「フレームワーク」関連の最新 ニュース・レビュー・解説 記事 まとめ

製造マネジメント メルマガ 編集後記：
「データ中心の変革を」とよく聞くけど、それって実際どういうこと？
DXで大事な「データ」の在り方を考える機会になればと思います。（2024/9/9）

AIとの融合で進化するスパコンの現在地（2）：
東工大のスパコン「TSUBAME」の将来像とは――遠藤教授＆野村准教授に聞く
急速に進化するAI技術との融合により変わりつつあるスーパーコンピュータの現在地を、大学などの公的機関を中心とした最先端のシステムから探る本連載。第2回は、東京工業大学の「TSUBAME 4.0」の構築と運営を担当している同大学 教授の遠藤敏夫氏と准教授の野村哲弘氏のインタビューをお届けする。（2024/9/9）

欧州評議会のAI安全条約に米、英、EUが署名
欧州評議会は、AIの安全性に関する国際条約に米、英、EUなど数カ国が署名したと発表した。これは、AIシステムの使用を人権、民主主義、法の支配と完全に一致させることを目的とした、法的拘束力を持つ初の国際条約だ。（2024/9/6）

第12回「GX実行会議」：
「GX2040ビジョン」の策定に向けた論点――国力を左右するエネルギーの将来戦略
グリーントランスフォーメーション（GX）の実現に向けた効率的な国内投資の後押しを目指し、国は長期視点での「GX2040ビジョン」の策定を進めている。第12回「GX実行会議」では、同ビジョンの策定に向けた4つのフレームワークに基づくさまざまな論点が整理された。（2024/9/6）

Pythonデータ処理入門：
［pandas超入門］探索的データ分析の基礎：タイタニックデータセットを調べてみよう
機械学習やディープラーニングにおいて練習材料としてよく使われるタイタニックデータセットを使って、その概要や、性別と生死に関連があるかどうかを調べてみましょう。（2024/9/6）

PR：「日本企業のイノベーションはSECIモデルが支えてきた」 経営層は知っておくべき"DX時代における再現術"
（2024/9/6）

ガートナー調査：
「非IT部門によるサービス導入」が肯定されるようになる？　「シャドーIT」との違いは？
ガートナージャパンは「シャドーIT」の現状に関する調査結果を発表した。高まり続けるITへの需要とIT部門の深刻な人材不足を背景に、これまで避けるべきとされていたシャドーITへの見方に変化の兆しが出てきた。（2024/9/5）

ソフトウェア開発者のキャリアガイド【第2回】
「人気のプログラミング言語」5選、愛される理由は？
ソフトウェア開発ではプログラミング言語、開発ツール、開発手法を適切に選択することが重要だ。その中でも特に押さえておくべき人気のプログラミング言語とは。（2024/9/5）

製造マネジメントニュース：
「生成AI」はいよいよこれから“幻滅期”へ、ガートナーのハイプサイクル2024年版
米国の調査会社Gartnerは「先進技術におけるハイプ・サイクル2024年版」を発表。「生成AI」は“過度の期待のピーク期”の末期となり“幻滅期”に入ろうとしていることなどを示した。（2024/9/3）

「アセットベース思考」が鍵：
自動ドア大手が広告事業に参入　ナブテスコに学ぶレガシー企業が自社のデータをお金に変える方法
次世代の成長エンジンとして期待されながら失敗に終わることが多いのがレガシー企業の新規事業。どうすれば成功確率を上げることができるのか。自動ドア大手ナブテスコの取り組みを軸に、そのヒントを探る。（2024/9/3）

具体的な活用手順などを加えた「SBOM導入手引き」の改訂版：
ソフトウェアを「作る人」と「使う人」の契約に盛り込むべき項目とは　経済産業省が資料公開
経済産業省は「ソフトウェア管理に向けたSBOMの導入に関する手引ver2.0」を公開した。2023年7月に策定した同手引書を改訂したもので、ソフトウェアの脆弱性管理にSBOMを活用する具体的手順などを新たに追加した。（2024/9/2）

DevOpsの気になる未来【前編】
「DevOpsはもう終わり」論が語られ始めた“本当の理由”
企業の間で広く普及してきたDevOpsだが、近年のシステムの変化に伴い、新しいアプローチに代替されるとの見方もある。企業はどのように考えているのか。（2024/9/2）

セキュリティニュースアラート：
パロアルトネットワークス「アタックサーフェス脅威レポート2024」日本語版公開
パロアルトネットワークスは「Unit 42 アタックサーフェス脅威レポート 2024」の日本語版を公開した。レポートでは265の組織の情報が分析され、クラウドサービスの変化とそれに伴うリスクが詳細に調査されている。（2024/8/30）

