次世代モノづくりに「インテリジェントな製品ライフサイクル」が必要なワケ
日々変わる世界情勢にモノづくりが影響を受ける中、競争に勝つためには“変化に強い”モノづくりの実現が欠かせません。そのために必要となるのが「インテリジェントな製品ライフサイクル」（IPL）の実現です。CADなどの製品データからサプライチェーンデータなどを一元的に管理するデータ基盤にAIを組み込むことで、柔軟なモノづくりが実現できます。本特集では、その可能性と実現方法を紹介します。
レポート
Special
ホワイトペーパー
2025年の崖や人手不足など、多くの課題に直面している日本の製造業。特に多いのが、システムの分断が原因でデータの引き渡しができず、商品開発や品質管理にも問題が生じているケースだ。この現状を打破する「デジタルスレッド戦略」とは？
ホワイトペーパー
製造業においてAI活用が本格化する中、システム間のデータ連携や運用／ガバナンスの体制に課題を抱えている企業は少なくない。そこで本資料では生成AIによる設計支援など、AIを活用して成果を挙げるための具体策を紹介する。
PTCのソリューション
お客様事例
ニュースおよび関連記事
製造ITニュース：
PTCジャパンは、記者会見を開きPTCの事業戦略とAI活用のビジョンについて説明した。PTC 社長 兼 最高経営責任者のニール・バルア氏は、同社の主力製品にAIソリューションを組み込み、同社が掲げるビジョン「インテリジェント製品ライフサイクル」を推進していくと強調した。
メカ設計ニュース：
PTCはNVIDIAとの協業を拡大し、「NVIDIA Omniverse」を3D CADソリューション「Creo」とPLMソリューション「Windchill」に統合すると発表した。
CADニュース：
PTCジャパンは、3D CADソリューションの最新版「Creo 12」に関する記者説明会を開催した。同社 社長執行役員の神谷知信氏は、大型アップデートとなったCreo 12のリリースを皮切りに、日本市場での展開をさらに強化する考えだ。
MONOist読者調査：
MONOistは「製造業のAIエージェント活用実態調査」を実施した。調査期間は2026年2月12日〜3月2日で、有効回答数は328件だった。本稿ではその内容の一部を抜粋して紹介する。
MONOist 2026年展望：
設計業務におけるAI活用は「効率化」や「自動化」の段階を越え、設計者の判断や思考の流れに寄り添う存在へと進化しつつあります。2026年は「AIエージェント」と設計者との共創が、現場レベルで少しずつ形になり始める年になるかもしれません。
提供：PTCジャパン株式会社
アイティメディア営業企画／制作：MONOist 編集部／掲載内容有効期限：2026年6月30日
Copyright © ITmedia, Inc. All Rights Reserved.
ITmediaはアイティメディア株式会社の登録商標です。