「人材」関連の最新 ニュース・レビュー・解説 記事 まとめ

2026年度からBIM確認申請がスタート：
PR：「BIM確認申請」に完全対応している「Archicad」最新版　AI搭載で実現する“デザインインテリジェンス”
BIMソフトウェア「Archicad」の日本語版がVer.29にアップデートされた。最新版では新機能として、「AI Assistant」を搭載すると共に、2026年度から始まるBIM確認申請にも対応している。代表取締役社長のトロム・ペーテル氏は「AIをはじめとした新たな機能で、ユーザーが建築設計の創造性をさらに発揮できるように支援していきたい」と意欲を示す。（2025/12/18）

16万5000円の「ロビンマスク」は300体超を販売　広島の鋳造会社が「視界に入るもの全てを金属化」した狙い
鋼製の「ロビンマスク」や累計50万個超を販売した「モンスターボール 虫かご」など、ユニークな商品を次々と生み出すキャステム。多品種少量生産の強みを生かし、大手が手掛けにくい商品をどう生み出しているのか。（2026/9/30）

新卒20人の募集に800人超が応募　広島の中小企業が「選ばれる会社」になったワケ
広島県福山市の精密鋳造メーカー、キャステム。年間10〜20人ほどの新卒採用に対し、2023年度は800人を超える応募が集まった。BtoC商品の開発や福利厚生の充実、社員の「やりたい」を応援する部活動など、同社が取り組んできた人材戦略を聞いた。（2026/9/30）

CAEニュース：
Webブラウザで流体解析、18例題の照合根拠と確認範囲も公開するクラウドCFD登場
mfabricaは、Webブラウザ上で流体解析を実行できるクラウドサービス「StreamWright」を正式公開した。メッシュ生成から計算、日本語レポートの作成まで対応する。公開中の18例題について照合根拠と確認範囲を示し、個々の計算では工学量の定常性と保存則に基づく判定を表示する。（2026/9/30）

AI駆動開発は、かえってエンジニアの価値を高める：
AIで「人月モデル」は崩壊する　それでも“若手エンジニア不要論”が危険な誤解である理由
AI駆動開発の普及で「人月モデル」の前提が崩れ始めた。ULSコンサルティング漆原茂氏は、開発が労働集約型から知識集約型へ移ると説き、「AIで若手は不要」という風潮を危険な誤解と一蹴。AI時代に人とチームを育て続ける企業こそが競争力を持つと訴える。（2026/9/30）

元メルカリCTOが語る、AI時代のグローバル開発（2）：
コードが「新しいアセンブリ言語」になるAI時代、日本の「職人気質」がソフトウェア開発の足かせになる理由
元メルカリCTOが日本企業のグローバル開発とAI時代の組織づくりについて、当事者としての経験を語る連載。第2回は、「暗黙知」を無意識のうちに生み出している日本の「ハイコンテクスト」な文化について。（2026/9/30）

しまむら絶好調の理由は「物価高」だけにあらず？　安売りを続けられる納得のカラクリとは
しまむらの業績が絶好調だ。物価高で価格優位性のあるしまむらに消費者が流れたという考え方もできるが、小売り業界に詳しい佐久間俊一氏は「しまむらがスゴいのは、もっと別の点にある」と分析する。どういうことか。（2026/9/30）

現場の業務改善とともに、AIが理解できるデータを育てるには：
PR：AI Readyデータの本質は「日々の業務の中」にある
生成AIの導入が進む一方、「自社業務で使えない」「PoC止まり」と悩む企業は多い。その壁はAIの性能ではなく、“データの質”にあるとドリーム・アーツは指摘する。どのようなデータを用意すれば、AI導入の壁を乗り越えられるのか。（2026/9/28）

後任社長に戒田氏：
ニデック岸田社長が辞任　財務報告で「適切とは言いかねる言動」
ニデックの代表取締役社長執行役員兼CEOである岸田光哉氏が辞任した。後任の社長執行役員兼CEOには、専務執行役員兼最高技術責任者（CTO）の戒田理夫氏が就任した。代表取締役には、取締役常務執行役員の南井正之氏が就任した。（2026/9/29）