エキスパートが語るweb3の実践事例：
PR：こんな課題にブロックチェーンはフィットする　法整備が進み、前向きな実証実験が相次ぐweb3の“いま”
ブロックチェーンを活用したサービス（web3）は企業だけでなく、政府も重点施策として推進している。では、社会実装はどこまで進んでいるのか。web3と、信頼性のあるデジタル証明の仕組みがビジネスにもたらす価値と実現性について、ブロックチェーン分野をリードするエンジニアに聞いた。（2024/8/30）

組み込みエンジニアも知っておきたい：
AI時代のデータセンタートレンド　インフラの統合と水冷システム
サーバ／ストレージ／ネットワークといったデータセンターの設備をAI（人工知能）処理に対応させるためには、高度なGPUやアクセラレーターといった設備を統合させる必要があります。インフラの統合にあたって最も考慮すべき点は冷却で、AIデータセンターでは水冷（液冷／液浸）式の導入が加速しています。（2024/8/29）

ビジネスとITを繋ぐビジネスアナリシスを知ろう！：
プロダクトオーナーシップ とは：POA入門
プロダクトオーナーの役割にアナリシス活動を取り入れて、適切な要求を選別できるようにするためにプロダクトオーナーが実践すべきこと、そして、プロダクトオーナーを支える組織やステークホルダーが実践すべきことをPOA（プロダクトオーナーシップ・アナリシス）という概念で整理している。POAフレームワークの7つの領域とは。（2024/8/28）

真に「データ中心の製造DX」を実現するには（1）：
進まぬ製造DX　「データそのもの」の重要性を本当に理解しているか
製造業でも経営や業務のデータドリブンシフトの重要性が叫ばれるようになって久しい。だが変革の推進は容易ではない。本稿では独自の「概念データモデル」をベースに、「データを中心に据えた改革」に必要な要素を検討していく。（2024/8/28）

自律型AIが台頭へ：
生成AIが「過度な期待のピーク期」から「幻滅期」へ　Gartnerが先進技術のハイプ・サイクル2024年版を発表
Gartnerは、先進テクノロジーに関するハイプ・サイクルの最新版「Hype Cycle for Emerging Technologies, 2024」を公開した。（2024/8/27）

エッジAI：
PR：エッジAI導入を阻む2つの壁　どうすれば打ち破れるのか
製造業を中心にエッジAIの需要が高まっているが、依然としてスムーズに導入できるとは言い難い状況にある。そこで紹介したいのがエッジAI導入のハードルを大幅に下げるインテルの「 OpenVINO（TM） ツールキット」だ。（2024/8/26）

思いを支えた「伴走型支援サービス」の中身：
PR：神戸市に聞く「ガバメントクラウド先行事業」の舞台裏　「移行の効果を最大化する」ポイントとは
社会情勢変化への柔軟な対応と、全住民への均一なサービス提供を狙う「ガバメントクラウド」。先行事業として既存システムの移行に取り組んできた神戸市に、狙いと課題、プロジェクトを進める上でのポイントを聞いた。（2024/9/5）

人工知能ニュース：
日本IBM、企業のAI本格活用を支援するフレームワークを発表
日本IBMは、AIの本格活用を支援するフレームワーク「デジタル変革のためのAIソリューション」を発表した。ビジネス変革を含む、全社的なAIの実用化をサポートする。（2024/8/27）

Pythonデータ処理入門：
［pandas超入門］欠損値とその処理
Pandasでデータを処理する際には避けては通れない欠損値。その概要と欠損値かどうかの判定方法、欠損値が行や列に含まれているかを確認する方法、それら数をカウントする方法、欠損値を含む行や列を削除したり置き換えたりする方法を紹介します。（2024/8/23）

自然言語処理の知識とキャリア【後編】
AI未経験から「NLPエンジニア」になれる“最短ルート”はこれだ
AI開発で重要な役割を果たすのが「自然言語処理（NLP）エンジニア」だ。NLPエンジニアとしてのキャリアを始めたい場合、まず何に着手し、どうステップアップしていけばいいのか。（2024/8/23）

パーパス・ディープニング〜企業という”宗教”のつくり方〜：
なぜ、パーパス設計は失敗するのか？　経営理論に学ぶ「4つのフェーズ」
企業の「パーパス設計」が失敗するのは3つのパターンがあります。パーパスはどう設計すればいいのか、そしてそれを組織に浸透させるための術は？　世界の経営理論に沿って解説します。（2024/8/20）

