　ジェイテクトでは、IoT（Internet of Things）の活用において、「モノ（Things）」だけをつなぐのではなく、人やサービスまでもつなげていくという思いから「IoE（Internet of Everything）」として推進。「モノづくりの中心は人であるべきだ」という思想のもと、スマート工場の実現に向けてこの「IoE」を活用したさまざまな取り組みを進めている。

　従来は、工場内の製造機器や設備に付いている信号灯に設置するだけで、「赤」「黄色」「緑」などの信号灯のステータスを監視できる「JTEKT-SignalHop」や、異種システム環境差を吸収してデータの見える化を実現する小型のボード型PLC「TOYOPUC-Plus」、これらの情報を簡単に分析できるエッジ型解析モジュール「TOYOPUC-AAA」など、設備情報を有効活用するソリューションを充実させてきた。

　これに対し今回は「人」の領域に踏み込んだことが特徴である。新たに11月1日に販売を開始したのが人のスキルアップに貢献する「スキルアップNAVI」シリーズである。具体的には「作業遂行分析アプリ」「問題解決リレーアプリ」「改善データベースアプリ」の3つのアプリケーションをリリースした。

　「作業遂行分析アプリ」は、スマートフォンアプリで作業の開始と終了時間を記録することで、個人の作業時間を簡単に計測できるようにしたものである。このデータを集計し、個人の強みや弱みを見える化し、個人の成長促進や人材育成、人員配置などの組織管理に活用しようというものである。

　「問題解決リレーアプリ」は、工程などの課題について、個人の気付きをシェアし、改善活動につなげていくのを支援するものだ。具体的にはスマートフォンで作業場の問題を登録し、それをリレー形式で「問題発見」から「改善対応」「改善完了」「問題完了」までつないでいくというものだ。改善事例を共有、蓄積することで今後の改善活動を容易に行えるようにする。

スマートフォンでの問題登録のイメージ（左）とリレー形式での問題解決のフロー（右）（クリックで拡大）出典：ジェイテクト

　「改善データベースアプリ」は、個人が持つノウハウをデータベース化して改善能力を見える化するものだ。改善事例の入力と共有により、蓄積されたデータを改善活動に活用できる。一方で「問題解決リレーアプリ」と連動し、個人の改善能力の特徴などを示すことで個人のスキルアップにもつなげられる。

「スキルアップNAVI」による個人の改善能力を示した例（クリックで拡大）出典：ジェイテクト

　ジェイテクト工作機械・メカトロ事業本部ラインコントロール技術部部長の山口泰一氏は「従来は生産ラインにおける人の改善の動きや、改善のノウハウなどをデータ化できる仕組みがなかった。『スキルアップNAVI』により、改善の蓄積や水平展開などができるようになる」とその意義について述べている。

人と機械の融合も実現

　さらに、この「スキルアップNAVI」を活用することで、従来取得が難しいとされてきた人作業の管理なども実現しやすくなる。これにより、人と設備の作業能力などを見ながら、それぞれに最適なリソース配置などを実現できる。加えて、それぞれの改善活動を組み合わせて実現できることで、人と機械がそれぞれ進化し、その相乗効果が得られるという効果も期待できる。

　山口氏は「ジェイテクトでは以前から人も機械も進化する工場を目指し『IoE』のコンセプトを訴えてきた。従来の機械に向けてのソリューションに加え、人に向けたソリューションがそろったことで、よりコンセプトに近い改善活動が行える体制が整った」と語っている。

「モノ」ではなく「コト」で表現、ジェイテクトがMRで訴えた「IoE」の真価
ジェイテクトは、ハノーバーメッセ2018において、同社が推進するスマートファクトリーコンセプト「IoE」を提案。あえて製品をおかず、同コンセプトをMRを通じて「コト」訴求し、来場者の関心を集めた。
人も共に成長する工場へ、ジェイテクトが描く「IoE」4つのステップ
MONOistを含むITmediaの産業向け5メディアは、セミナー「MONOist IoT Forum in 名古屋～先進企業の事例からひもとく製造業『第4次産業革命』の今～」を開催した。後編では、ジェイテクトの特別講演とその他の講演内容をお届けする。
それでも製造業にとって“スマート工場化”が避けては通れない理由
製造業の産業構造を大きく変えるといわれている「第4次産業革命」。本連載では、第4次産業革命で起きていることや、必要となることについて、話題になったトピックなどに応じて解説していきます。第25回となる今回は「そもそもスマート工場化って必要なの？」という点について考察してみたいと思います。
スマートファクトリーはエッジリッチが鮮明化、カギは「意味あるデータ」
2017年はスマートファクトリー化への取り組みが大きく加速し、実導入レベルでの動きが大きく広がった1年となった。現実的な運用と成果を考えた際にあらためて注目されたのが「エッジリッチ」「エッジヘビー」の重要性である。2018年はAIを含めたエッジ領域の強化がさらに進む見込みだ。
スマートファクトリーがいよいよ現実解へ、期待される「見える化」の先
ドイツのインダストリー4.0がきっかけとなり関心が高まった、IoTを活用したスマートファクトリー化への動きだが、2017年は現実的成果が期待される1年となりそうだ。既に多くの実証成果が発表されているが、2017年は、実導入ベースでの成功事例が生まれることが期待される。
いまさら聞けない「マスカスタマイゼーション」
IoT（モノのインターネット）活用などで実現するスマートファクトリーの理想像とされる「マスカスタマイゼーション」。このマスカスタマイゼーションとは何かを5分で分かるように簡単に分かりやすく解説します。