　前々より、オープンソース化するかという話は社内で度々上がってきた。2018年夏頃に、世間話のつもりで松田（編注：LeapMind社長の松田総一氏）に話を持ち掛けたところ、一気にオープンソース化の流れができてしまった。当初はここまで公開するとは思っていなかったが、松田の中でいつかはオープンソース化しなければならないという思いがあったのかもしれない。

　われわれは、「DeLTA（Deep Learning of Things Architecture）-Family」という組み込みディープラーニングのビジネス展開をサポートするソリューションを提供している。このソリューションの中で、DeLTA-LiteやDeLTA-Kitは顧客が手軽にディープラーニングを実装するためのサービスとなる。反対に、「共同研究」のビジネスも行っており、これは顧客と共同で困難なテーマに対して実験を行うサービスだ。

LeapMindのビジネスにおけるBlueoilの位置付け（クリックで拡大）出典：LeapMind

　Blueoilは、これらビジネスのコアにあたる部分だ。これをオープンソース化することで、まずわれわれの認知を高める狙いがある。そして顧客の裾野を広げたい。また、Blueoilを利用する顧客がエンタープライズサポートを求める場合、有償で引き受けることも考えている。

今後の開発方針について

MONOist　Blueoilは今後、LeapMindで広告塔の役割を担っていくのですね。では、Blueoilの開発はLeapMindでどのような位置付けになりますか。また、外部から開発に参加したいという申し出があった場合はどうなるのでしょうか。

徳永氏　これまで以上に、力を入れて開発したいと考えている。外部からの開発参加も大歓迎だ。

　外部開発者とのコミュニケーションは、GitHubを通じて行う。機能追加の要望があれば、ドキュメントベースでいただきたい。開発に関する議論をオープンにしていきたいと考えている。

MONOist　オープンソース化しユーザーが増えていくためには、さまざまなハードウェア環境で動作することが求められます。ハードウェア対応について今後の方針はありますか。

徳永氏　現時点で対応しているハードウェアは、Intel製ローエンドFPGAの「Cyclone V SoC」だ。今後、同じくIntelの「Cyclone 10」や、Xilinx製のローエンドFPGAをサポートする計画がある。さらに、Lattice SemiconductorやMicrosemiのFPGAにも対応したいと考えている。

Blueoilが動作するCyclone V SoC搭載ボードの例（クリックで拡大）出典：LeapMind

「Cyclone V SoC」上で高い推論精度を発揮するディープラーニング技術
LeapMindは、SoC FPGAを使用したディープラーニングの顔検出で、推論スピード10.5fpsの性能を達成した。低消費電力のSoC FPGA上に、推論精度を低下させずに物体検出機能を実装できることが確認できた。
プログラミング不要、組み込みディープラーニングのモデル構築ソリューション
LeapMindは、組み込みディープラーニングモデル構築ソリューション「DeLTA-Lite」の提供を開始した。プログラミングなしで、短期間に組み込みディープラーニングのモデル構築ができる。
インテルが東京本社にコラボレーション・センター開設、イノベーションの創出へ
インテルは2018年5月21日、東京本社内に開設した「インテルコラボレーション・センター」を報道陣向けに公開した。IoTやAI、VR、パーセプチュアルコンピューティング、自動運転技術などを活用した製品／サービスの開発を目指す顧客とともに、イノベーションを生み出すためのコラボレーションの場となる。
深層学習の学習データ作成をサポートするソリューション
LeapMindは、深層学習モデル構築用の学習データ作成支援ソリューション「DeLTA-Mark」のクラウド版の提供を開始した。アノテーション作業において、管理の一元化、結果の均一化、操作の効率化の仕組みを提供する。
FPGAの特徴とは？他デバイスと比較してみよう
MONOistの人気解説記事「いまさら聞けないFPGA入門」が公開された2006年9月から10年以上が経過し、FPGAを取り巻く状況も大きく変わっています。そこで、あらためてFPGAの基礎から最近の動向までを含めて解説する「新・いまさら聞けないFPGA入門」を公開します。前編は、FPGAの特徴について、ASICやASSP、GPU、CPUと比較して説明します。
深層学習を使わない軽量AIを搭載したFPGAを開発へ
PALTEKは、ハカルスと共同で、ハカルスのAI（人工知能）エンジン「HACARUS-X（ハカルスエックス）」を搭載したFPGAとボックスコンピュータ製品の開発に着手した。学習から推測までのAI機能がエッジ端末上で可能になる。