「不良品」関連の最新 ニュース・レビュー・解説 記事 まとめ

SIerはどこから来て、どこへ行くのか：
なぜ「バグはあって当たり前」なのか？　IT入札制度の“構造的欠陥”に迫る
日本の製造業は不良品を出さないためのルール作りに取り組んできたが、ソフトウェア開発では「バグは必ずある」と言われがちだ。これはなぜか。筆者がこの要因の一つだと考える、IT調達制度の構造的欠陥に迫る。（2025/10/31）

SEMICON India 2025に初出展：
PR：貴金属の深い知見で半導体事業に攻勢！　接合／テストの信頼性を支える田中貴金属
田中貴金属が、半導体向け事業を強化している。長年の経験で培った貴金属の知見を強みに、インドなどの半導体新興市場への展開も視野に入れる。今回は、「SEMICON India 2025」に出展した製品から、ダイボンド向け銀接着剤、ボンディングワイヤ、プローブピン材料の3製品を紹介する。（2025/10/30）

ODMを活用した製品化で失敗しないためには（16）：
自社オリジナル製品のシーズ探しから量産するまでのステップ【後編】
社内に設計者がいないスタートアップや部品メーカーなどがオリジナル製品の製品化を目指す際、ODM（設計製造委託）を行うケースがみられる。だが、製造業の仕組みを理解していないと、ODMを活用した製品化はうまくいかない。連載「ODMを活用した製品化で失敗しないためには」では、ODMによる製品化のポイントを詳しく解説する。第16回は、前回に引き続き、スタートアップが自社オリジナル製品を作ると決めてから量産を開始するまでの流れを紹介する。（2025/10/28）

リコール製品情報：
モバイルバッテリーでまたリコール、対象は41万台　経産省がアンカーに報告要求
アンカー・ジャパンが2022年12月〜2025年10月に販売したモバイルバッテリー1製品、スピーカー3製品の計4製品について、経済産業省はリコールが実施されたと発表。併せて、これまでの複数の重大製品事故報告やリコールの実施状況を受け、アンカー・ジャパンに対して管理体制／実施状況などに関する報告を要求した。（2025/10/22）

設備保全DXの現状と課題（6）：
生成AIとアセットマネジメントで変える設備保全
本連載では設備保全業務のデジタル化が生む効用と、現場で直面しがちな課題などを基礎から分かりやすく解説していきます。今回は、急速に普及する生成AIと、アセットマネジメントの視点から見た設備保全データの価値を取り上げます。（2025/10/22）

リサイクルニュース：
コニカミノルタがAI活用「インテリジェント再生材」で再生プラ市場に本格参入、2026年度事業化
コニカミノルタはマレーシアの再生樹脂メーカーと提携し、独自のセンシング／AI技術を活用した再生プラスチック「インテリジェント再生材」の事業化を発表した。2026年度の事業化を目指す。（2025/10/14）

リサイクルニュース：
漁網やロープ端材のリサイクルプロジェクトが始動
昭光通商は、漁網やロープ、その基幹素材となる原糸の製造工程で発生する端材を回収し、再樹脂化して新たな製品にするリサイクルプロジェクトを開始した。再樹脂化した素材の品質テストを完了し、製品化に向けた実用試験を進めている。（2025/10/3）

エイシング CEO 出澤純一氏：
エッジAI同士が協調　フィジカルAIで目指す「全体最適の製造DX」
製造業では、製造プロセスのデジタルトランスフォーメーション（DX）のためのデータ活用やAI導入が進んでいる。AIアルゴリズム開発やAI導入支援を行うエイシングのCEO 出澤純一氏に、製造業のデータ活用／AI導入の現状や課題、AI同士が協調して工場全体の最適化を目指す「スマートインダストリー構想」について聞いた。（2025/9/30）

特定の色系統で良否を100％分類：
AI活用で半導体用研磨フィルムの外観検査を自働化
九州工業大学とMipoxは、AI技術を用い半導体向け研磨フィルムの外観検査を高度に自動化するための実証実験を始めた。（2025/9/29）