レガシー資産は捨てなくていい？　OutSystemsが考える、基幹システムを作り替えないAI活用
AI導入に慎重な日本企業は、グローバルに比べて出遅れているのか。OutSystemsのマーティンCEOは、その慎重さこそがPoCから本番への移行で強みになると語る。「個人の生産性は上がったが、PLやBSへの効果は不透明」という経営層の悩みに、基幹システムを作り替えないAI活用でどう応えるのか。（2026/9/29）

製造マネジメントニュース：
三菱電機がグループ15万人分の人財データをAIで統合した情報基盤整備、2029年度に
三菱電機はグループ約15万人分の人財データを一元化し、AIを活用して分析する「グローバル人財情報基盤」を2029年度までに整備する。AIエージェントを導入し、人財マネジメントの高度化を目指す。（2026/9/29）

50代の転職で年収アップ？　いやいや、その前に考えたい「転職が決まるか」という問題
50代の転職では「年収アップ」が注目されがちだが、実際には希望する条件で転職できるかどうかが大きな壁になる。役職定年や定年再雇用を前に、転職のタイミングや専門性、正社員以外の選択肢について考える。（2026/9/29）

「キレイごとナシ」のマネジメント論：
「優秀だが、嫌なヤツ」はどうすればいい？　日本企業のマネジャーが考えるべき3つの対処法
成績優秀だが、その人がいることによって周囲が萎縮したり、仕事へのやる気を失ってしまう――そんな社員はいないだろうか。簡単に解雇とはいかない日本企業のマネジャーこそ、対処法について考えなくてはならない。（2026/9/29）

ITmedia Virtual EXPO 2026 夏 講演レポート：
限界性能はどこか？　パナソニックの「設計AI」が導く勘と経験を超えた設計解
パナソニック ホールディングスは、シミュレーションとAIを融合し、デバイス設計の自動化と高度化を目指す「設計AI」を開発している。「ITmedia Virtual EXPO 2026 夏」の基調講演では、メンズシェーバー用リニアモーターの設計で直面した課題を出発点に、「設計AI」の仕組みや活用成果、今後の展開を紹介した。（2026/9/29）

先端技術アライアンス設立：
島津ら研究／分析装置メーカー6社が集結 京大と技術開発
京都大学と島津製作所、日本電子、日立製作所、日立ハイテク、堀場製作所、リガクは「先端技術開発アライアンス（KATALICE）」を設立した。京都大学の研究ニーズと各社の技術を組み合わせ、研究／分析装置の開発や、AIを含む分析技術の高度化、人材育成などを進める。（2026/9/28）

マッチングアプリ運営会社が過去最多　「50歳以上」など特化型が台頭、都道府県別では？
東京商工リサーチは、「婚活・恋活マッチングアプリ」企業動向調査を実施した。その結果……。（2026/9/28）

市場ごとに広がる「AI化の格差」：
「AIがSaaSを消す」は根本的な誤解　IDCが示す“本当に起こる変化”とは
IDCは、AIエージェントの普及に伴う「SaaS終焉論」を分析したレポートを公開した。AIはSaaSを代替するのではなくデータモデルを拡張すると指摘。市場ごとの浸透格差や成果型課金の急増など、真の構造変化を解説した。（2026/9/28）

身分証画像を盗まれる：
ヘッドハンティングかと思ったら「わな」　求職中のエンジニアを狙う北朝鮮“偽企業”に注意
高市早苗首相は2026年9月18日、「X」のポストで北朝鮮IT労働者によるサイバー攻撃被害について注意喚起を促した。IT企業やエンジニアを標的にするその攻撃手法と、企業や個人が取るべき対策をまとめた。（2026/9/28）

「ハーネスエンジニアリングの取り組みはほぼ皆無」　現在地とこれから：
AIエージェントに頼るだけでは失敗する　「あと5年」で打つべき次の一手
AIモデルの性能議論が一巡し、AIエージェントを自律的に動かすための環境整備「ハーネスエンジニアリング」へと潮流が移る一方、日本企業の取り組みは「ほぼ皆無」だという。ITRのプリンシパル・アナリスト甲元宏明氏に、現在地と、勝ち残るための「現実解」を聞いた。（2026/9/29）

