「プライスウォーターハウスクーパース」関連の最新 ニュース・レビュー・解説 記事 まとめ

Cybersecurity Dive：
「責任ばかり増えて大変すぎ」　CISOの5人に4人以上が役割の再定義を求めている
Trellixの調査によると、CISOの5人に4人以上は、規制や財務リスクが職務の大部分を占めるようになったため、CISOの役割を2つの別々のポジションに分割する必要があると考えている。（2024/10/26）

「フライホイール」で生成AIの導入を効果的に：
生成AIの実践的導入に役立つ「7つの基準」「6つの展開パターン」を解説　PwC
PwCは、企業が生成AIによって生産性を向上させる方法について知見を発表した。「フライホイール」方式を生かすことで、生成AIアプリケーションの規模を素早く効果的に拡張できるとしている。（2024/10/23）

Cybersecurity Dive：
大統領選に向けて経営幹部が最も懸念するのはサイバーリスク
PwCの報告書によると、2024年11月にどの政党が勝利しようとも、米国のビジネスリーダーはデータ規制やAI、技術投資に引き続き注力する見込みだ。その中でサイバーセキュリティが彼らの懸念事項になっている。（2024/10/20）

CIO Dive：
「55歳以上の約半数は、生成AIを使っていない」　世代間ギャップに潜むリスクとは【調査】
ある調査によると、生成AIの利用には「世代間ギャップ」が存在している。一部の従業員にしか利用されていない状況に潜むリスクとは。また、企業のAIスキルアップ計画が抱える課題は何か。（2024/10/16）

CIO Dive：
生成AIで「いま最もROIが期待できるユースケース」はこれ　PwC調査で判明
生成AIのROI（投資利益率）に悩みを抱える企業は多い。PwCの45日間にわたる集中的な影響分析で判明した、ROIに関して「いま最も有望なユースケース」とは何か。（2024/10/4）

シン・経理組織への道：
経理はもう、AIに仕事を奪われ始めている　では、生き残るため何が必要か？
経理は「AIによってなくなる仕事」として頻繁に挙げられる、AIによる変化の影響が大きい職種です。AI活用の巧拙が企業競争力に及ぼす影響は大きくなると予想されます。AIを使いこなす経理人材のニーズも高くなるに違いありません。（2024/9/13）

AI時代のデータベースの選び方【第4回】
「生成AI＋RAG」の“鬼門”を突破するための基礎知識とは
RAGとベクトルデータベースが企業の注目を集める一方で、導入に伴う課題も顕在化している。本稿では、ベクトルデータベース導入の技術的課題を乗りこえるための取り組みや、今後のデータベース市場の動きを解説する。（2024/9/11）

AI時代のデータベースの選び方【第3回】
「生成AIとデータの関係」をより深く理解できる、“ベクトル”の基礎知識
生成AIを活用するための基礎知識として重要性が高まっているのが「ベクトルデータベース」だ。“ベクトル”とは何かを踏まえて、ベクトルデータベースの基本を解説する。（2024/9/4）

加速するデータ共有圏と日本へのインパクト（3）：
データ主権を守りながら共有していく、IDSAとは？
本連載では、「加速するデータ共有圏：Catena-XやManufacturing-Xなどの最新動向と日本への産業へのインパクト」をテーマとして、データ共有圏の動向やインパクト、IDSA、GAIA-X、Catena-X、Manufacturing-Xなどの鍵となる取り組みを解説していく。今回は第3回としてIDSAを紹介する。（2024/8/30）

CIO Dive：
データ品質管理が不十分　改革に4000億超え投資でも指摘受けた金融機関
シティグループは現在大規模なインフラのモダナイゼーションに注力している。規制当局によるデータ品質管理不足の指摘を受けて技術投資を行い、効率化などの面では成果は出始めているもののデータ品質の改善にはまだ時間がかかるようだ。（2024/8/30）

欧州AI規制「EU AI Act」への対応支援　PwCが開始
PwC Japanグループが、欧州連合（EU）によるAI規制法案「EU AI Act」の対応支援サービスを開始した。規制を受けるかの判断や実際の対応など、法的リスク回避を支援するという。（2024/7/31）

