東大発スタートアップQuark、XRグラス活用でトヨタのユニット試作工程のDXを推進：製造IT導入事例

東京大学発のDeepTechスタートアップQuarkは、NTTコノキューデバイスのXRグラス「MiRZA（ミルザ）」を活用したARピッキングソリューションを開発したと発表した。同ソリューションは2026年5月からトヨタ自動車のユニット生技部の試作工程にて、本格運用に向けた導入を開始している。

[坪田澪樹，MONOist]

　東京大学発のDeepTechスタートアップQuarkは2026年8月17日、XRグラスを活用したAR（拡張現実）ピッキングソリューションを開発したと発表した。同ソリューションはNTTコノキューデバイスのXRグラス「MiRZA（ミルザ）」を活用したもので、同年5月からトヨタ自動車のユニット生技部の試作工程で本格運用に向けた導入を開始している。

　同ソリューションは、対象部品の場所を空間上に即時表示することで、作業中の迷いや探索工数を削減し、作業の標準化を促進する。ピッキングする部品と部品棚のQRコードを照合することでピッキングミスを防止可能だ。加えて、部品の取り出し順序を最適化することで行動ルートを最小限にし、無駄な歩行を削減できる。また、棚番と品番のリストをPCアプリからXRグラス（ARグラス）へ即時同期し、最新情報を共有することで、作業工数の削減と品質向上に貢献する。

ARピッキングソリューションの活用イメージ［クリックして拡大］ 出所：Quark

　ユニット試作工程の現場では、ユニットを組み付ける際に必要な部品を集める作業で、1台当たり数百点にも及ぶ部品をピッキングする。そのため、該当の部品がある場所を探すために時間がかかり、ピッキングする部品を間違えてしまうといった課題が存在していた。

　この課題に対し、同ソリューションを活用することでピッキング対象をAR空間上に最適な順序で表示し、部品取り出し時の迷いをなくすことができる。また、部品棚との品番照合で部品の取り出しミスを防ぎ、作業品質の向上も見込める。

　今回開発したピッキングソリューションは、Quarkが現場業務の分析から設計／実装までを一貫して担い、MiRZAを活用した視覚的な表示誘導により、ユニット試作工程における作業効率と作業品質の向上を実現している。作業前の位置調整のやりづらさや、作業者によってグラスが合わないといったXRグラス特有の課題もある中で、本格活用に向けた改善を進めている。

　Quarkは今回の取り組みで得られた知見を生かし、製造業における他工程への横展開や物流／建設などの他業界展開も視野に入れており、XRグラスを活用した現場DX（デジタルトランスフォーメーション）ソリューションの開発を加速させる方針だ。

⇒その他の「製造IT導入事例」の記事はこちら