「GPU」関連の最新 ニュース・レビュー・解説 記事 まとめ

AI時代のプロセッサ再入門【第4回】
AI特化プロセッサ「NPU」「TPU」が“全く別物”である理由
AI技術の利用で使われるプロセッサには、GPU以外にもTPUやNPUなどがある。TPUとNPUはAI技術に特化した点では似ているが、両者の役割は異なる。その違いを踏まえて、NPUと推論とは何かを考える。（2024/11/12）

AI／HPC用基盤を共同開発へ：
富士通「MONAKA」×AMD GPUで目指す「AIのオープン化」
富士通とAMDは2024年11月、電力性能に優れた最先端プロセッサと柔軟性の高いAI（人工知能）／HPC（高性能コンピューティング）ソフトウェア群からなるAI／HPCコンピューティング基盤の実現に向けて、技術開発から事業までの戦略的協業に関する覚書（MOU）を締結した。（2024/11/8）

CAEニュース：
PCとWebブラウザで利用可能、CAEのクラウドプラットフォームが本格稼働
プロメテック・ソフトウェアは、CAEのクラウドプラットフォーム「Prometech Cloud」の本格稼働を開始した。GPUや大規模な計算システムを導入しなくても、手持ちのPCとWebブラウザでCAEツールを利用できる。（2024/11/8）

技術トレンド：
自動運転専用ハードウェア「Gaggle Cluster」とは　AI処理特化で自動運転モデル「TD-1」を動かす
自動運転のスタートアップ企業チューリングが完全自動運転のための専用計算基盤「Gaggle Cluster」（ガグルクラスター）の運用を開始した。AI処理に特化して大量のGPUを最小のボトルネックで運用するように最適化したハードウェア構成を取る。（2024/11/5）

AI時代のプロセッサ再入門【第3回】
「TPU」とはどんなプロセッサなのか？　AIインフラの基礎知識
プロセッサの技術はAI技術の台頭とともに様変わりしている。使われているのはCPUやGPUだけではない。AI関連のタスクに使用するプロセッサの一つである「TPU」について紹介する。（2024/11/5）

アドバンテック、MXM GPUカードの拡張に対応した小型設計のエッジAI推論システム
アドバンテックは、小型デザイン筐体を採用したエッジAI推論システム「AIR-310」を発表した。（2024/10/29）

「垂直電源供給設計」を実現：
GPUボードの電力損失5分の1に、村田の受動部品内蔵基板
村田製作所は「CEATEC 2024」に出展し、コンデンサー／インダクター内蔵基板「iPaS」を紹介した。GPUへの垂直電源供給を可能にし、電力損失削減に貢献するという。（2024/10/29）

AIインフラの悩みを解決：
PR：生成AI時代の“高速GPU”活用術　「調達困難」「高コスト」をどう乗り越える？
人工知能（AI）技術の活用に欠かせないGPU（グラフィックス処理装置）。GPUを中心としたインフラを一般企業が利用する場合、どのような方法を選択できるのか。インフラの進化と併せて解説する。（2024/10/29）

AI時代のプロセッサ再入門【第2回】
「CPU」と「GPU」の仕事がこれほど違う“根本的な理由”
AI技術が広く使われるようになる中で、CPUとGPUは共にますます重要なプロセッサとしての役割を果たしている。CPUとGPUの役割にはどのような違いがあるのか。（2024/10/29）

さくらインターネット、営業利益が前年同期比420％増　GPUクラウド伸長で“生成AIフィーバー”？　上期決算
さくらインターネットが、2025年3月期第2四半期累計（24年4月〜9月）の連結決算を発表した。売上高は132億7100万円（前年同期比28.3％増）、営業利益は12億9500万円（同419.4％増）だった。生成AI需要によってGPUクラウドサービスが伸長したという。（2024/10/28）

PR：CAE高速化のために検討すべきGPU活用
（2024/10/25）

情シス目線のビジネスPC選び：
私たちの“仕事”に適したビジネスPCをどう選ぶ？　〜GPU編〜
従業員に支給するビジネスPCの機種選定は意外と大変な作業だ。どのようなポイントをチェックすればいいのか。情シス目線で役立つ各パーツの解説を連載でお届けする。（2024/10/24）

AI時代のプロセッサ再入門【第1回】
GPUやNPUの時代にこそ「CPUの理解」が欠かせないのはなぜ?
コンピューティングの技術はAI技術の台頭とともに様変わりしている。CPUやGPUの他、TPUやNPUといったプロセッサも使われるようになっている。まずは、全てのプロセッサの理解に欠かせないCPUの基本を押さえよう。（2024/10/22）

