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1W当たりの処理性能は12TOPS、高い電力効率を有するAIアクセラレーターを発表：人工知能ニュース
エヌエスアイテクスは、電力効率に優れたAIアクセラレーター「ML041」を発表した。分割した入力データごとに複数のレイヤー処理の入出力を連結して処理するため、外部メモリへの中間データの退避を削減し、電力効率を高める。
エヌエスアイテクスは2021年11月10日、電力効率に優れたAI（人工知能）アクセラレーター「ML041」を発表した。顧客に向けた評価提供を開始する。
ML041は、分割した入力データごとに複数のレイヤー処理の入出力を連結して処理するため、外部メモリへの中間データの退避を削減し、電力効率を高める。例えば7nm世代のSoCに実装した場合、VGG16やMobileNet、ResNetといったニューラルネットワークを消費電力1W当たり12TOPSの処理性能で実行できる見込みとなっている。
また、ML041はハードウェアランダム故障の検出診断回路を備えた構成も提供しており、外付けの診断回路なしで、セーフティクリティカルシステムにAIを適用できる。
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