AI活用環境が整っているのは大規模チームだけ：
AIを一番使う最多工程は「情報収集」で53.2％、では「コーディング」は？　あなたの知らない開発現場の実態
ファインディは、ソフトウェア開発組織を対象にしたAI活用の市場調査結果を公表した。AIが使われている工程は情報収集・技術調査が53.2％で最も多かった。（2026/9/28）

河合薫の「社会を蝕む“ジジイの壁”」：
「定年後も働いて」ラブコールの裏で、シニア労災が過去最多　安易な「人手不足の穴埋め」の代償
これまで私は、幾度となく「中高年を使わないでどうする？」「暗黙知を侮るな！」と警鐘を鳴らし続けてきました。帝国データバンクが公表した調査結果から、シニア世代が置かれている辛い現状を読み解きます。（2026/9/28）

AI・DX時代に“勝てる組織”：
優秀な社員だったのに――なぜ「静かな退職」をするのか、どうしたら救えるか
指示通りに動くものの、最低限の仕事しかしない「静かな退職」。では、静かな退職状態になった社員は、二度と会社に対して心を開かないのか。本稿では、静かな退職が広まった6つの要因と実際に心を閉ざす「6つのペルソナ」をひも解き、健全な貢献を取り戻すための「5つの復活ジャーニー」を提示する。（2026/9/28）

AIエージェント組織実装の最適解：
「○○さんに聞けば分かる」をAIに　日立建機がベテランの知恵を共有したワケ
日立建機は、ベテラン社員の経験や判断基準をAIに組み込み、過去の問い合わせ事例を検索・分析する仕組みを構築した。若手の対応時間を半減させるだけでなく、世代を超えた技術伝承にもつなげている。（2026/9/28）

「侵入前提」時代のセキュリティ対策：
PR：AIを悪用したサイバー攻撃に「ログ」で備える　SIEMの“集めただけ”と“アラート疲れ”をどう防ぐか
AIを悪用したサイバー攻撃が急増する中、ログの活用やSIEMが注目されている。しかしSIEMの運用には設定の難しさやアラート疲れといった課題がある。専門人材が限られる中でも、異常の検知や調査にログを生かし、SIEMの運用を継続するにはどうすればよいのか。（2026/9/28）

PR：「分かったふり」の海外商談をなくす　双方向の可視化で言語の壁を越えるAI翻訳機
グローバル展開を加速させる日本企業にとって「言語の壁」は依然として高い。通訳コストやスマートフォン翻訳アプリの限界を打破する次世代翻訳機、「iFLYTEK デュアルスクリーン AI翻訳機」の実力に迫る。（2026/9/28）

建設業界の「見て覚えろ」が限界に　若手を育てる「仕組み」とデジタル
建設業界の人手不足が深刻化する中で、若手の人材育成の方法が変わり始めた。（2026/9/27）

AI時代におけるITインフラ担当者の在り方とは：
脱VMwareで顕在化した「ITインフラを任せられる人」不足――“AI頼み”で本当に解決できるのか
ITインフラ人材の不足は、単に人数を増やせば解消できるものではありません。対策としてAIに期待する向きもありますが、AIを使うこと自体にも実は難しさがあります。では、どうすればよいのでしょうか。（2026/9/27）

今週の「＠IT」よく読まれた記事“10選”：
「テレワーク廃止で人が辞める」「争奪戦が激しいITエンジニア職」、変革期を生き抜く組織の選択
＠ITで公開された記事の中から、特に注目を集めた10本をランキング形式で紹介します。何が読者の関心を引いたのでしょうか。（2026/9/26）

IT調査ピックアップ：
国内企業の75％が「セキュリティ疲れ」　4つの構造的な要因とは
TD SYNNEXの「セキュリティ疲れ白書 2026」によると、国内企業の75.4％が「セキュリティ疲れ」を実感している。複数の構造的な要因が現場の負荷を高めており、優先順位付けや一元管理による運用の見直しが課題だ。（2026/9/25）

