「静的」関連の最新 ニュース・レビュー・解説 記事 まとめ

モビリティ　インタビュー：
SDV時代支えるHEREの位置情報プラットフォーム、新たな柱は「二輪」へ
SDVによる変革が進むモビリティ社会において、「位置情報」は人々の移動にどのような価値をもたらすのか。デジタル地図からグローバルなロケーションのプラットフォーマーへと進化を遂げたHERE Technologiesの日本法人トップを務める枝隆志氏に話を聞いた。（2026/7/9）

「最初の6カ月」にやるべきこと：
「事後対応」中心の運用から脱却する「AIセキュリティ」の始め方　Google解説
Google Cloudは、政府機関や重要インフラを守るCISO向けに、AIを活用した防御の始め方を解説するガイドを公開した。管理業務の負荷をAIで軽減し、脅威ハンティングや構造的な統合へ段階的に移行するロードマップを示している。（2026/7/8）

IT責任者の矜持：
「エラーの滝」にも怯まず挑戦を続けたから今がある――DeNA IT本部長 金子氏
大規模インフラ運用や全社のクラウド移行を指揮してきたDeNA・IT本部長の金子俊一氏。現在は「AIネイティブ化」の責任者として、AI時代を見据えた組織改革までもけん引している。経営と現場をつなぐITリーダーのこれまでの軌跡と、今後の展望に迫る。（2026/7/8）

パッチ運用の常識を覆す自律型防御の全容
AIで従来のセキュリティモデル崩壊？　情シスに迫られるリスクモデルの再構築
AIが脆弱性を発見し、数時間で攻撃コードを生成する「脆弱性の嵐」が到来した。従来のパッチサイクルが通用しない中、情シスが生き残る鍵は防御側へのAI導入だ。人手による判断を脱し、自律防御へかじを切る手法を解説する。（2026/7/8）

Androidも標的：
悪用成功率99％、Linuxカーネルに新ゼロデイ「Bad Epoll」が見つかる
成功率は約99％。Linuxカーネルで見つかった新たな権限昇格の脆弱性は、極めて短い競合タイミングにもかかわらず、高い確率でroot権限を奪えることが実証された。さらに、この脆弱性はAndroidにも影響する可能性があるという。（2026/7/7）

変数名「w」はNG、どうすればいいのか？：
「技術的負債が開発時間の4割をドブに」　保守性が高いコード、5つの特徴と確保手法
JetBrainsは公式ブログで、コードの保守性とは何か、現代のソフトウェア開発においてなぜ重要なのかを解説した。（2026/7/6）

今週の「＠IT」よく読まれた記事“10選”：
「炎上プロジェクトの共通点」「AI生成コードのレビュー負担」、エンジニアを悩ませる現場のリアル
＠ITで公開された記事の中から、特に注目を集めた10本をランキング形式で紹介します。何が読者の関心を引いたのでしょうか。（2026/7/4）

AIのトークン浪費をどう防ぐか
Pythonの限界？　AIに「Rust」でコードを書かせる新手法「コードモード」とは
AIツールの自動ソースコード生成は、不要なデータ処理が膨れ上がり、トークンを浪費してしまう課題がある。システムプログラミング言語「Rust」を活用した新たなアプローチは、この非効率性をどう打ち破るのか。（2026/7/4）

AIインフラ、フィジカルAI、エッジの3段階で：
ルネサスが描く2035年　「AIがユーザーになる時代」の成長戦略
ルネサス エレクトロニクスは投資家向け説明会「Capital Market Day 2026」を開催した。ルネサス 社長兼CEOの柴田英利氏が、2035年を見据えた全社戦略について説明した。今後の成長ドライバーはAIインフラ、フィジカルAI／ソフトウェア定義車両（SDV）、エッジインテリジェンスの3段階だという。（2026/7/3）

OSSのメンテナーは今すぐ確認
30分で完了　GitHubの無料セキュリティ設定6項目を紹介
GitHub Security Labのジョセフ・カツィオルーデス氏は、OSSメンテナーが短時間で有効化できる6つの無料セキュリティ設定を紹介した。（2026/7/3）

