「Fusionについて考える際には、設計や製造の機能そのものではなく、クラウドプラットフォームの基盤に何があるのかに目を向けてほしい。そこにあるのは、設計と製造の両方に関するデータだ。これらを単一のプラットフォーム上で扱うことで、設計モデルだけでなく、設計意図や製造プロセス、製品の設計／製造に関係するさまざまな情報を把握できるようになる。これがAIを活用するための基盤となる」（フー氏）

　オートデスクは、こうしたデータ基盤を活用したAI機能の開発も進めている。2026年9月に開催した年次イベント「Autodesk University 2026（AU2026）」では、「Autodesk Assistant」をはじめ、設計／製造業務を支援する新たなAI機能を紹介した。

　フー氏は「われわれの目標は、実用的なAI機能を提供することだ。反復的な作業を削減し、ユーザーがより高度な課題の解決や意思決定、判断に多くの時間を使えるようにしたい」と説明する。

　こうしたAI活用の進展に関連して、フー氏は日本の製造業が長年にわたり蓄積してきた知識やノウハウの重要性を指摘した。

「日本の製造業は、非常に優れたモノづくりの方法を知っている。製造に関する知識が非常に深く、精密で高品質な製品を生産環境の中で作り上げるための知識やノウハウを持っている。AIの時代には、こうした深い知識をどのように活用していくかが重要になる」（フー氏）

　日本企業が長年蓄積してきた製造に関する知識やノウハウをAIで活用し、次世代へ引き継ぐだけでなく、より広い市場へと展開していくことにも期待を寄せる。また、オートデスクのプラットフォームを基盤に、日本の製造業各社が独自のAI機能を開発し、活用していくことへの期待も示された。

　モーガン氏も、日本の精密なモノづくりの歴史や、製造業において世界をリードしてきた実績に触れ、次世代への技術継承について次のように語った。

「次の世代が、過去の知識や経験を全て一から学び直す必要はない。既に築かれている強固な基盤を活用し、その上に新たな知識や技術を積み重ねていけばよい。われわれは、そうした情報をプラットフォームに取り込み、次の世代が日本の製造業の強みをさらに発展させられるよう支援したい」（モーガン氏）

JIMTOF2026ではAIを活用したCAMや加工自動化を紹介

　こうした事業領域の拡大やAI活用の将来像が語られる一方、JIMTOF2026のオートデスクブースでは、Fusionを中心とした設計／製造プロセスの高度化に向けた製品／ソリューションが紹介された。

　展示の中心となったFusionでは、AIを活用したCAMプログラム作成の自動化や、2軸加工から同時5軸加工まで対応するCAM機能を訴求。加工シミュレーションによる製造準備の支援や、クラウドベースのデータ管理／コラボレーションなども紹介した。

「JIMTOF2026」のオートデスクブースの様子［クリックで拡大］

　その他の製品／サービスとして、クラウドベースのPLMソリューション「Autodesk Fusion Manage」、樹脂流動解析ソフトウェア「Autodesk Moldflow」、製品設計／製造向けのソフトウェア群をまとめた「Autodesk Product Design & Manufacturing Collection」、開発者向けの「Autodesk Platform Services」なども訴求していた。

　さらに、パートナー企業である応用技術との連携による金型加工の自動化も提案。形状認識から加工パスの作成、加工指示書の出力までを一連の流れで自動化する仕組みを披露した。

　オートデスクは、Fusionを中心とした設計／製造プロセスの連携に加え、工場全体のシミュレーションや運用、設備保全へと支援領域を広げている。JIMTOF2026では、そうした事業展開の中でも、設計から加工準備、製造に至るプロセスの効率化やデータ連携に焦点を当て、具体的なソリューションを紹介していた。

⇒ 「メカ設計インタビュー」のバックナンバーはこちら

「何を使うか」から「何を解決するか」へ、Autodeskが描くAI時代の設計／製造
AIは設計／製造の仕事をどう変えるのか。Autodeskは「Autodesk University 2026」のキーノートで、Fusionによる反復作業の削減や、部品の供給不足への対応を支援するエージェント型PLMを紹介した。さらに、製品や専門領域を横断して作業をつなぐ次世代Autodesk Assistantを披露。ツールの選択や操作から、解決すべき課題へと人の力を振り向ける将来像を示した。
データをつなぎ、AI活用へ――オートデスクが示す設計／製造DXの未来像
オートデスクは「Design & Make Summit Japan 2026」を東京都内で開催した。本稿では、米Autodeskのビック・ベダンサム氏による基調講演から、AI時代の製造業に求められるデータ基盤と設計／製造の変革について紹介する。
AIは設計者を置き換えるのか　Autodesk幹部に聞くCADと設計データの未来
AIの活用が設計／製造の現場にも広がる中、CADの操作や設計者の役割はどう変わるのか。米Autodesk 製品開発／製造ソリューション担当エグゼクティブバイスプレジデントのジェフ・キンダー氏に、AIが設計業務にもたらす変化、AI時代に求められる設計データの在り方、そして同社が描く設計／製造ワークフローの将来像を聞いた。
スマートファクトリー教育を実践する工学院大学　その成果はソーラーカーでも
少子高齢化や人手不足が進む中、設計、解析、製造を分断せず実装まで担える人材の育成が求められている。工学院大学では「Autodesk Fusion」を中核にスマートファクトリー教育を展開し、一気通貫のモノづくりを推進。その成果は学生プロジェクトのソーラーカー開発にも表れている。
AIとの共創がもたらすパラダイムシフト Autodeskの「Project Bernini」が示す未来
米Autodeskが進める研究開発プロジェクト「Project Bernini」は、単なる形状生成を超え、構造的意味を持つパラメトリック3Dモデルを自動生成することで、設計と製造プロセスにパラダイムシフトをもたらそうとしている。エンジニアとAIの新たな関係性とは何か。キーパーソンに話を聞いた。
「Autodesk Fusion」が目指すもの
3D CAD／CAM／CAE／PCBのクラウド型統合ソリューションとしてではなく、“製造向けインダストリークラウド”として目にする機会が増えた「Autodesk Fusion」の立ち位置や優位性などについて、あらためて米Autodeskの担当者に話を聞いた。