CIO Dive：
なぜ、AIの社内活用は進まないのか？　PwC調査で判明した「コスト」以外の要因
PwCの調査によると、企業幹部の過半数がコスト削減よりも生成AIなどの新技術への投資を重視しているという。積極的な投資の一方で、AIの社内活用が進まない理由とは。（2024/7/22）

CIO Dive：
PwCが生成AIに1600億円投資　OpenAIにとっても“うれしいパートナーシップ”に
PwCがOpenAIの「ChatGPT Enterprise」を英米の従業員に展開することになった。OpenAIにとってはPwCが大規模な顧客であるだけでなく、より大きなメリットをもたらすと考えられる。（2024/7/5）

CFO Dive：
「一般的な生成AIに顧客は興味を示さない」　PwCはChatGPTをどう売るのか？
PwCは3年間で10億ドルを生成AIに投資するという発表に続き、ChatGPT Enterpriseの再販業者となることを公表した。すでに顧客の9割以上が生成AIを導入している一方で、実用化にはいまだハードルがあるようだ。（2024/7/5）

開発者のためのLLM入門【後編】
「パブリックLLM」を使いたくない企業の“切実な事情”とは
企業がLLMを活用する際の選択として、“パブリックLLM”ではなく、独自データを用いてトレーニングする「プライベートLLM」に関心が集まり始めている。その背景には何があるのか。活用事例と併せて解説する。（2024/5/29）

「仰天した」　ハワイ島で買える約4500万円の中古マンションとは？　“まさかの狭さ”に驚きの声
東京都心レベルでびっくり。（2024/5/30）

PwCがサイバーリスクに関する調査結果を発表：
デジタル法規制による自社への影響　CISOに比べてCEOは過小評価する傾向がある
PwC Japanは、サイバーリスクに関する調査「Global Digital Trust Insights」の結果を発表した。増加するデジタル分野の法規制について、日本企業の経営層は「大幅なコンプライアンスコスト増加や業務改革に迫られている」と認識していることが分かった。（2024/5/21）

気になるメタバースの今後【後編】
「メタバース」がオワコンにならない“これだけの理由”
ピークを過ぎた印象があるメタバース市場だが、専門家によると今後の見通しは明るい。メタバース市場の成長を支える3つの最新動向を紹介する。（2024/4/30）

「プロセスマイニング」が社内システムのポテンシャルを引き出す理由
プロセスマイニングによって業務プロセスの処理パターンを蓄積して可視化することで、改善点を特定できる。プロセスマイニングの基本と5つの活用方法を紹介する。（2024/4/25）

半径300メートルのIT：
投資家たちがセキュリティ人材を“喉から手が出るほどほしい”ワケ
「セキュリティは経営課題」という認識は経営層の間で少しずつ広まりつつありますが、投資家はこれに対してどのように考えているのでしょうか。PwC Japanグループが公開した興味深い調査結果を紹介します。（2024/4/23）

気になるメタバースの今後【前編】
メタバースは「死んだ」のではなく「死んだふり」をしていただけ？
メタバースを取り巻く熱狂は落ち着き、もはやメタバースは廃れつつあるかのように見える。しかし業界関係者によると、この見方は正しくない。メタバースの現状と今後を考察する。（2024/4/16）

Cybersecurity Dive：
そのインシデントは“重大”か？　判断の指標となる定量的／定性的な要素
SECが定めたサイバーインシデントの報告に関する新しい規則は、被害企業に対し、インシデントの重大性を評価するように求めている。では、それはどのように判断すればいいのか。判断に活用できる定量的／定性的な要素を紹介する。（2024/4/14）

CIO Dive：
アクセンチュアが「アクセル全開」　顧客向けAIスキル向上支援を強化
AIスキル向上のためのトレーニングプログラムに投資する企業が増えている。AWSなどが独自のスキルアッププログラムを発表する中で、アクセンチュアは顧客のAIスキルアップを支援するための学習プラットフォーム買収計画を明らかにした。（2024/4/5）

脱炭素：
ASEANのサーキュラーエコノミー実現が国内製造業にとっても重要な理由
PwC Japanは「サーキュラーエコノミーに関する調査レポート2024」などの説明会を開催した。同レポートではASEAN地域におけるサーキュラーエコノミーの現状や必要性などを紹介している。（2024/2/28）