値上げに応じない顧客は追わない　ユポ社長に聞く、高収益化するための「撤退の流儀」
国内シェア70％を誇る合成紙大手ユポは、2030年までに利益率を倍増させる中期経営計画を策定した。原材料高騰下で値上げを断行し、価値を認めない用途から撤退するスクリーニングを実施。「ユポでなければならない高価値領域」に集中する。さらに、何十年も封印してきた「過去の失敗技術」を棚卸しし、研究員の社外研修を通じた他流試合を推進。ニッチトップ市場で最高益を目指す高収益化戦略に迫る。（2026/9/26）

「70歳まで働いてほしい」人とは？　企業が本当にほしいベテラン、いらないベテラン
「67.9歳まで活躍してほしい」という調査結果の裏には、経営者の厳しい「線引き」がある。AI時代に激減するホワイトカラーを横目に、現場を支える熟練技能職の価値が急騰。会社が選ばれる側になる今、優秀なベテランの心をつかむ具体策を提示する。（2026/9/26）

パチンコのダイナムがクレーンゲームに参入　160台の店で分かった「意外な客層」
パチンコホールを運営するダイナムが、クレーンゲーム専門店を相次いで出店している。1号店には160台を設置。なぜクレーンゲームなのか。（2026/9/26）

SIerはどこから来て、どこへ行くのか：
AIを使ったCOBOLのJava変換、「百害あって一利なし」　AI活用の“落とし穴”を考察
「AIがあればCOBOLをJavaに変換できる」という期待に対し、PM歴40年の筆者は「極めて安易で危険」と断じる。レガシーシステムの刷新プロジェクトにおけるAI活用に期待する筆者が、COBOLからJavaへの変換での利用に懸念を示す理由とは。（2026/9/29）

Google Cloud Next Tokyo 26：
全社展開とガバナンスをどう両立させる？　伊藤忠が明かす、大企業がAIエージェントを安全に実装する方法
AIエージェントの全社展開を進める伊藤忠商事。セキュリティと利便性の両立という壁に対し、「最速ミニマムスタート」と「段階的なガバナンス拡張」で克服した。グループの専門企業と連携し、高度なインフラとAIガバナンスを構築する取り組みに迫る。（2026/9/28）

大手2社が互いの領域へ：
中国のDRAM大手CXMT、NANDフラッシュに参入か
中国のDRAM大手ChangXin Memory Technologies（CXMT）が、NANDフラッシュメモリ市場への参入を検討しているという。AIサーバ需要を背景にメモリ不足が続く中、NAND大手Yangtze Memory Technologies Corp（YMTC）もDRAMへの参入を模索していて、中国の大手メモリ2社が互いの事業領域へ進出する動きが進んでいる。（2026/9/25）

神エクセル、業務の分断、人手不足――課題山積の自治体を救えるか　“行政DXシステム”無料提供、ソフトバンクの狙い
ソフトバンクは、自治体向け経営管理システムを全国100自治体に無料提供すると発表した。業務効率化によって“2040年問題”に備え、将来的にAIエージェントの実装を目指す。自治体の課題をどう解決するのか。（2026/9/25）

AI／DX推進責任者の7割が「後れを取ることに危機感」：
AI内製化、9割超が「停滞、頓挫」を経験　つまずく原因は“技術”ではなかった
TWOSTONE&Sonsが、企業のAI内製化に関する実態調査の結果を公表。AI内製化の推進責任者の9割以上が競合との差に危機感を抱き、社内主導プロジェクトの停滞や頓挫を経験している実態が明らかとなった。（2026/9/25）

CAEニュース：
古野電気、実スケール船の旋回運動をCFDで高精度に再現
古野電気は、実船スケールのタンカー旋回運動をCFD解析で再現し、実船データとの比較で高い予測精度を確認した。（2026/9/25）

JALグループ、コールセンターに眠る「200万件の声」　AIで“検索できる宝”に変えた地道なDXの裏側
年間4600万人以上が利用するJALグループでは、予約データやコールセンターの音声など多大なデータが蓄積する。現場の課題に寄り添うデジタル部門は、これらをAIでどう分析し、業務の変革につなげようとしているのか。（2026/9/25）

働き方の見取り図：
永守氏「全員やめてくれや！」――なぜ優良企業は“ブラック企業”に変わるのか　「4つの型」から見るニデック不正
業績至上主義による過度な圧力やハラスメントは、どんな組織でも起き得るリスクだ。なぜ優良企業が自浄作用を失い「ブラック化」するのか。ニデックの第三者委員会報告書を手掛かりに、組織の「4つのタイプ分類」と自浄作用を殺す病理を読み解く。（2026/9/25）