DatabricksのCTOが語る新思想「メタハーネス」
Claude CodeからCodexへ　履歴ごと引き継ぐDatabricksの「Omnigent」とは
Databricksは、複数のAIエージェントを統合管理するオープンソース基盤「Omnigent」を発表した。AIエージェントの企業利用でありがちな課題の解決に寄与するものだ。（2026/7/2）

AIエージェントを盲信しない５つの防衛策
AIエージェントがマルウェア化？　新たな脅威「プロンプトウェア」の防御策とは
AIエージェントの利用が拡大する中、登場したのが、「プロンプトウェア」だ。「プロンプトインジェクション」とは何が違うのか。防ぐ手立てとともに紹介する。（2026/7/1）

Microsoft Azureがもたらす4つのビジネス成果とは：
PR：AI時代を生き抜くために日本マイクロソフトが示す「クラウド移行から始めるこれからのインフラ戦略」
生成AIへの投資が活発化する一方、多くの企業がデータやインフラの対応不足という課題に直面する。AI主導で進化する「エージェント型」のクラウド移行とはどのようなものか。日本マイクロソフトの小杉靖氏がインフラ刷新の未来と「Microsoft Azure」がもたらす4つのビジネス成果を語った。（2026/6/30）

「HPE Discover Las Vegas 2026」現地レポート：
トークン消費の爆発をどう防ぐ？　HPEとAMDが示す「自社データセンター回帰」という現実解
AIエージェントの普及に伴うトークンコストの爆発にどう挑むか。HPEの年次イベントで、ルッソCTOは外部モデル依存による隠れたコストを指摘。推論を自社データセンターへ回帰させるためのインフラ戦略を、AMDの事例とともにレポートする。（2026/6/29）

AIを「スタッフ」と捉えよ
情シスが知るべき「AIランタイムセキュリティ」の現実的な対策
AIによるデータ漏えい対策に目が向けられがちだが、稼働中のモデルを保護する「ランタイムセキュリティ」は深刻な死角となっている。自律的に動くAIエージェントは、既存の防御策を容易に突破し、組織を内部から破壊する武器になりかねない。AIをスタッフと見なし、ゼロトラスト原則を適用すべき理由と具体的な防衛策を詳説する。（2026/6/29）

TeamsやSlackが「組織の記憶」へ激変　AI時代に必要な“動的ガバナンス”とは
TeamsやSlackがAIによって「組織の記憶」を蓄積する知識システムへと変貌している。しかし、従来の静的な文書管理ルールでは動的な情報を制御しきれず、コンプライアンス上の重大なリスクを招きかねない。情シス決裁者が今取り組むべき、AIと共存するための新たなガバナンスとは。（2026/6/29）

人間による管理は限界に
受信トレイ全削除の“怪談”も AgenticOpsを阻む「信頼」の壁
インフラの複雑化が人間の管理限界を超える中、AIエージェントが自律運用を担う「AgenticOps」への期待が急速に高まっている。しかし、LLM特有の不正確さや予期せぬデータ削除リスクが導入の障壁だ。ルールによる制御とAIの柔軟性の間で揺れる中、コストを抑えた特化型モデルやデータ統合が突破口として浮上している。（2026/6/27）

Gartner Insights Pickup（452）：
AIが誤コンテンツを生む「AIスロップ」という深刻な問題　対策は？
AIスロップとは、生成AIによって作られる低品質、不正確、または誤解を招くコンテンツのことを指す。十分な確認や統制をせずにAIを活用するとメールやレポート、ナレッジベースなどに粗悪な情報が蓄積し、それが修正コストの増加やコンプライアンス違反、信頼の低下につながる。本稿では、AIスロップ対策について、幾つかのポイントに分けて解説する。（2026/6/26）

「Titanium Edge」を発表：
FPGAの新たな役割？ Efinixが狙うエッジAIの「前処理」分野
Efinixは、エッジAIアプリケーションをターゲットとするFPGAファミリー「Titanium Edge」を発表した。同社はエッジAIにおいて、SoC（System on Chip）の前処理としてFPGAを使う方法を提案している。（2026/6/25）

メインフレーム移行のノウハウ投入：
「COBOL技術者いない」「仕様書ない」レガシー継承、AIベテランエンジニアでClaude Code連携も可能に
東京システムハウスは、COBOLシステムの保守や移行を支援する「AIベテランエンジニア」の最新バージョンとなるv1.2をリリースした。質疑応答システムへのフィードバック機能の追加や、Claude Code連携などが行われている。（2026/6/25）