ODMを活用した製品化で失敗しないためには（15）：
自社オリジナル製品のシーズ探しから量産するまでのステップ【前編】
社内に設計者がいないスタートアップや部品メーカーなどがオリジナル製品の製品化を目指す際、ODM（設計製造委託）を行うケースがみられる。だが、製造業の仕組みを理解していないと、ODMを活用した製品化はうまくいかない。連載「ODMを活用した製品化で失敗しないためには」では、ODMによる製品化のポイントを詳しく解説する。第15回は、スタートアップが自社オリジナル製品を作ると決めてから量産を開始するまでのポイントを時系列で紹介する。（2025/9/25）

人工知能ニュース：
半導体用途研磨フィルムの外観検査工程自動化に向け実証実験開始、AIを活用
「人の目では見つけられない小さなキズも、AIなら見抜ける」。そんな技術の開発を目的に、九州工業大学とMipoxは、半導体用途研磨フィルムの外観検査工程を対象としたAI（人工知能）自動化技術の実証実験を開始した。（2025/9/24）

VIの自動生成も視野：
NIのLabVIEW最新版はAI搭載　「AI／データ活用のキープレイヤーになる」
National Instruments（以下、NI）の日本法人である日本ナショナルインスツルメンツ（以下、日本NI）はは2025年9月9日、計測／テスト技術に関するイベント「NI Days Japan 2025」を開催した。計測器／テスト市場のトレンドやNIの戦略、最新製品について、同イベントに登壇したNI 最高技術責任者（CTO）のKevin Schultz氏、NI Vice President & General Manager,Test and Analytics SoftwareのRudy Sengupta氏、日本NI 代表取締役のコラーナ マンディップ シング氏に話を聞いた。（2025/9/19）

イノベーションのレシピ：
「ラムダッシュ パームイン」が絶好調　70周年を迎えるパナソニックのシェーバー事業
パナソニックは、70周年を迎えた同社のシェーバー事業の戦略とモノづくりの取り組みについて説明した。（2025/9/18）

中国メーカーのデジタルプラットフォーム戦略（3）：
激戦の中国スポーツシューズ市場を勝ち抜くAntaがDXで成し遂げたもの
中国メーカーがグローバル市場で大きな存在感を示すようになって久しい。急激な発展の要因の1つに、同国が国家レベルで整備を進める「製造デジタルプラットフォーム」の存在が挙げられる。本連載では事例を交えながら、製造デジタルプラットフォームを巡る現状を解説している。第3回は、スポーツシューズメーカーである安踏（Anta）を取り上げる。（2025/9/11）

AIニュースピックアップ：
NVIDIAが推進する「フィジカルAI」の動向　AIによる空間認識で製造業を支援
NVIDIAは都市や産業インフラの安全性と効率性を向上させる「フィジカルAI」の最新技術を発表した。映像センサーとAIを活用し、危険作業の自動化や製造現場の品質管理、公共安全の強化を実現する。（2025/9/13）

ドコモ、一部iPhoneの下取り価格を最大2万9000円に増額　11月3日まで
NTTドコモは、11月3日まで「下取りプログラム増額キャンペーン」を開催。一部のiPhoneを対象に、下取り価格を通常よりも最大2万9000円（税込み）増額する。対象はiPhone 12〜14シリーズ、iPhone SE（第3世代）。（2025/9/12）

エッジ×クラウド時代の新たな選択肢【後編】
「エッジAI」を成功させるには？　Dell、AWS、HPE、主要製品で探る実践のこつ
生成AIの活用などの新たな動向を背景に、注目を集めるエッジコンピューティング。主要ベンダーの製品やサービスの特徴、活用事例、自社に適した導入のための検討ポイントなどを紹介します。（2025/9/1）

スマート工場最前線：
ロボットとAGVで年2000時間削減、サントリー大阪工場の自動化
サントリーは大阪工場において、原料ハンドリング工程の自動化を本格導入した。ロボットとAGV、AIも活用して、多様な形態の原料を効率的に搬送／開封／計量／検査できる体制を構築した。その内容を紹介する。（2025/8/29）

