見込み客の行動を予測する機械学習機能を提供：製造ITニュース

トレジャーデータは、顧客の行動や属性などのデータを統合して活用するカスタマーデータプラットフォーム「TREASURE CDP」に、見込み客を機械学習で自動的に特定する「予測リードスコアリング」機能を追加した。

[MONOist]

　トレジャーデータは2018年2月14日、顧客の行動や属性などのデータを統合して活用するカスタマーデータプラットフォーム「TREASURE CDP（トレジャーシーディーピー）」に、見込み客を機械学習で自動的に特定する「予測リードスコアリング」機能を追加した。

　TREASURE CDPは、各ユーザーの行動データや属性データなどを統合することで、パーソナライズをITに活用できる。今回新たに機械学習機能を追加したことで、コンバージョン（商品の購入や資料請求など、Webサイトにおける目標の達成）済みのデータをAI（人工知能）が学習し、予測モデルを生成して、今後コンバージョンする可能性のある顧客を自動的に予測できるようになった。

　この機械学習機能は、幅広い分野に適用が可能だ。例えば小売りでは、コンバージョン済み顧客のECおよびリアル店舗への来店、購入データやアプリケーションの利用データを学習して、他の見込み客の行動（リアル店舗への来店や商品購入）を予測できる。

　また、コンテンツプロバイダーや放送業界では、コンバージョン済み顧客の閲覧履歴や行動データから、他の顧客の解約や有料会員化への可能性などを把握できる。自動車業界では他社製品への乗り換え予測などに利用可能だ。

　さらに今回、以前からのエンタープライズレベルのセキュリティ機能を強化した。クライアントのサーバ環境やユーザー環境とTREASURE CDPとの間をプライベートネットワーク化して通信環境の堅牢性を高めた。データへのアクセス履歴を把握できる監査レポートなども追加されている。

　なお、同社では、TREASURE CDPの利用企業に対し、機械学習の専門家によるカスタマイズサポートを提供。利用企業はすぐに機械学習機能を活用できる。