三菱重工航空エンジンでは、Tableauを需要変化の見える化、生産ライン能力の確認、加工品質やリードタイムの分析、サプライヤー評価等に用いている。これら用途に共通した導入効果は、分析予測に必要なデータ加工時間の短縮と、ユーザー個人の完成に合わせたデータ表示が可能なことだ。
需要変化の見える化を例に挙げると、「毎日需要が変化する中、以前は2週間に1回のペースでExcelで比較、確認をしていたがそれでも大変だった。Tableauではデータの比較対象を選択するだけで比較結果の確認が可能となり、毎日でも確認できるようになった」(吉野氏)とする。
また、生産ライン能力の確認では、「紙ベースで出来高表を作成し管理していたものが、Tableauではテンプレートを1つ作成しテンプレートを活用することでさまざまな生産ラインに簡単に応用することができる。資料を作る時間から資料を見て考える時間に業務の軸足を移すことができる」と導入のメリットを示した。
三菱重工航空エンジンはIoTやAIを活用したシステムの導入を積極的に進めている。2014年以前より存在していた個品管理システムを利用したデータ収集を皮切りに、2017年にはCNC機器より加工データを収集するツールを導入した。また、データの見える化にはTableauを始めとした各種ツール、データの分析や学習にも2016年より機械学習ツールを導入している。
各種システム導入に関するフットワークの軽さ、そして現場の速い理解は、三菱重工業からの分社化が功を奏しているようだ。
吉野氏は「三菱重工時代は縦割りの業務体制もあり、導入障壁が高かった。分社化後は社長の鶴の一声で導入が決定することもある」としつつも、「われわれはIT部門から現在のポジションに来たのではなく、ユーザー側から来ている。現場のニーズを知っており、彼らを巻き込むこと、そして相談を受けることもある。われわれとユーザー側でコミュニケーションの土壌が出来ていたため」と理由を語った。
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