25年分、12万6000枚の図面や熟練のノウハウを効果的に蓄積・活用：
PR：「データこそ財産」　町工場が「FileMaker＋iPad」で築き上げた仕組みがERP並みの複合型システムに発展
かつては紙の図面が“みかん箱”にあふれ、案件の全容をつかむのも一苦労。それが今では1人1台のiPadでリアルタイムな情報共有が可能に――。独自の生産管理システムで大幅に業務を改善し、大手に負けない「高品質、低価格、短納期」を実現した2代目社長は、25年間にわたり蓄積してきた12万6000枚の図面と関連情報を「データこそ、わが社の財産」と熱く語る。（2025/8/29）

FAニュース：
最先端プロセス対応の半導体計測装置、最大6倍の高速化を実現
リガクは、半導体製造におけるウエハー表面の微量汚染分析に対応した、全反射蛍光X線（TXRF）分析装置「XHEMIS TX-3000」の販売を開始した。（2025/8/27）

PR：気付いたら「国産LLM」を作っていた──HPCエンジニアがAIの世界へ飛び込んだワケ　「GPU1万基以上持つ会社」での仕事
（2025/8/25）

エッジ×クラウド時代の新たな選択肢【前編】
生成AI普及の今、なぜ「エッジ」が注目なのか？　3つの活用パターンから考える
生成AIやIoTの普及を背景に、「エッジコンピューティング」の必要性が高まっています。改めてエッジコンピューティングが重要になる理由と、利用形態などの基本を解説します。（2025/8/25）

ODMを活用した製品化で失敗しないためには（14）：
スタートアップが陥ったODMの失敗談から学ぶ
社内に設計者がいないスタートアップや部品メーカーなどがオリジナル製品の製品化を目指す際、ODM（設計製造委託）を行うケースがみられる。だが、製造業の仕組みを理解していないと、ODMを活用した製品化はうまくいかない。連載「ODMを活用した製品化で失敗しないためには」では、ODMによる製品化のポイントを詳しく解説する。第14回は、筆者が相談を受けたスタートアップが実際に陥ったODMにおける失敗談を取り上げる。（2025/8/21）

製造品質セミナー 2025 夏 レポート：
日本の強みを起点に、近年の品質問題に必要なデジタル／AI活用の可能性を考える
MONOist主催のライブ配信セミナー「『製造品質セミナー 2025 夏』−デジタル技術で革新する製造品質管理−」の中から、ロジカル・エンジニアリング 代表の小田淳氏による基調講演「『品質が良いって、何が良い？』から分かる、最近のAI品質ソリューション」の模様をダイジェストでお届けする。（2025/8/13）

いまさら聞けないギガキャスト入門（1）：
「ギガキャスト」が騒がれる理由
自動車の車体を一体成形する技術である「ギガキャスト」ついて解説する本連載。第1回は、ギガキャストがこれほどに騒がれる理由について紹介した後、ギガキャストのメリットやデメリット、ギガキャストとメガキャストの違いなどについて説明する。（2025/7/29）

セミナー：
PR：食品・飲料業界の製造革新を加速するMES戦略
（2025/7/23）

現場改善を定量化する分析手法とは（14）：
「有効作業分析法」を全社展開してモノづくりの変革にチャレンジ！
工場の現場改善を定量化する科学的アプローチを可能にする手法を学習する本連載。第13回は、第11回から説明してきた「有効作業分析法」の最終回。工場での具体的な運用方法や実施例とその考察、全社展開に向けた課題などについて説明します。（2025/7/18）

ODMを活用した製品化で失敗しないためには（13）：
続・量産開始後も続くODMメーカーとの関係
社内に設計者がいないスタートアップや部品メーカーなどがオリジナル製品の製品化を目指す際、ODM（設計製造委託）を行うケースがみられる。だが、製造業の仕組みを理解していないと、ODMを活用した製品化はうまくいかない。連載「ODMを活用した製品化で失敗しないためには」では、ODMによる製品化のポイントを詳しく解説する。第13回は、前回に引き続き「量産開始後のODMメーカーとの関係」について取り上げる。（2025/7/17）