ブームに乗ったAI導入は半数が頓挫する？
なぜ8割の購買者が後悔するのか　Gartnerが提唱する“失敗しない”IT調達術
企業が最新技術の導入を急ぐ一方で、購入後に「期待外れだった」と妥協を後悔するケースが後を絶たない。目先の費用削減にとらわれず、硬直化した手順を排し、真の事業成果を手に入れるためのアプローチとは。（2026/6/25）

サーバ仮想化OSS「Proxmox Virtual Environment」の基礎知識（3）：
サーバ仮想化OSS「Proxmox VE」を使ってLXCコンテナを作成する方法
ハイパーバイザーの機能とコンテナ基盤の機能を併せ持つ「Proxmox Virtual Environment」で仮想マシンやコンテナを管理する方法を解説する本連載。今回は、LXCコンテナを作成したり、その中でアプリケーションコンテナを動かしたりする方法を紹介します。（2026/6/25）

AIプログラミング時代に潜む罠　ソフトウェアサプライチェーンの現在と身を守るための新常識
AIによって誰もがコードを書けるようになったが、開発者はソフトウェアサプライチェーン攻撃のリスクにさらされている。本稿では、そもそもソフトウェアサプライチェーンとは何なのかを振り返り、開発者が何に気を付け、どのような対策をとるべきなのかを分かりやすく解説する。（2026/6/23）

「使い回し」から「使い捨て」へ
「長期間有効な認証情報」が抱える致命的な弱点　便利な“自動化”が招く悲劇とは？
開発プロセスの自動化には、システム連携に使われる「長期間有効な認証情報」が漏えいし、被害を生むリスクが潜んでいる。この弱点を克服する、「認証情報を使い捨てる」新たなアプローチとは。（2026/6/22）

パッチ適用前の攻撃に対応
「AIからの攻撃をAIで守る」エージェントをGoogleが公開
Googleは2026年6月、AIを活用したセキュリティ基盤「Google AI Threat Defense」を発表した。その柱となる3つの機能や仕組みを整理する。（2026/6/22）

冴えない機械の救いかた（7）：
ボルト1本でどこまで耐えられる？　応力集中と許容繰り返し荷重を考える
本連載「冴えない機械の救いかた」では、メカ設計の失敗事例を題材に、CAE解析や計測技術を用いて、不具合の発生メカニズムとその対策を解説していく。第7回は、ボルト1本がどれだけの繰り返し荷重に耐えられるのかを考える。ねじ谷底の応力集中や疲労限度線図の基礎を整理しながら、ボルト1本構成の許容繰り返し荷重を求める。（2026/6/22）

「パニックになるほど危険ではない」：
curl作者がクローズドの「Mythos」による17万8000行のコード分析結果を公開　性能をどう評価？
「curl」プロジェクトの開発者であるダニエル・ステンバーグ氏は、AnthropicのAIモデル「Mythos」による脆弱性分析レポートを受領し、その結果を共有した。（2026/6/19）

「個別RAG」はもはや限界　AWSが「AWS Context」で打ち出した重要な転換点
生成AIエージェントが本番環境で失敗する最大の要因は「文脈の欠如」だ。AWSが発表した「AWS Context」は、企業内の膨大なデータとビジネスロジックをナレッジグラフ化し、AIに高度な「状況判断力」を授ける。個別最適化したRAGの限界を打破し、ガバナンスと精度を両立させる新たな武器の全貌に迫る。（2026/6/19）

優秀なエンジニアが持つ“匂い”は：
「セキュリティ“業界”は日没する」　脆弱性爆発時代、AIに未検証パッチ当てを委ねる決断はできるか
セキュリティ対策の在り方が根本から変わり、メガインフラの引力が強まる中、日本の企業・組織が取り戻すべき「主権」とは何なのか。トラストの基点を決定論的な静的管理から、動的な「IDと実行時コンテキスト」に移すことは可能なのか。（2026/6/18）

XREALとASUS ROGがタッグを組んだゲーミングARグラス「ROG XREAL R1」の実物を見てきた
ASUSのゲーミングブランド「ROG」とARグラスを展開するXREALが、ゲーミングARグラス「ROG XREAL R1」を発表した。最大240Hzのリフレッシュレートや最短0.01ミリ秒の応答速度への対応など仕様特徴が明かされた新製品発表会の様子を紹介する。（2026/6/17）