HPEがAI向けサーバに新しい選択肢　より少ないGPUでAIトレーニングに最適化、電力消費量も抑制
HPEはAIモデルのトレーニングを加速させる新しいソリューション「HPE ProLiant Compute XD685」を発表した。この製品はAMDのプロセッサーおよびアクセラレーターを搭載し、AIトレーニングに最適化されている。（2024/10/21）

週末の「気になるニュース」一気読み！：
NVIDIAのGPU「GeForce 256」が発売から25周年を迎える／Google「Gemini」の「Imagen 3」や「Gems」が日本語対応
うっかり見逃していたけれど、ちょっと気になる――そんなニュースを週末に“一気読み”する連載。今回は、10月13日週を中心に公開された主なニュースを一気にチェックしましょう！（2024/10/20）

メモリとGPUがけん引：
世界半導体市場は2年連続で2桁成長へ、25年に7167億ドル
米国の調査会社Gartnerによると、世界半導体売上高は2024年に前年比18.8％増の6298億米ドル、2025年に同13.8％増の7167億米ドルにそれぞれ成長するという。AI向けのGPUやメモリが成長をけん引する。（2024/10/29）

世代最強のCPUとGPUのパワーを1台に！　Ryzen 9 9950X搭載の「DAIV FM-A9G90」を試して分かったこと
マウスコンピューターから、AMDの最新CPU「Ryzen 9 9950X」を採用した「DAIV FM-A9G90」が登場した。ハイエンドモデルの実力を試してみよう。（2024/10/18）

最大42.5Gbpsの高速転送も：
Samsungが「業界初」24GビットGDDR7 DRAMを開発、次世代AI向け
Samsung Electronicsが「業界初」（同社）となる24GビットのGDDR7 DRAMを開発した。2024年中に主要GPU顧客の次世代AIコンピューティングシステムでの検証が開始され、2025年初めには生産開始する予定だという。（2024/10/18）

CEATEC 2024：
GPUボードの電力損失を垂直電源供給で5分の1に、村田製作所が「iPaS」で実現
村田製作所は、「CEATEC 2024」において、電源回路のコンデンサーやインダクターをパッケージ基板に内蔵することでGPUボードの消費電力を大幅に低減できる部品「iPaS」を披露した。2026年ごろの実用化を目指している。（2024/10/16）

「iPad mini」新モデル発表　A17 Pro搭載でApple Intelligence対応、7万8800円から
Appleが10月15日、iPad miniの新モデルとして「iPad mini（A17 Pro）」を発表。プロセッサに「A17 Pro」を搭載しており、CPUやGPUの性能が向上。Appleの生成AI機能「Apple Intelligence」にも対応している。（2024/10/15）

ポータブルGPUを借りて試せる！　Rentioで「ONEXGPU」「GPD G1 2024」の貸し出しがスタート
天空グループが、Rentioを通してポータブルGPUボックスの貸し出しサービスを開始した。14泊15日で購入する前に試せることが特徴だ。（2024/10/15）

株式会社ハイレゾ提供Webキャスト
生成AIやLLMモデルの導入・活用に必要、GPUのコストを抑える方法とは？
（2024/10/8）

消費電力はGPU比で100分の1：
「電流を流すだけで積和演算」 TDKの超省電力AI用デバイス
TDKは、スピントロニクス技術を活用するニューロモーフィック素子として「スピンメモリスタ」を開発した。AIで多用される積和演算を、GPUに比べて100分の1の消費電力で実行できるという。フランスCEAと東北大学との協業により、2030年の量産技術の確立を目指す。TDKは、スピンメモリスタのデモを「CEATEC 2024」で公開する予定だ。（2024/10/3）

湯之上隆のナノフォーカス（76）：
NVIDIAの「GPU祭り」はまだ序章？　生成AIブームは止まらない
NVIDIA製GPUの需要が高まる“GPU祭り”は、今後どうなっていくのだろうか。本稿では、AI（人工知能）サーバの出荷台数のデータを読み解きながら、NVIDIAの“GPU祭り”の行く末を予想する。（2024/10/2）

AIチップのCerebras Systems、NASDAQにIPO申請
AI処理システムを手掛けるCerebras Systemsは、米証券取引委員会に新規株式公開の目論見書を提出した。8月には自社のAI推論ソリューションがNVIDIAのGPUベースのシステムより20倍高速で、はるかに安価だと発表した。（2024/10/1）