製造現場向けAI技術：
シャフトなど金属製品に特化したAI外観検査、寸法検査とワンパッケージに
ユアサ商事らは、工業製品向けAI外観検査装置「F［ai］ND OUT」シリーズ「MEX TYPE-S」を開発した。外観検査と寸法検査をワンパッケージにし、製造現場の省人化や省スペース化、高品質の保持に寄与する。（2025/7/11）

若手エンジニアのための機械設計入門（6）：
公差計算の代表的な2つの考え方と使い分け
3D CADが使えるからといって、必ずしも正しい設計ができるわけではない。正しく設計するには、アナログ的な知識が不可欠だ。連載「若手エンジニアのための機械設計入門」では入門者が押さえておくべき基礎知識を解説する。第6回は、公差計算の代表的な2つの考え方と、その使い分けについて取り上げる。（2025/7/1）

モノづくり総合版 編集後記：
再生モノづくりは広がるのか、リファービッシュが生む新たなデータ
無駄な廃棄を減らす取り組みは、さまざまな価値があると思います。（2025/6/26）

リサイクルニュース：
再生モノづくりへの変革と難しさ、新しい工場の形を探るパナ宇都宮工場
パナソニック エンターテインメント＆コミュニケーションは、宇都宮工場の一角において、検査済み再生品事業の“再生”を担う中核拠点としてリファービッシュ工程を拡張した。2025年6月17日からは同工程の見学を受け入れている。（2025/6/23）

高根英幸　「クルマのミライ」：
BYDの軽EVは日本で売れるのか　苦戦が予想される“これだけの理由”
中国のBYDが日本で軽自動車のEVを投入すると話題になっている。しかし、日本で売れるのかは微妙だ。その背景には、モノづくりに対する根本的な考え方の違いがある。品質に対する姿勢が従来と変わらないなら、日本ではあまり受け入れられないだろう。（2025/6/20）

顧客サポート向けラボも設置：
「全製品を全数検査」で日本基準の安全を提供　リテルヒューズ筑波事業所
回路保護部品を手掛けるLittelfuseの日本の開発／生産拠点である筑波事業所では、生産する全製品を対象に全数検査を行っている。日本市場に向けた筑波事業所の取り組みについて、Littelfuse ジャパン 筑波事業所長の田中新氏に聞いた。（2025/6/19）

トヨタ自動車におけるクルマづくりの変革（7）：
世界初の無停止杼換式自動織機を構成する豊田佐吉の3つの発明
トヨタ自動車がクルマづくりにどのような変革をもたらしてきたかを創業期からたどる本連載。第7回は、豊田佐吉による世界初の無停止杼換式自動織機を構成する3つの発明を中心に、1900年（明治33年）〜1904年（明治9年）における日本の政治経済の状況や世界のクルマの発展を見ていく。（2025/6/19）

ODMを活用した製品化で失敗しないためには（12）：
量産開始後も続くODMメーカーとの関係
社内に設計者がいないスタートアップや部品メーカーなどがオリジナル製品の製品化を目指す際、ODM（設計製造委託）を行うケースがみられる。だが、製造業の仕組みを理解していないと、ODMを活用した製品化はうまくいかない。連載「ODMを活用した製品化で失敗しないためには」では、ODMによる製品化のポイントを詳しく解説する。第12回のテーマは「量産開始後のODMメーカーとの関係」についてだ。（2025/6/17）

Rochester Electronics, Ltd.提供Webキャスト：
PR：「ニセモノの半導体」リスクをどう回避する？　米国では使用による事故事例も
（2025/6/16）

素材／化学インタビュー：
使用済み家電由来の混合プラ再資源化で三菱電機の中核　GCSのリサイクル工程とは？
三菱電機では家電由来の混合プラスチックのリサイクルを推進している。このリサイクルの中核を担うのが子会社のグリーンサイクルシステムズだ。グリーンサイクルシステムズに、設立経緯、概要、位置付け、混合プラスチックのリサイクルプロセス、導入しているプラスチック選別技術、今後の展開などについて聞いた。（2025/6/18）