ERPにAIチャットbotを統合する意味ってある？　そのメリットを解説
ERPにAIチャットbotを統合する企業が増えている。本稿ではERPをチャットbot経由で活用するメリットと効果的なチャットbot選定のコツについて解説する。（2024/2/28）

CIO Dive：
その生成AI、本当に必要ですか？　冷静な製品選定に必要な4つの観点
生成AIブームともいえる状況で、多くの企業が生成AIの活用を進めようとしている。しかし現実には「生成AIを使用している」と言っているだけの製品や十分な実績がない製品も存在する。本稿では冷静な製品選定に必要な4つの観点を紹介する。（2024/2/26）

Cybersecurity Dive：
2024年、セキュリティ業界で進むさらなる規制と取り締まり　企業はどう動けばいい？
民間企業や重要インフラストラクチャの提供者は、製品のセキュリティや情報共有、データセキュリティの透明性に関してこれまでにない要求に直面している。（2024/2/24）

CFO Dive：
もはやAIの使用は「当たり前」　最先端技術で巧妙化する詐欺の手口とは？
生成AIツールの普及に伴い、偽のテキストや電子メール、ディープフェイクボイスの大規模な生成が可能になった今、最先端技術を使用したサイバー犯罪が横行している。（2024/2/21）

好感度が高い環境：
若手社員がすすめる企業トップ30は？　ランキングから見えてきた、3つのポイント
20代の社員は、どのような会社で働きたいと思っているのだろうか。クチコミを分析すると「3つのポイント」が見えてきた。（2024/2/20）

CIO Dive：
GPU不足が深刻化 生成AI導入を急ぐCIOは早めに手を打つべきか？
生成AIの急速な普及に伴い、処理に不可欠な半導体の不足が深刻だ。半導体メーカーやハイパースケーラー、その他のITプロバイダーは、企業が生成AI導入に必要とするプロセッサの提供を急いでいる。（2024/2/7）

CIO Dive：
IT人材不足解消の切り札になるか？　CompTIAがトレーニングや認定資格を刷新
CompTIAは技術トレーニングのラインアップを拡大し、サイバーセキュリティやデータサイエンス、フルスタックの資格を追加して既存の5つの認定プログラムを刷新する。（2024/2/2）

Cybersecurity Dive：
「もうセキュリティから逃げられない」　SECの新規則施行で上場企業が頭を悩ませる
SECのサイバーインシデント報告義務規則によって、上場企業はサイバーガバナンスと脅威への対応策を高いレベルで管理しなければならない。（2024/1/27）

今日のリサーチ：
「生成AIは今後3年間で自社の価値創造の方法を大きく変える」　世界のCEOの7割が回答――PwC調査
世界105カ国・地域で4702人のCEOが2024年の世界経済の見通しを示しました。（2024/1/18）

世界のCEOは生成AIに“楽観的”　経営者が注目するメリットとリスク
PwCが「第27回世界CEO意識調査」の結果を発表した。自社ビジネスの存続を懸念するCEOが増える中、生成AIに対しては楽観的な見方が強いようだ。（2024/1/17）

CIO Dive：
AWSの「幹部向け生成AI入門コース」から学べる3つのポイント
AWSが企業幹部向けに提供している生成AI入門講座からは、生成AIを社内に展開するコツや生成AIとの上手な付き合い方などが学べる。（2024/1/10）

CIO Dive：
「GPTｰ4」より高い評価を受けたLLMは？　2024年に生成AI活用で注意すべきポイント
ChatGPTが一般公開されてから1年以上たち、企業はAIをワークフローに組み込もうと躍起になっているが、問題は山積している。各種調査の結果から、生成AIを活用する上で注意すべきポイントを探る。（2024/1/5）

人事部門におけるAI活用のメリット・デメリット【後編】
「便利そうだから」とAIにすがる人事が注意すべき“3つのデメリット”
企業の人事部門がAI技術を利用し、その適用範囲を拡大する上で、リーダーはAIのデメリットを知っておかなければならない。具体的なデメリットを3つ紹介する。（2023/12/23）

11個の“失敗ポイント”から学ぶDX【中編】
DX実施は“無理ゲー”？　実は11個もあるDX失敗の原因
DXに取り組んでいると成功事例に目が行きがちだが、失敗を誘発する原因を学ぶことも有用な取り組みだ。DXの専門家が挙げる、DXが失敗する11個の原因を紹介する。（2023/12/21）