Core UltraとGeForce RTX 4060搭載ノートPCで27万円切り！　マウスの「DAIV S4-I7G60SR-C」を試す
マウスコンピューターのクリエイター向けノートPC「DAIV S4-I7G60SR-C」は、可搬性を維持しつつ、Core Ultra（シリーズ1）とGeForce RTX 4060 Laptop GPUを備えたパワフルな1台だ。実機を細かくチェックした。（2024/9/30）

「GPU」以外の選択肢は？：
AI用半導体の可能性を解き放つ
AIの普及でGPUへのニーズが増える中、「GPU以外のAI用半導体」を模索することの重要性が高まっている。（2024/9/30）

一般企業にとってハードルの高いGPU導入
NVIDIAに聞いてみた、NVIDIAの高性能GPUを手軽に調達できる方法はある？
一般企業が独自の生成AI活用に挑戦しやすい環境が整い始めたが、問題となるのはAIインフラの要となるGPUだ。大規模に導入するとなると、調達費用はもちろん、データセンターも厳選する必要がある。ハードルを下げる方法はないものか。（2024/9/30）

高い冷却能力で高発熱サーバに対応：
PR：「GPUを使い倒せる」液冷対応データセンターサービス　NTT Comが本格展開へ
AI処理などで使われる高性能GPUは発熱量が大きく、既存の環境では十分な冷却が難しくなっている。NTT Comのデータセンターサービス「Green Nexcenter」は液冷方式のサーバ機器に対応しており、高性能GPUを十分に活用できるようになる。（2024/9/27）

Radeon RX 7800Mを搭載した外付けGPUボックス「ONEXGPU 2」　9月27日に「Indiegogo」でクラウドファンディングが開始
One-Netbookは、Radeon RX 7800Mを搭載した外付けGPUボックス「ONEXGPU 2」のクラウドファンディングを開始する。（2024/9/26）

「モンハン」新作、PCの推奨スペック判明　快適に遊べるGPUは？
2025年2月28日の発売が決定したモンスターハンターシリーズの新作「モンスターハンターワイルズ」。PlayStation 5、Xbox Series X|Sの他、Steamでも配信を予定している。発表に合わせてPC版の最低・推奨スペックも公開された。（2024/9/25）

VRニュース：
HTCの新型VRヘッドセット「VIVE Focus Vision」はスタンドアロンとPC接続の両対応
HTC NIPPONがVRヘッドセットの新製品「VIVE Focus Vision」を発表。ヘッドセット単体でのスタンドアロン利用が可能であるとともに、DisplayPortケーブルを用いた有線接続によりPC搭載のGPUカードの高い処理性能も活用できる両用機として設計された。（2024/9/25）

福田昭のデバイス通信（472） AIサーバの放熱技術（5）：
GPUの台頭と進化がサーバの消費電力を急増させる
AI（人工知能）対応でCPUとGPUの消費電力は増大している。そのため、既存のデータセンターの冷却に大きな負担がかかっている。（2024/9/25）

抽選でAmazonギフトカードが当たる
【技術開発・エンジニア対象】「GPU・アクセラレータ活用」に関するアンケート
簡単なアンケートにご回答いただいた方の中から抽選で10名にAmazonギフトカード（3000円分）をプレゼント。（2024/9/24）

UHD BDドライブは別売：
GPUを強化した「PlayStation 5 Pro」11月7日発売　12万円弱
ソニー・インタラクティブエンタテインメントが、PlayStation 5の上位モデルを発売する。主にGPUコアの強化と、それに伴う映像表現の改善が行われていることが特徴で、日本では9月30日から販売予約を受け付ける。（2024/9/11）

IFA 2024：
「Core Ultraプロセッサ（シリーズ2）」は驚きの内蔵GPU性能に　メモリ帯域が当初発表から“倍増”
IntelがLuna Lakeこと「Core Ultra 200Vプロセッサ」を発表した。Core Ultraプロセッサ（シリーズ2）のモバイル向けモデルという位置付けだが、どのような特徴があるのだろうか。ドイツ・ベルリンで開催された発表会で得られた情報をもとにまとめた。（2024/9/5）

福田昭のデバイス通信（468） AIサーバの放熱技術（1）：
熱に関する基礎知識
「Hot Chips 2024」の技術講座（チュートリアル）のテーマは放熱技術だった。CPU／GPUの消費電力が増加し、サーバやデータセンターの放熱技術に対する注目が集まっているからだ。本シリーズでは、Hot Chips 2024の技術講座などをベースに、最新の放熱技術を解説する。（2024/9/3）

抽選でQUOカードPayが当たる
「生成AI開発基盤／GPUサーバの利用状況」に関するアンケート
簡単なアンケートにご回答いただいた方の中から抽選で5名にQUOカードPay（5000円分）をプレゼント。（2024/9/3）

