　その一環として2021年1月に、東日本製鉄所君津地区の熱延工場で、設備状態のオンライン監視における長期間運用テストを開始する。NECのAIを活用し、製造設備の稼働や品質状況をリアルタイムでデータ収集し、異常の予兆検知を実施。同工場の各製造工程に設置した500点の物理センサーなど2000以上の計測項目データを基に、設備や装置の振る舞いをAIが学習する。これをモデル化することで、トラブルを未然に防止し、設備点検、稼働監視の効率化につなげる。

システム概要（クリックで拡大）出典：日本製鉄

東日本製鉄所君津地区の全景出典：日本製鉄

　今回採用したNEC Advanced Analyticsは、NECのAI技術「インバリアント分析技術」を活用している。既に日本製鉄では、君津地区で原因究明に10日間かかったトラブルについて、NEC Advanced Analyticsを利用することで事前にトラブルの予兆検知が可能であることを実証している。

　また、稼働中のデータを基にして通常とは違う状態を自動検知するため、トラブルによる稼働停止や設備不良による製品の品質劣化を防止する。鉄鋼製造プロセスに必要な異常判定時のレスポンスを有し、判定に使用するデータの前処理をユーザーがカスタマイズすることも可能だ。こうした汎用性、検知精度の高さなどを評価し、NEC Advanced Analyticsの採用を決定した。

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