現場改善を定量化する分析手法とは（21）：
帰納型の「情報の流れ分析法」と演繹型の「ワークデザイン法」
工場の現場改善を定量化する科学的アプローチを可能にする手法を学習する本連載。これまで2回にわたって紹介してきた事務的業務の分析手法のシリーズの最終回として、今回は「情報の流れ分析法」について説明する。また、帰納型分析法の「情報の流れ分析法」に対して、演繹型分析法となる「ワークデザイン法」も取り上げる。（2026/9/25）

2025年9月のヒット記事を振り返る：
給与上がらず、責任と仕事だけが増加　「静かな昇進」をさせる“危険な職場”の大問題
「給料は変わらないのに、仕事だけが増え続けている」「役職は変わらないのに、後輩の育成がタスクに加えられた」といったような相談がこの数年で増えています。年齢は30代がほとんどです。ひょっとすると、あなたも似たような状況に陥っていませんか？（2026/9/25）

「デジタルの言葉が聞こえない」と言われた電源開発が、DX開始4年でフィジカルAIに挑むまで
社外取締役に「デジタルの言葉が聞こえてこない」と言われた電源開発が、ドローンやロボットを自ら学習させて現場を動かすフィジカルAIに踏み込む。失敗が許されにくい規制産業で、なぜ「まず試す」文化を根付かせられたのか。同社のDXを率いる小泉真吾氏に聞いた。（2026/9/29）

PR：Azure Arc活用へ　松本協立病院のクラウド戦略
（2026/9/25）

Lumada 10周年特別対談【後編】：
PR：日立はなぜAI時代に成長できるのか――加治慶光×澤円がひも解くLumada 3.0で築く「フィジカルAI」時代と次の10年
AIが世界規模で急速に発展する中、日立は自らの「歴史」と「現場」を武器に独自の道を進む。巨大企業はいかにしてAI戦略を描くのか。LumadaをAIと融合させてHMAX事業が始動した今、加治慶光と澤円が日立ならではの強みと未来像を語る特別対談【後編】。（2026/9/24）

ドローン：
板橋区とブルーイノベーションが協定締結、ドローンの真の社会実装へ
東京都板橋区とブルーイノベーションは、ドローンの社会実装に向けた包括連携協定を締結し、「板橋スカイリンクプロジェクト」を始動した。日常的なドローン活用を有事の対応力へと転換する「フェーズフリー」を標ぼうし、都市型ドローンの真の社会実装となる「板橋モデル」の確立を目指す。（2026/9/24）

Weekly Memo：
NECが「AI自律型組織」を新設　「従業員はいらなくなる？」の問いに、CAXOはどう答えたか
NECが「AIネイティブカンパニー」を目指して「AI自律型組織」を新設した。AIを「企業OS」として組織に組み込むというのは、果たして、どのような取り組みなのか。AIが自律的に進化する組織に変わる中で、従業員はどうなるのか。企業のAXについて考察する。（2026/9/24）

2025年9月のヒット記事を振り返る：
初受注まで「1年→5カ月」に短縮　AIで実現する営業の育成改革とは？
セールスイネーブルメントの取り組みやSFA活用の事例を踏まえつつ、AIを使った強い営業組織の作り方を考えていく。（2026/9/24）

なぜ「サバゲー」を研修に？　たった3分のゲームで見えてきた、同僚の意外な一面
社員研修になぜか「サバゲー」？　赤外線銃を使った3分間のゲームを繰り返すと、普段の職場では見えにくい社員の行動や、人が動き出す「条件」が見えてくるという。狙いと課題を聞いた。（2026/9/24）

AIが“本当の意味”で使われるようにするには：
AIを導入しても“組織的には使われない”のはなぜ？　「個人利用」にとどまる理由と脱却策
生成AIやAIエージェントの導入が進んでも、活用は個人の効率化にとどまり、組織としての活用が進まない実態が見えてきた。それはなぜなのか。こうした状況から脱却するには何が必要なのか。調査結果から探る。（2026/9/24）