電子機器設計／組み込み開発メルマガ 編集後記：
電力とテクノロジーの悩ましい関係
最近はあちこちの取材で「GPUは消費電力がねえ……」という声を聞くことが多くなりました。（2024/9/2）

組み込みエンジニアも知っておきたい：
AI時代のデータセンタートレンド　インフラの統合と水冷システム
サーバ／ストレージ／ネットワークといったデータセンターの設備をAI（人工知能）処理に対応させるためには、高度なGPUやアクセラレーターといった設備を統合させる必要があります。インフラの統合にあたって最も考慮すべき点は冷却で、AIデータセンターでは水冷（液冷／液浸）式の導入が加速しています。（2024/8/29）

Cerebras、「NVIDIAのGPUベースより20倍高速」謳うAI推論サービス提供開始
Cerebras Systemsは、AI推論ソリューション「Cerebras Inference」を発表した。「世界最速」でNVIDIAのサービスより20倍高速ではるかに安価だとしている。（2024/8/28）

白色ボディーに外部GPUを搭載！　マウスコンピューターの「DAIV R4-I7G50WT-B」を試して分かった設定の妙
マウスコンピューターの「DAIV R4-I7G50WT-B」は、ホワイトカラーを採用したクリエイター向けの14型ノートPCだ。（2024/8/28）

レイトレーシングが変えるゲームグラフィックス（第6回）：
GPUの「レイトレーシング処理」改良の歴史をひもとく【Radeon RX 7000シリーズ編】
PC用GPUにおけるリアルタイムレイトレーシングの実装において、遅れを取ったAMD。その実装方針は、NVIDIAとも異なっていて興味深い。Radeon RX 6000シリーズ（RDNA 2）からRadeon RX 7000シリーズ（RDNA 3）への進化に当たり、レイトレーシングユニットにどのような改良が加えられたのか、解説する。（2024/8/23）

EE Times Japan×EDN Japan 統合電子版：
AI用半導体の可能性を解き放つ ―― 電子版2024年8月号
「EE Times Japan×EDN Japan 統合電子版」の2024年8月号を発行しました。今号のEE Exclusive（電子版限定先行公開記事）は、『「GPU」以外の選択肢は？： AI用半導体の可能性を解き放つ 』です。（2024/8/21）

AI PC「ProArt PX13（HN7306）」はジャストA4サイズにRyzen AI 9とGeForce RTX 4070 Laptopを詰め込んだ意欲作だった
ASUS JAPANが発売したRyzen AI 300シリーズ搭載のクリエイター向けノートPC「ProArt PX13（HN7306）」は、パワフルなCPUとGPUを備えつつも、ジャストA4サイズを実現している。評価機を通してその実力をチェックしてみよう。（2024/8/16）

AIプロセッサ市場は混戦モードに突入か【前編】
GPU“1強”NVIDIA、それを追う「IntelとAMD包囲網」の決戦の行方
GPU市場で急速な成長を遂げてきた半導体ベンダーがNVIDIAだ。GPU市場でNVIDIAが支配的な影響力を持ちつつある状況に対して、競合のIntelやAMDはどう対処しようとしているのか。（2024/8/10）

GPUベンダーNVIDIAの成長要因【後編】
NVIDIAに忍び寄る「GPU競争激化」だけではない“AI半導体まさかの死角”
生成AIや画像処理技術の進化に合わせて、NVIDIAの株価は上昇した。しかし同社の成長がいつまでも続くとは限らない。同社の成長を妨げる要因とは。（2024/8/10）

GPUベンダーNVIDIAの成長要因【中編】
NVIDIAが「無双状態のGPUベンダー」になった4つの理由
NVIDIAは2024年に、時価総額が米国第1位の企業となった。なぜ同社は大きく成長したのか。主な理由を4つ説明する。（2024/8/3）

コンガテック conga-SMX95：
NXP「i.MX 95」プロセッサ搭載コンピュータオンモジュール
コンガテックは、コンピュータオンモジュール「conga-SMX95」を発表した。NXPのアプリケーションプロセッサやAI、ML向けのNPU、ArmのGPUを搭載している。（2024/7/30）

株式会社ハイレゾ提供Webキャスト
生成AIで高まるGPUニーズ、低コストで利用できるGPUクラウドサービスとは？
生成AIの活用が加速度的に進んでおり、GPUへのニーズも格段に高まっている。しかし、GPUベースの環境を自前で構築する上では、幾つもの課題が立ちふさがる。そこで注目されているのが、「GPUクラウドサービス」だ。（2024/7/30）