7/16）

拡張性を重視する中国、既存システムとの統合を重視する米国：
経営層800人が語る、国ごとに異なる「AI導入のリアル」　NetAppが調査
NetAppは、調査レポート「The AI Space Race」を発表した。対象4カ国の全てがAI覇権争いに参加しているが、現時点では4カ国とも「米国が最有力」と考えていることが分かった。（2025/7/15）

IT基盤の新たな標準はどうあるべきか【前編】
JavaとVMware、まさかの同時ライセンス再編が招いた“二重苦”の真相
JavaとVMwareのライセンス体系が大きく変わったことが、企業のITコストを増大させる新たな懸念となっている。仮想化基盤に密接に結び付いたJavaアプリケーションの見直しは、今後のIT戦略にも影響を与える。（2025/7/15）

「自社データを生かすAI」の設計【前編】
なぜ「RAG」導入は思い通りに進まない？　企業が直面する“5つの壁”
企業のナレッジや最新情報をLLMに取り込む手法として、「RAG」の採用が広がっている。LLMの限界を補完する有効なアプローチである一方、企業は実装段階で幾つかの課題に直面する。（2025/7/15）

ルーターを基本から理解する【第3回】
ルーターの通信経路はどう決まる？　「OSPF」や「BGP」の仕組みに迫る
インターネットや企業内ネットワークで使われている「ルーティングプロトコル」は、通信経路の選択に不可欠な仕組みだ。用途に応じて使い分けられる各種プロトコルの種類と特徴を理解しておこう。（2025/7/13）

Gartner Insights Pickup（406）：
AIエージェントは企業のIT運用をどう変えるか
Gartnerの最新の予測によると、企業における2025年の生成AI支出は、前年比76.4％増の6440億ドルに達する見通しだ。だが、当初から生成AIは生産性向上をもたらすと期待されてきたが、その実現は一筋縄ではいかないとの認識も広がっている。（2025/7/11）

生成AIの台頭で変わるストレージ市場
NASやSANではなく「オブジェクトストレージ」が“AI時代の主役”に躍り出る？
大量のデータを扱うAI活用プロジェクトでは、ストレージの選定が重要な要素の一つになる。企業はNAS、SAN、オブジェクトストレージといった選択肢から最適なストレージを選択することが求められている。（2025/7/11）

Amazon DynamoDB、複数リージョンでも強整合性によるデータの一貫性を保つ新機能
米Amazon Web Services（AWS）は、複数のリージョンにレプリカを持つことで高い可用性と性能を実現するAmazon DynamoDBグローバルテーブルが、複数リージョンにおいても強整合性によるデータの一貫性を実現する機能を提供開始したと発表しました。（2025/7/10）

自動化とオーケストレーションの違い【後編】
もはやIT部門に欠かせない「自動化ツール」　失敗しない選び方は？
自動化やオーケストレーションの導入を成功させる鍵の一つは、適切なツール選びにある。製品選定を誤ればメリットが薄れるどころか、業務全体に悪影響を及ぼす恐れもある。ツール選びのポイントとは。（2025/7/10）

GPU導入のボトルネックを解消
GPUサーバは買うべきか、借りるべきか――オンプレミス vs. クラウド徹底比較
AI導入を進める上でGPUは不可欠な存在だが、オンプレミスで導入するかクラウドサービス経由で利用するかで頭を悩ませる企業は少なくない。専門家の意見を交えながら両者の違いを整理し、企業にとっての最適な導入方法を探る。（2025/7/7）

仮想マシンとコンテナを徹底解説【第2回】
コンテナ普及の今こそ見直す「仮想マシン」が使われる理由とは？
企業のインフラを支える中核として活用され続けている仮想マシン。多様な仮想化技術が登場する中でインフラとIT運用の最適化を図るには、仮想マシンのメリットとデメリットを把握しておくことが欠かせない。（2025/7/8）

クラウドSIEMの未来図：
PR：Sumo Logicが描く“パートナーファースト戦略”とは──テリロジーと共に挑む日本市場
SIEM分野で存在感を高める米Sumo Logicは、日本市場での展開を本格化してきた。そんな中、同社はテリロジーをマスターディストリビューターに任命した。Sumo Logicのパートナーファースト戦略とテリロジーとの協業で実現できる価値を紹介する。（2025/7/7）

「無停止」にこだわりぬく
AWSからGoogle Cloudへ　「にゃんこ大戦争」のインフラ“大引っ越し”の理由
スマートフォン向けゲームにゃんこ大戦争を提供するポノスは、サービスを中断することなくITインフラをAWSからGoogle Cloudに移行した。なぜ、どのように移行したのか。（2025/7/1）

Windowsアプリケーション最新化の進め方【中編】
塩漬けだった「Windowsレガシーアプリケーション」から脱却する7つの手法
レガシーアプリケーションは企業がビジネスニーズに即応するに当たっての足かせになる可能性がある。とはいえWindowsアプリケーションを含めてその最新化は簡単にはいかない。どのような選択肢があるのか。（2025/6/30）

AI導入で見直すストレージ戦略【中編】
なぜAI時代のストレージは“クラウド優勢”なのか？
AIの実用化が進む中で、ストレージに求められる要件も変化しつつある。そうした中で、クラウドストレージの活用が広がっている背景とは。（2025/6/27）