　「MDMC照明」は、異なる角度から照明を当てた500万画素以上の高解像度画像を合成することで、凹凸のある欠陥を浮かび上がらせ、混同しやすい検査対象物の模様からキズのみを抽出する「照度差ステレオ処理」を搭載した。さらに、コントラストの低い薄いシミや線キズなどをソフトウェア処理で強調して検出可能にする「前処理フィルター群」なども用意している。

　「FHシリーズ」では、「MDMC照明」の導入に合わせて、コントローラーとカメラを刷新し、人の目では判別がつかない検査対象の微小な差異を定量的に検出、判断し、検査結果の数値管理を可能にした。

　さらに、これらの検査に必要な高精度な位置決めをサポートする技術なども充実させた。オムロンセンテックが有する産業用カメラの小型化技術とオムロンが培った高速画像処理技術により、8000万画素に及ぶ業界最高解像度画像を用いた広視野での位置決めを可能とする他、マシンオートメーションコントローラーやサーボモーターといった各種制御機器と組み合わせ、さらなる高速高精度な位置決めを実現する「ビジュアルフィードバック」機能なども搭載する。

　「FHシリーズ」が検出した位置データをモーターに高速フィードバックすることで、これまでステージの振動や搬送時の細かな位置決め誤差で生じていたリトライの発生を防止し、1μm単位の位置決めを従来比3倍の速度で実行できるという。さらに産業用ロボットと画像処理システムを接続して使用する「ピックアンドプレース」などのアプリケーションの立ち上げ時に必要な、ロボットとの通信設定やフローメニューの作成が不要になる「ロボットビジョン設定ツール」なども搭載しており、導入を容易にしている。

　コントローラー性能の強化により、医薬品業界などで法規制化が進む「検査結果の全数保存」にも、生産性を落とすことなく対応。さらに「EtherCAT」通信により、マシンオートメーションコントローラーのデータベースに直接、検査結果を保存でき、検査時の画像データと検査日時やロットといった検査情報と検査結果を、簡単にひも付けて保存することもできるという。

「FAニュース」バックナンバー

オムロンが描くスマート工場の将来像と3つの独自性
IoTによるスマートファクトリー化が大きな注目を集める中、豊富な制御技術製品群に加えオープン化対応やM＆Aなどを通じ力を蓄えてきたのがオムロンだ。制御技術と情報技術の融合が加速する中、オムロンは何を考え、どの方向に進むのか。オムロン執行役員副社長インダストリアルオートメーションビジネスカンパニー社長の宮永裕氏に戦略を聞いた。
月額26万円で画像認識AIによる外観検査ができる、「製造業の関心極めて強い」
NTTコムウェアは、ディープラーニングを用いた画像認識AI「Deeptector」の新製品となる「産業用エッジAIパッケージ」を発表した。HPEのエッジコンピューティング向け製品「Edgeline EL1000 Converged IoT System」にNVIDIAの「Tesla P4」を2枚組み込み、Deeptectorをプリインストールしたパッケージ製品で、月額26万円からで利用できる。
第4次産業革命で変わる検査と品質向上の取り組み
製造業の産業構造を大きく変えるといわれている「第4次産業革命」。本連載では、第4次産業革命で起きていることや、必要となることについて、話題になったトピックなどに応じて解説していきます。第21回となる今回は、IoTやAIを活用することで品質向上への取り組みがどのように変化するのかという点を紹介します。
品質不正問題にどう立ち向かうのか、抜本的解決のカギはIoTと検査自動化
2017年の製造業を取り巻く動きの中で、最もネガティブな影響を与えたのが「品質不正」の問題だろう。「日本のモノづくり」のブランド力を著しく傷つけたとされるが、2018年はこの問題にどう対応するのかという点は、全ての製造業の命題である。人手不足が加速する中、解決につながる「仕組み」や「ツール」に注目が集まる1年となる。
IoT時代にどう立ち向かうか、自動検査の位置付けを変えたマインドセット
「検査装置は不具合を見つける装置ではなく、不具合を出さないためのものだ」――。基板実装ラインなどで使われる外観検査装置で好調を続けるサキコーポーレーションだが、成功の土台には「マインドセット」の取り方にあったという。サキコーポレーション社長の秋山咲恵氏の講演の内容をお届けする。
ライフサイクルコストで見る検査自動化の価値、全数検査時代にどう取り組むか
日本ナショナルインスツルメンツは自動テストの展望についてまとめた「Automated Test Outlook 2017（自動テストの展望 2017）」を発表。検査機器への投資をライフサイクルコストで捉える意味などを強調した。