ITmedia エグゼクティブセミナーリポート：
予防は治療に勝る「プロセスのゼロトラスト化」を軸に多面的な取り組みを展開――全日本空輸 和田昭弘氏
予防にこだわり、予防に徹するべきではないかと、これを実現する具体的な手段として、技術や人だけではなく「プロセス」に対してもゼロトラストを適用するアプローチを考えた。（2024/8/20）

Weekly Memo：
ビジネス変革のためにAIをどう活用する？　IBMが説く「3つの視点と7つの変革領域」
ビジネス変革のためにAIをどう活用すればよいのか。この疑問に対し、日本IBMが新たなAIソリューションを発表した。ユーザーの視点からも興味深い内容だと感じたので、IBMの顧客事例を紹介しつつ解説する。（2024/8/19）

AIとの融合で進化するスパコンの現在地（1）：
東工大「TSUBAME 4.0」は“みんなのスパコン”としてどのような進化を遂げたのか
急速に進化するAI技術との融合により変わりつつあるスーパーコンピュータの現在地を、大学などの公的機関を中心とした最先端のシステムから探る本連載。第1回は、2024年4月に稼働を開始した東京工業大学の「TSUBAME 4.0」を取り上げる。（2024/8/19）

DevOpsの認定資格とトレーニングコース11選【第4回】
DevOpsエンジニアとしてのスキルを磨ける「学習コースと認定資格」はこれだ
AWSやGoogleなどのベンダーは、DevOpsの認定資格や学習コースを提供している。DevOpsスキルを磨きたいエンジニア向けに、6つの学習コースを紹介する。（2024/8/19）

スマホジンバルなんてもういらない？　AppleのDockKit対応で可能性が広がる「Insta360 Flow Pro」で再考する
AppleのDockKitに対応したスマホジンバル「Insta360 Flow Pro」のレビューをお届け。iPhoneとの相性はバッチリです。（2024/8/14）

これから活躍できる人材とは【後編】
需要が消えない「エンジニアの職種」7選と、その“平均年収”
生成AIの普及や市民開発者の出現で、ITエンジニアの仕事は変化しつつある。専門家の意見を基に、企業での需要が見込まれ、経営層への昇進も目指せるIT関連の職種を7つ紹介する。（2024/8/14）

開発を助けるプラグインも利用できる：
Google、「Genkit」フレームワークのGo対応版を発表　AI搭載アプリの開発にどう便利なのか？
Googleはプログラミング言語Goで効率的に自然言語処理や生成AIアプリを構築できるフレームワーク「Genkit for Go」を発表した。（2024/8/10）

ストレージ用通信プロトコル「NVMe 2.1」登場　AI時代のデータニーズに応えてセキュリティと可用性を向上
PCI Express接続のSSDにおいて、主流となっている通信プロ所「NVM Express（NVMe）」の最新バージョンが公表された。AI（人工知能）を中心にデータセンターにおいてストレージへのアクセスが増えている現状を踏まえて、複数の新機能が追加されている。（2024/8/9）

「ポストCookie」の行方：
GoogleがサードパーティーCookie廃止を断念　これからのデジタルマーケティングはどうなる？
2020年以来、広告主やパブリッシャー、広告プラットフォーム、代理店などさまざまなステークホルダーを巻き込んできた「Cookie廃止」の議論が突如終わりを告げた。とはいえ、データプライバシーの保護という根本課題は変わらない。現時点での状況整理とこれからマーケタ―が準備すべきことについてまとめた。（2024/8/9）

OpenAI、「GPT-4o」のリスク評価結果を公開　「リスクは中程度」と判断
OpenAIは、生成AIの最新モデル「GPT-4o」のリリース前に実施した安全対策とリスク評価を概説する文書「System Card」を公開した。レッドチームの評価を元に、OpenAIは「リスクは中程度」と判断したとしている。（2024/8/9）

甲元宏明の「目から鱗のエンタープライズIT」：
ベンダーの宣伝文句、どう捉えるべき？　「プラットフォーム」という“謎ワード”を考える
変化の早い今の時代に、ベンダーの都合に振り回されることなくアプリケーションやITインフラを維持したい――。そのためにユーザー企業は何をすべきでしょうか。（2024/8/9）

B2Bマーケターのための「広報」入門【最終回】：
PR会社は広告代理店とどう違うの？　そもそもPR会社って何？　失敗しない選定法は？
連載最終回となる今回のテーマは「PR会社とは何か」です。PR会社の役割やPR会社との付き合い方など、筆者の経験を基にポイントを解説します。（2024/8/9）

製造マネジメント インタビュー：
ソフトもハードもビジネスモデルも、今アジャイル開発が製造業に求められる理由
なぜ、現在製造業のアジャイル開発の手法が広く求められているのだろうか。SAFeを展開するScaled Agile SAFeメソドロジスト兼フェローであるハリー・コーネマン氏に話を聞いた。（2024/8/8）