Tech News：
脆弱性修正の猶予は「125日から0.5日」へ激減。セーフガード付き「Claude Fable 5」と最上位「Mythos」がもたらす激震
次世代AI「Claude Mythos」の登場と、その一般公開版「Claude Fable 5」のリリースが、サイバーセキュリティの前提を根底から覆した。この種の最先端のAIモデルが未知の脆弱性を自律的に見つけ出し、1時間足らずでデータを奪取するという、新たな脅威が生じている。セーフガードを巡る開発ベンダーの葛藤と、国家安全保障をも巻き込む激変の最前線、日本のIT管理者が取り得る対策について解説する。（2026/6/17）

自動運転技術：
NVIDIAが新たにロボタクシー向けオープンAIモデル「Alpamayo 2 Super」を開発
NVIDIAは、ロボタクシー向けの新たなオープンAIモデル「Alpamayo 2 Super」を開発した。安全な自動運転レベル4技術の開発加速を図る。（2026/6/16）

AI Readyは適切な基盤から：
クラウドAI依存からの脱却　NASベンダーが仕掛ける「社内AI基盤」構想
生成AIの普及で企業データの価値が向上する一方、その保管先や活用基盤を誰が握るのかが新たな争点になっている。NASベンダーとして知られるSynologyがローカルLLMやAIエージェントを武器に描く次世代戦略は、クラウド依存が進んだ企業ITにどんな変化をもたらすのか。（2026/6/16）

手作業の防御では間に合わない
AIが次々に脆弱性を悪用　Googleが提唱する“手遅れ”を防ぐセキュリティ戦略
汎用AIモデルの進化によって、かつてない速度でサイバー攻撃が加速している。未知の脅威に対し、企業はいかに防御体制を構築すべきか。Googleが提唱する、AI技術を活用した防衛ロードマップの要点を解説する。（2026/6/15）

英語圏のWebサイトで増加傾向：
Googleが20億のWebを分析　AIを狙う「間接的プロンプトインジェクション」の実態
Googleの脅威インテリジェンスチームは、「間接的プロンプトインジェクション」の実態を分析した結果を公開した。（2026/6/12）

特選プレミアムコンテンツガイド
Python信仰は終わり？　AIコーディング前提開発で「TypeScript」が台頭する理由
AIコーディングの台頭によって、自由度の高い「動的型付け」は技術的負債になりかねない。「GitHub」で急成長する「TypeScript」が、AIコーディングの精度と現場の安全性を確立する理由に迫る。（2026/6/12）

“修正”は6％しかできていない：
「脆弱性の“発見”はもう民主化した」　Mythos時代、Claudeでコードを保護するベストプラクティス
Anthropicは公式ブログで、同社の「Claude Opus」を活用してソースコードを保護するためのベストプラクティスを紹介した。（2026/6/11）

【第1章】（4）従来のHPC型からサービス型へ：
「自社でAIを動かす」なら求められる“インフラの発想転換”　なぜKubernetesが鍵か
AIサービスは、止まることなく動き続けることを前提に設計されます。ある瞬間にアクセスが数倍に跳ね上がることも珍しくありません。それを支える企業のインフラはどうあるべきか。従来型HPCと対比しつつ、Kubernetesなどを使った新しいインフラ運用について解説します。（2026/6/11）

＠IT Techブログ PickUp（TISインテックグループ編）：
「セルフレビュー時間大幅短縮」　GitHub Copilotコードレビュー、“組織全体”で成果を出すには？
AIによるコーディングが当たり前になる中、有識者によるコードレビューや細かな指摘に時間を取られていませんか。本稿は、GitHub Copilotを開発者自身のセルフレビューに活用することで、セルフレビュー品質を高め、有識者の稼働集中を和らげる取り組みを紹介します。さらに、組織全体の効率化に向けた施策として、コードレビュー用プロンプトの整備や共有・再利用の工夫にも踏み込みます。（2026/6/11）

