エッジAIの3つの課題を克服するルネサス、組み込み向けではNVIDIAより優位：人工知能ニュース（3/3 ページ）

ルネサス エレクトロニクスが同社のエッジAIの事業状況や今後の展開などを説明。エッジやエンドポイントといった現場側へのAIの実装では「DRP-AI」をはじめとする同社の技術やパートナーとのエコシステムが生かせる点を強く打ち出した。

[朴尚洙，MONOist]

学習済みAIライブラリ／アプリケーションを無償で提供

　組み込みシステムにおけるAI導入の課題の2つ目となる「3つの壁」は、ルネサスが無償で提供する学習済みAIライブラリと、ユースケースに最適化した学習済みAIアプリケーションに加えて、エッジ／エンドポイントAIで最も充実しているとするエコシステムパートナーによって打破していきたい考えだ。

　現時点で12の学習済みAIライブラリがあるが、これらはMITライセンスのオープンソースソフトウェアとしてGitHubで公開されているので、個別の契約なしでそのまま量産適用できる。さらに、各学習済みAIライブラリにユースケースを最適化した学習済みAIアプリケーションは現在役40種類を展開している。「顧客の9割くらいからAIモデルの使い方が分からないという相談がある。この学習済みAIアプリケーションは、AIエキスパートではない方に利用してもらえるように仕立てており、顧客はユースケースを選ぶだけでAIアプリケーションを試せる。これによってAI開発工数を大幅に削減することが可能だ」（野村氏）。なお、学習済みAIアプリケーションについては2023年内に100種類以上に拡充させる方針である。

学習済みAIライブラリと学習済みAIアプリケーションを無償で提供する［クリックで拡大］ 出所：ルネサス エレクトロニクス

学習済みAIアプリケーションにより開発工数を大幅に削減できる［クリックで拡大］ 出所：ルネサス エレクトロニクス

　エッジ／エンドポイントAIの実用化において競合他社との違いを強調するのが、充実したエコシステムパートナーの存在である。野村氏は「こと組み込みシステム向けのAIという観点で見れば、NVIDIAよりも充実していると考えている。量産モジュールパートナーの存在も心強い」と述べる。

ルネサスの組み込みAIエコシステムパートナー［クリックで拡大］ 出所：ルネサス エレクトロニクス

　今回のRenesas AI Tech Dayでは、現行のDRP-AI搭載製品であるRZ/V2MやRZV2Lを活用したエコシステムパートナーのAIソリューションが多数展示されていた。例えば、NSWは、RZV2Lを搭載するAVNET製の150米ドルと安価な組み込みボード「RZBoard」とWebカメラの組み合わせによる食品製造時の不良検知AIを、スタートアップのNEXT-SYSTEMは、RZV2LとWebカメラ、骨格検知AIを組み合わせたハンドジェスチャーリモコンのデモを披露した。

NSW（左）とNEXT-SYSTEM（右）の展示デモ。NSWが使用した「RZBoard」はAVNETの開発した製品で、海外で先行展開されているが間もなく国内でも販売が始まるという［クリックで拡大］ 出所：ルネサス エレクトロニクス

マイコン向けAIでも一手

　組み込みシステムにおけるAI導入の課題の3つ目であるとなる「個別のAI実装」に対しては、2022年7月に買収を完了したReality AIのソリューションを活用していく。

　ここまで紹介してきたDRP-AIは、画像処理など主にハイエンドからミッドレンジのAI処理性能が求められる用途に向けた技術である。しかし、信号処理など非画像系のAIは、マイコンをベースにより消費電力などを抑えた形でのAI活用が検討されていることも多い。

ルネサスの幅広い組み込み製品でスケーラブルにAIを活用できるようにする［クリックで拡大］ 出所：ルネサス エレクトロニクス

　汎用マイコンの大手ベンダーであるルネサスにとって、マイコンでもスケーラブルにAIを活用するソリューションが必要である。そこで買収したのが、非画像領域の高度なセンシングを実現する高効率なエッジ／エンドポイントAI向けのソリューションを手掛けるReality AIだ。Reality AIのツールを用いることで、AIモデルのビルドからハードウェア最適化、モデルの可視化といったAIモデルの開発工程を大幅に削減できる。また、モーター制御やHVAC（暖房、換気、空調）、音響ベースADAS（先進運転支援システム）センシングなどユースケースごとのチューニングが可能なアドオンツールも用意していく方針だ。

Reality AIのツールでAIモデルの開発工程を大幅に削減できる［クリックで拡大］ 出所：ルネサス エレクトロニクス

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