CFO Dive：
デロイトトーマツの「生成AI」浸透術　1万8千人に使わせる方法
巨大会計事務所であるデロイト トウシュ トーマツは会計監査業務に生成AIを取り入れている。同社は1万8000人の監査専門家にいかに生成AIを使わせているのか。「導入したが、使われなくなったツール」にしないための方策を見てみよう。（2023/12/14）

人事部門におけるAI活用のメリット・デメリット【前編】
AIを「人事」に使うと何がうれしい？　効果が期待できる2つのメリット
AI技術は企業のさまざまな業務で活躍できる可能性がある。人事部門も例外ではない。人事部門がAIツールを活用することで、どのようなメリットが期待できるのか。（2023/12/10）

生成AI「8つの倫理的懸念」を整理【後編】
リスクなくして「生成AIの成功」もなし？　知っておきたい“4つの視点”
ビジネスに生成AIを活用する企業は、そのリスクを適切に把握して対処すると同時に、リスクを逆手にとってチャンスに変えることが重要だ。生成AIにまつわる4つの懸念とポイントを整理する。（2023/12/5）

CIO Dive：
アクセンチュアが生成AIスタジオの開設を発表　企業のユースケース創出を支援
生成AIをどのように活用すべきか、悩んでいる企業は多い。このような企業を支援する生成AIスタジオとは。（2023/12/11）

CIO Dive：
OpenAI、ChatGPT関連のアップグレードを発表　開発者必見の5つのサービス
OpenAIは初の開発者会議でChatGPTに関連した10以上のサービスのアップグレードを発表した。本稿はその中でもCIOにとって有意義な5つのサービスを紹介する。（2023/12/1）

生成AI「8つの倫理的懸念」を整理【前編】
生成AIの「倫理的リスク」とは結局どういう問題？　“4つの視点”で解説
生成AIの登場はビジネスに変革のチャンスをもたらすと同時に、新たなリスクをも生んだ。企業は、生成AIが引き起こし得る倫理的問題への対策を考える必要がある。懸念となるポイントを整理しよう。（2023/11/27）

今日のリサーチ：
投資家の94％は企業の「グリーンウォッシュ」を懸念――PwCグローバル投資家意識調査2023
投資家の大多数が「サステナビリティ報告書には根拠のない主張が含まれている」と回答しています。（2023/11/17）

CIO Dive：
生成AIブームの勝者は？　ハイパースケーラーがこぞってデータセンター増設中
ハイパースケーラーは負荷の大きな生成AIのワークロードに備えるために、新しいインフラを構築したり、システムを改修したりしているという。（2023/11/15）

英国のIT業界に「女性離れ」の波【後編】
賃金は大事だが「お金が全て」じゃない　IT業界に足りないのは？
英国ではIT業界の女性比率が下がる傾向にある。出産や介護などのライフイベントで業界を離れざるを得なかった女性が復職して働き続けられるように、企業はどのような施策に力を入れる必要があるのか。（2023/10/31）

なぜプロジェクト管理にAIを入れるのか：
プロジェクトマネジャーを事務処理から解放？　PwCがプロジェクト管理におけるAI活用のノウハウを公開
PwC Japanグループは「AIはなぜプロジェクト管理において期待された成果を上げられないのか」と題したレポートを発表した。AIを導入する際の障壁を克服し、AIをプロジェクト管理に活用するための道筋をまとめた。（2023/10/25）

知っておこう、“政府認定クラウド”：
“政府認定クラウドサービス”登録で開示される情報・されない情報　リスト入りを目指すときの注意点
政府のクラウドサービス認定制度「ISMAP」。登録に当たっては、サービスに関する様々な情報が一般に公開されることになる。果たして、どんな情報が“丸見え”になるのか。（2023/10/20）

世界のAI規制にどう対応？　監査法人がデータマネジメント診断・態勢構築を支援
監査法人がクラウド環境のデータマネジメント診断・態勢構築支援サービスの提供を開始した。クラウドデータマネジメントの導入検討から導入、継続運用／高度化の各フェーズでサービスを提供する。（2023/10/4）