［関西］ロボデックスレポート：
“現場に寄り添うロボット”で自動化推進、初開催の関西ロボデックスレポート
2025年5月14〜16日、インテックス大阪にて「関西Factory Innovation Week 2025」が初開催された。本稿では、同展示会の構成展の1つである「ロボデックス」に出展した企業の中から注目の製品やサービスを紹介する。（2025/6/5）

NHKと日本IBMとの訴訟からの教訓（後編）：
日本IBMはどこでミスを犯したのか？　NHKシステム再構築“失敗”から学ぶ
大手企業がメインフレーム事業から次々と撤退する「メインフレーム大撤退」時代。NHKが日本IBMを訴えたトラブルで明らかになった、日本企業が抱える潜在的リスクとは。（2025/6/6）

工作機械：
工作機械の工具破損検知ソリューションに、摩耗状態を見える化機能追加
中村留精密工業は、工具破損検知ソリューション「Dr. Tool」に摩耗検知機能を追加した。工具の摩耗状態を見える化することで、不良品の発生リスクを低減できる。（2025/5/30）

現場改善を定量化する分析手法とは（13）：
「有効作業分析法」を実際に試して効果を実感してみよう！
工場の現場改善を定量化する科学的アプローチを可能にする手法を学習する本連載。第13回は、前回説明した「有効作業分析法」について、中量産／量産向けを事例として、フローチャートや表を使ってできるだけ分かり易く実践に即した説明を行います。（2025/5/23）

組み込み開発ニュース：
製造業のヒューマンエラーを削減する触感センシング＆AIシステムを発表
ロボセンサー技研は、製造現場のヒューマンエラーをリアルタイムで検知、削減する統合型「触感センシング＆触感AIシステム」から、新製品「RH600シリーズ」を発表した。（2025/5/22）

新1000円札を300枚両替→よく見たら……　激レアな“不良品”に驚がく　「初めて見た」「こんなのあるんだ」　所有者に“他のレア品”を聞いた
これは激レア。（2025/5/18）

ODMを活用した製品化で失敗しないためには（11）：
しっかりと把握しておきたいODMに必要な費用
社内に設計者がいないスタートアップや部品メーカーなどがオリジナル製品の製品化を目指す際、ODM（設計製造委託）を行うケースがみられる。だが、製造業の仕組みを理解していないと、ODMを活用した製品化はうまくいかない。連載「ODMを活用した製品化で失敗しないためには」では、ODMによる製品化のポイントを詳しく解説する。第11回のテーマは「ODMに必要な費用」だ。（2025/5/15）

生成AIは、B2Bで「優秀な営業パーソン」になれるのか
生成AI活用がどんどん広がっています。生成AIは今後、B2Bで特に威力を発揮すると予想しています。（2025/5/15）

セミナー：
PR：IATF 16949対応と海外OEM要求をクリアする品質管理の実践法
（2025/5/8）

ロボティクスの未来：
産業とセーフティにおけるロボティクスの未来とは
本稿では、QNXカントリーセールスディレクター日本のアガルワル・サッチン氏による、産業界におけるロボティクスの安全性とソフトウェアに関する寄稿をお届けする。（2025/5/8）

AIとデータ基盤で実現する製造業変革論（1）：
PLMとは何か？ 〜その意義と必要性〜
本連載では、製造業の競争力の維持／強化に欠かせないPLMに焦点を当て、データ活用の課題を整理しながら、コンセプトとしてのPLM実現に向けたアプローチを解説する。第1回は「PLMとは何か？」をテーマに、その意義と必要性を考える。（2025/4/24）

ODMを活用した製品化で失敗しないためには（10）：
手作り試作部品と量産部品の作り方を知る【後編】
社内に設計者がいないスタートアップや部品メーカーなどがオリジナル製品の製品化を目指す際、ODM（設計製造委託）を行うケースがみられる。だが、製造業の仕組みを理解していないと、ODMを活用した製品化はうまくいかない。連載「ODMを活用した製品化で失敗しないためには」では、ODMによる製品化のポイントを詳しく解説する。第10回のテーマは、前回に引き続き「手作り試作部品と量産部品の作り方」だ。今回は量産部品の作り方を取り上げる。（2025/4/14）