Windows偏重の対策は危険
崩壊する「Mac安全神話」　Appleデバイスを襲う“未知の脅威”とは
企業におけるApple製デバイスの導入が進む一方、Macを狙うサイバー攻撃の被害が深刻化している。従来の防御網を擦り抜け、システムを乗っ取るマルウェアが急増中だ。被害を防ぐために、対策を見直すべきポイントは。（2026/6/10）

「シャドーIT」から「シャドーエージェント」へ　
従業員の3割が勝手に使うAI　暴走を止めるには？
Fortune 500企業の8割がAIエージェントを導入する一方、適切なセキュリティ制御ができている企業は半数に満たない。情シスに求められるのはAIの意思決定を保護する「推論レイヤー」の構築だ。ガバナンスを再構築する90日間の戦略的ロードマップを解説する。（2026/6/10）

脅威の検出と対処だけでは手遅れに
攻撃は数分、防御は手作業　「AI対AI」のサイバー戦に情シスの防衛策は？
人を介在させる従来型のサイバー防御が限界を迎えている。AI技術によって攻撃が自動化された今、脅威を検出して対処を促すだけのツールでは被害を防げないという。AI同士が戦う時代を生き残るための必須条件とは。（2026/6/9）

PR：従来対策をすり抜けるWeb DDoS攻撃　AIによる自律型防御とは
（2026/6/3）

小寺信良のIT大作戦：
ビジュアルアーティストの“作風”を保護する米国「CREATOR法案」とは？　その建て付けと生成AI時代の課題
米国で、これまで保護の対象外だったビジュアルの「作風」に新たな権利を定義する法案「CREATOR法」が、超党派の議員たちにより合衆国議会に提出された。法案の中身も公開されているので、一体どういう建て付けになっているのか、詳しく検討してみたい。（2026/6/8）

MCPだけでは不十分
AIの子守りは終わり　AIコーディングの質を左右する「コンテキストエンジン」とは
AI開発支援企業Unblockedは、企業におけるAIエージェント活用の課題は知能ではなく「コンテキスト不足」にあると指摘する。さらに、「コンテキストエンジン」が、高品質なコード生成の鍵になるとの見解を示す。（2026/6/8）

新人担当者でも数秒で調査完了
AIでインシデント調査を数秒に短縮　「エージェンティックSOC」の全貌と実践
次々に企業を襲うサイバー脅威に対して、担当者の負担は増す一方だ。この問題に対し、AIエージェントを活用した「エージェンティックSOC」はどう有効なのか。調査時間を数時間から数秒に短縮する新手法の全貌とは。（2026/6/8）

「防御側も『AIの統合』が必要：
普通のAIでも脆弱性を見つけられる今、企業にできる対策は？　Googleが15のポイントを解説
Googleは公式ブログで、AIがかつてない速さでセキュリティ脆弱性を見つけ出す時代において、企業が取るべき防御策を解説した。（2026/6/5）

Mythos未満レベルのAIモデルでも脆弱性は見つかる：
「脆弱性報告数が別次元に」　Mythos一般公開を恐れる前に、推奨される7つの優先対策
Anthropicは、サイバー脅威アクターがAIモデルを用いて攻撃を加速させている状況を受け、企業のセキュリティチームが取るべき対策をまとめたブログ記事を公開した。（2026/6/5）

Gartner Insights Pickup（449）：
IT運用スタッフのトレーニングにAIを活用するコツ
AIの普及により、I＆O部門ではスキル要件の変化が加速し、従来型のトレーニングでは対応が難しくなっている。このため、AIを活用した継続的かつ実践的な学習への移行が求められている。Gartnerは、AIを活用して新たなスキルを持つ人材を継続的に育成するI＆O責任者の割合が、2026年に40％、2028年には70％に達すると予測している。本稿では、AIを活用したトレーニングを成功させるコツを紹介する。（2026/6/5）

Claude Codeベース「3つのAIエージェント」で高速化：
COBOLも古いJavaももう“塩漬け”にしなくていい？　AIを制御し「数年を数日まで」短縮できるレガシー刷新の今
老朽化し、仕様を知る担当者も退職するなどして塩漬けにされる「レガシーシステム」。調査だけで億単位のコストを要し、ビジネス変革の足かせになりかねない難題にAI駆動開発でどうアプローチできるのか。Scalarが取り組むAIエージェントを使ったモダナイゼーションについて聞いた。（2026/6/3）