　2016年創業でカナダに本拠を置くTenstorrentは、AI関連のハードウェアやソフトウェア、オープンソースのプロセッサコアであるRISC-VベースのCPUなどを手掛けるベンチャー企業だ。本社はトロントにあるものの、開発の主体は米国のサンタクララやオースティンなど半導体／エレクトロニクス産業の集積地に置き、セルビアのベオグラード、インドのベンガルール（バンガロール）を含めた5拠点で従業員数は約260人だ。スタートップ企業だが、黒字経営が安定するシリーズCに入っており、これまでの総投資額は2億3000万米ドルとなっている。

テンストレントの会社概要［クリックで拡大］出所：テンストレント・ジャパン

　テンストレントの名前がクローズアップされたのは、先端半導体の設計者として知られるジム・ケラー（Jim Keller）氏が入社した2020年12月のことだ。ケラー氏は2021年1月には社長兼CTO兼取締役に就任し、その後CEOとなり同社を率いている。ケラー氏は、DECの「Alpha 21164／21264」に始まり、AMDの「Athlon」、アップル（Apple）の「A4／A5」の開発を手掛け、再びAMDに戻って開発した「Zen」は現在のAMDの勢いを生み出す原動力となった。その後テスラ（Tesla）で自動運転向けAIシステムである「HW3」「Dojo」を開発した後、AMDのライバルであるインテル（Intel）で「SaphireRapids」のべースとなる技術を開発している。

テンストレントを率いるジム・ケラー氏のキャリア［クリックで拡大］出所：テンストレント・ジャパン

テンストレント・ジャパンの中野守氏

　そのテンストレントの日本法人であるテンストレント・ジャパンが設立されたのは2023年1月である。代表取締役社長には、クレイ・ジャパンの社長を2005～2019年まで務め、直近ではAIコンピュータシステムを扱うグラフコア（Graphcore）の日本法人社長だった中野守氏が就任した。中野氏は「テンストレントはAIアクセラレータやRISC-VベースのCPU、チップレット技術などを手掛けているが、一言でまとめると『高性能を設計する企業（a high performance Design Company）』だ」と語る。なお、テンストレント・ジャパンのマネジメントには、中野氏とケラー氏の他、これまでNECパーソナルコンピュータのCEO兼社長を務め、現在はテンストレントのCCO（最高顧客責任者）であるデビット・ベネット（David Bennett）氏も加わっている。

「Tensix Core」を多数集積するAIアクセラレータ

　テンストレントのプロダクトとしてはAIアクセラレータとRISC-VベースCPU、これらのプロダクトを効率良く半導体パッケージに集積するチップレット技術がある。

テンストレントのプロダクト［クリックで拡大］出所：テンストレント・ジャパン

　AIアクセラレータは、独自開発の「Tensix Core」を多数集積する技術が核になっている。Tensix Coreは、RISC-Vコアを5つ内蔵しており、これらのうち2つが他のTensix Coreとの通信を担うNoC（Network on Chip）の制御を担い、残りの3つでAI演算を行う「Compute Engine」を制御するという構成になっている。「条件分岐を適切に制御することでAI処理の疎結合が可能になり、GPUのように大規模でなくても高い計算処理性能が出せる」（中野氏）という。

独自開発の「Tensix Core」を多数集積するAIアクセラレータのアーキテクチャ［クリックで拡大］出所：テンストレント・ジャパン

「Tensix Core」から成るAIアクセラレータをラックマウントシステムなどでつなげてサーバやAIクラウドなどに展開する［クリックで拡大］出所：テンストレント・ジャパン

　現在は、このTensix Coreを12nmプロセスで120コア集積した「Grayskull」を用いたPCI-Expressカードやワークステーションの他、同じく12nmプロセスの「Wormhole」で構成するサーバとAIクラウドなどを提案している。単体のAI処理性能はGrayskullが315TFLOPS、Wormholeが350TFLOPSだ。2023年後半には、次世代製品としてスタンドアロンのAIコンピュータ向けで6nmプロセスの「Blackhole」を投入する。2024年に向けて、低消費電力低コストの機械学習チップセットとなる4nmプロセスの「Quasar」、3nmプロセスでAIアクセラレータとRISC-V CPUをチップレットに集積する「Grendel」の開発を進めているところだ。

AIアクセラレータの開発ロードマップ［クリックで拡大］出所：テンストレント・ジャパン

　なお、AIアクセラレータを広く活用するためのエコシステムとして、フレームワークの「PyBuda」、アプリケーション／ライブラリの「TinyTensor」をオープンソースで公開している。さらに、NVIDIAのGPUにおけるCUDAに相当する、TensixのCompute Engineにアクセスするためのプログラミングモデルとして「TT-Metal」もオープンになっている。