血液検査のみで男性不妊症リスクを判定できる、AI予測モデルを構築：医療技術ニュース

東邦大学は、ノーコードのAI予測モデル作成ソフトを用いて、男性不妊症リスク判定のAI予測モデルを構築した。精液検査を必要とせずに、血液検査のみで男性不妊症リスクを判定できる。

[MONOist]

　東邦大学は2024年7月31日、ノーコードのAI（人工知能）予測モデル作成ソフトを用いて、男性不妊症リスク判定のAI予測モデルを構築したと発表した。精液検査を実施せず、血液検査のホルモン値のみで男性不妊症リスクを判定できる。

研究の概要［クリックで拡大］ 出所：東邦大学

　今回の研究では、男性不妊症の検査目的で、2011〜2020年に精液検査とホルモン検査を受けた3662人の臨床データを利用。プログラミングを必要としない、ソニービズネットワークスの予測分析AIツール「Prediction One」と、Googleの「AutoML Tables（現：Vertex AI）」に学習させてAI予測モデルを構築した。Prediction Oneに基づくAI予測モデルの精度は74.42％で、AutoML Tablesは74.2％だった。

　Prediction Oneで作成したAI予測モデルを用いて、精液検査とホルモン検査がそろっている患者のデータを検証したところ、男性不妊のリスク判定の精度は2021年（188人）は57.98％、2022年（166人）は68.07％だった。ただし、男性不妊症の中で最も重度とされる非閉塞性無精子症については、100％の正解率でリスクありと判定された。

　このAI予測モデルは、精液検査の前段階に実施する1次スクリーニングとして位置付けられる。不妊専門施設以外でも男性不妊症の検査が可能になるため、将来的には検診センターなどでの利用も期待される。