約9割の社員が「ストレスを感じている」　会社はどう対応すればいいのか
（2024/8/8）

予想される影響とは：
Microsoft、「.NET 6」を2024年11月12日にサポート終了　移行先は？
2021年11年8日に公開された「.NET 6」のサポートが2024年11月12日に終了する。Microsoftは、.NET 6のサポート終了による影響や移行先などを公式ブログで明らかにした。（2024/8/7）

主要設立スポンサーは、Google、IBM、Intel、Microsoftなど：
AIの信頼性を高めるためのオープンソースプロジェクト「CoSAI」発足　標準化フレームワークやツール提供を目指す
標準化団体のOASISはオープンソースプロジェクトCoSAIの立ち上げを発表した。CoSAIは、AIシステムの信頼性と安全性を高めるための指針や標準化されたフレームワーク、ツールを開発し、共有することを目的としている。（2024/8/7）

研究開発の最前線：
全固体リチウムイオン電池の保護層を最適化する計算フレームワークを開発
東北大学は、全固体リチウムイオン電池の保護層を最適化する計算フレームワークを開発した。充放電時に発生する、固体電解質の分解抑制に用いるコート層の設計に必要な特性や構造を定量的に分析した。（2024/8/7）

今こそ見直したいサプライチェーンセキュリティ：
サプライチェーンのセキュリティ評価で注意したい15の項目
サプライチェーンセキュリティのリスクが高まる今、自社に関連するサプライチェーンがきちんと対策をしているかどうかをどうチェックすればいいでしょうか。15の評価項目を解説します。（2024/8/7）

Pythonデータ処理入門：
［pandas超入門］DataFrameをさまざまなオブジェクトに変換しよう
DataFrameオブジェクトは便利に使えますが、別形式のオブジェクトに変換できると便利なこともあります。今回はその方法を紹介していきます。（2024/8/2）

プロンプトエンジニアリング実践ガイド【前編】
生成AIの“いまいちな回答”を見違えらせる「プロンプトの作り方」4選
生成AIから適切な回答が得られない場合は、生成AIへの質問や指示である「プロンプト」を変えることで回答を改善できる場合がある。プロンプト作成時に押さえるべき4つのポイントを紹介する。（2024/8/2）

CIO Dive：
AWSがFINOSに参加　金融業界のオープンソースイノベーションはどうなる？
AWSがFINOSに参加し、金融業界のオープンソース技術と標準化の推進に拍車を掛ける。ESG報告の標準化や気候データコモンズなどのプロジェクトが強化され、業界の革新が進む見通しだ。（2024/8/7）

リアルタイムOS列伝（49）：
さらば「Mbed OS」、RTOS淘汰の波にはArmも逆らえない
IoT（モノのインターネット）市場が拡大する中で、エッジ側の機器制御で重要な役割を果たすことが期待されているリアルタイムOS（RTOS）について解説する本連載。第49回は、ついにEOL（End of Life）がアナウンスされたArmの「Mbed OS」について、なぜ淘汰の波に飲まれたのかを考察する。（2024/8/1）

ITエンジニア約6万5000人に聞く「よく使う言語」　Stack Overflowがアンケート調査　1位は
代表的なITエンジニアのコミュニティサイトの1つである「Stack Overflow」などを運営するStack Overflowは、約6万5000人のITエンジニアにアンケートを行った結果をまとめた「2024 Developer Survey」を発表しました。（2024/7/31）

ロボット開発ニュース：
NVIDIAが人型ロボット開発を加速、「Apple Vision Pro」の遠隔操作データを活用
NVIDIAは、コンピュータグラフィックスのイベント「SIGGRAPH 2024」において、同社の3Dコラボレーション／シミュレーション基盤である「NVIDIA Omniverse」とロボット開発基盤「NVIDIA Isaac」をベースに人型ロボット開発を容易にするソリューションを発表した。（2024/7/30）

ランサムウェア身代金支払いは事態を悪化させる？　最善の意思決定をするには
ランサムウェアは金銭的な被害だけでなく、企業の評判や信頼を失墜させる深刻な経営リスクだ。では具体的にランサムウェアに対してどう備えればいいのか。Gartnerのアナリストが道筋を示した。（2024/7/30）

人工知能ニュース：
今度は「1000万ドル相当」を支援　生成AIの実用化推進プログラム募集開始
AWSジャパンは生成AIモデルの開発、改良やビジネス課題の開発を図る企業や団体を対象とした「AWSジャパン生成AI実用化推進プログラム」を開始すると発表した。（2024/7/30）