　H形鋼などを製造する東京製鐵では、これまで目視によってH形鋼表面の傷の検査を実施していた。作業負担軽減や検査員による検査品質のばらつきを抑えるために、圧延ラインに外観検査機を導入したが、さらに品質を高めることを目的に、AIによる画像判定を活用することを検討。2021年から、MMEyeによる画像判定で正しく傷を検知できるか検証を開始した。

東京製鐵の工場内［クリックで拡大］出所：東京製鐵

　検知精度向上のため、さらにAIの追加学習を実施した上で、新たな画像判定モデルを構築。また、傷の箇所を特定するために、その位置を表示するアプリケーションを開発し、2023年4月に本格運用を開始した。

　本格運用開始後は、AIによる判定と目視による検査を併用したところ、集中力を要する目視検査時の作業負担が軽減された。東京製鐵では今後、AIの追加学習による検知精度の向上と、作業負担の高い現場への展開を目指す。

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