Bagga氏　われわれは今後3年間で5億米ドルの投資を行う予定で、SCMのマーケットを引き続きリードする方針を立てている。2018年7月にはサプライチェーン向けにAIソリューションを提供するBlue Yonderの買収を発表した^※）。Blue Yonderの技術は、既にわれわれのクラウドSCMプラットフォーム「Luminate」に統合され、SaaSソリューション「Luminate Demand Edge（以下、Demand Edge）」で提供している。

クラウドSCMプラットフォーム「Luminate」の概要。サプライチェーンをエンドツーエンドにカバーするソリューションを擁している（クリックで拡大）出典：JDAソフトウェア

　Demand Edgeはサプライチェーンに関わるインサイトを収集し、需要計画の策定に有用な情報を提供する。需要予測を行うには、消費者の複雑な購買に関する意思決定プロセスを理解する必要があるが、Demand EdgeではBlue YonderのAIによって人の意思決定に関わるバイアスも考慮できる。

　これにより、需要予測は購買の意思決定バイアスに関わる気候や曜日といった200以上の変数から算出され、平均値でなく確率密度関数の形で提供されることが特徴だ。確率密度関数の形で需要予測を行うことにより、顧客の戦略とサプライチェーンの制約に応じて全ての販売シナリオの中から最適な発注量を自動で求める。

左：人間の購買意思決定にはバイアスが含まれている　左：確率密度関数の形で提供される需要予測から最適発注を行う（クリックで拡大）出典：JDAソフトウェア

　スーパーマーケット運営を行うある小売業では、店舗における欠品や生鮮食品の過剰在庫などのリスクを抱えており、需要予測の策定に多くの人出を要していた。そこで、同社はDemand Edgeを導入して需要予測と発注業務の99％を自動化し、欠品率と在庫日数も同時に低減している。

左：スーパーマーケットを運営する顧客における導入事例　左：Demand Edgeのコンソール画面（クリックで拡大）出典：JDAソフトウェア

　また、Luminateの中核となるソリューション「Luminate Control Tower（以下、Control Tower）」も2018年12月から正式リリースしている。Control TowerはDemand Edgeなどで得られたサプライチェーンのインサイトを可視化し、社内外に広がるサプライチェーンを管理する“管制塔”の役目を担う。

　Control Towerでは、工場の稼働状況や船便の運行状況といったSCMに必須なデータから、天候やニュース、SNSの書き込みといったマイクロレベルデータまでリアルタイムに収集し、デジタルダッシュボードでリアルタイムに可視化を行う。これらのインサイトから、サプライチェーンの柔軟な計画と実行を支援する。

Control Towerのデジタルダッシュボード表示例。サプライチェーンに関するイベントの表示やソリューションの提供を行う（クリックで拡大）出典：JDAソフトウェア

　このように、「illuminate（灯火をともす）」を基にしたLuminateというネーミングには、サプライチェーンに自律の火をともし、ビジネスのリアルタイム意思決定を助けるという意志を込めている。クラウドソリューションであるので導入も短期間ででき、PoC（概念実証）も早期に行えることがメリットだ。

MONOist　2018年の日本では大規模な自然災害が相次ぎ、製造業のサプライチェーンにも大きな影響を与えました。Luminateを導入していた場合、どのような効果が期待できていたでしょうか？

Bagga氏　難しい質問だが、災害の発生状況からみたサプライチェーン状況の予測ができただろうと考える。Luminateでは災害が発生した場合にサプライチェーンの可視化がエンドツーエンドにわたって可能だ。これにより、在庫をどのように補充していけば良いかという判断もできたのではないか。

Control Towerのデジタルダッシュボードで物流状況を確認できる（クリックで拡大）出典：JDAソフトウェア

MONOist　日本市場における事業展開や販売目標を教えてください。

Bagga氏　日本市場の顧客は技術に対して投資をしている。よって、出来合いのシステムをそのまま提供しても顧客の要求を完全に満たすことが難しい。日本の顧客とは新たなユースケースに向かって一緒に協業する形を採っている^※）。

※）関連記事：工場、倉庫、流通向けソリューションの共同開発に関する覚書を締結

　販売目標については、Luminateが日本の顧客から非常に好印象を持たれており、引き合いも多数ある状況だ。2019年度に10ライセンスの販売を目指す。

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