1.5km離れた漁場をWi-Fi HaLowなどで可視化、海洋モニタリングの実証に成功：製造業IoT

MizLinxらは、Wi-Fi HaLowなどを活用した漁場モニタリングの実証実験に成功した。定置網の水中映像リアルタイム配信や、AIによる生簀の異常検知、ロボットを用いたガンガゼの生息調査などにより、水産業の効率化と持続可能な漁業を目指す。

[MONOist]

　MizLinx、LAplust、ながさき地域政策研究所、NTTドコモビジネスは2026年2月18日、長崎県五島市と連携し、920MHz帯の周波数を利用する通信規格「Wi-Fi HaLow」などを活用した漁場モニタリングの実証実験に成功したと発表した。キャリア通信が不安定な海域において、陸上からの遠隔監視や海洋調査を効率化するモデルの構築を目的としている。

本実証のイメージ図［クリックで拡大］ 出所：MizLinx

　実証では、MizLinxが開発した通信中継専用ブイにWi-Fi HaLowを搭載し、電波をホッピング（電波の中継）させることで、陸上から1.5km離れた定置網設置箇所との間で安定した通信を確立した。これにより、海洋観測システム「MizLinx Monitor」を用いた水中映像のリアルタイムモニタリングや、洋上と陸上間での音声や画像によるコミュニケーションが可能になった。現場に船を出さずに定置網内の状況を把握できるため、出漁判断の適正化や水揚げ準備の効率化が期待できる。

「Wi-Fi HaLow」の利用イメージ図［クリックで拡大］ 出所：MizLinx

　また、養殖生簀の監視にはLAplustの画像認識AI（人工知能）「LA-Eye」を導入。高さ2mに設置したカメラ1台で生簀4台を撮影し、AI解析によって魚のへい死や周辺の異常を検知することに成功した。さらに、広範囲で発生する磯焼けの原因となるガンガゼの生息調査において、自律型水上ロボットを投入。従来は1週間かけて湾内の一部のみ実施していたガンガゼの生息調査を、自律型水上ロボットを用いることで、2日間で水ノ浦湾全体の調査を完了し、大幅な時間短縮と労力削減を実証した。

養殖生簀に設置した監視カメラ 出所：MizLinx

　各社の役割として、MizLinxがシステムの開発と実施を担い、LAplustがAI解析を担当。ながさき地域政策研究所が課題整理を行い、NTTドコモビジネスがWi-Fi HaLowの環境構築や閉域網などの通信基盤を提供した。

　今後、MizLinx Monitorの量産化を進めるとともに、本実証の成果を全国の漁業地域へ水平展開し、人手不足や環境課題の解決に寄与する方針だ。

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