ルネサスが新たなエッジAI技術を開発、世界最高クラスの電力効率と推論精度：人工知能ニュース（4/4 ページ）

ルネサス エレクトロニクスは2019年6月13日、低消費電力で高速にCNN（畳み込みニューラルネットワーク）の推論を実行できるAI（人工知能）アクセラレータ技術を開発したと発表した。同技術を用いたテストチップは高い推論精度を維持しつつ、世界最高クラス（同社調べ）となる8.8TOPS/Wの電力効率を実現した。

[松本貴志，MONOist]

2022年以降にリリースする製品へ応用

　同技術は現在も研究中で、「製造プロセスのばらつきをどのようにして検出するか」「経年劣化による演算精度への影響が発生するか」などの課題を検討している。また、2022年以降にリリースする実効電力効率10TOPS/Wクラスの「e-AI」ソリューション製品に要素技術として応用される見込みだ。

「e-AI」ソリューションの電力効率ロードマップ（クリックで拡大） 出典：ルネサス エレクトロニクス

　同技術は「VLSI技術／回路シンポジウム 2019（2019 Symposia on VLSI Technology and Circuits）」（2019年6月9〜14日、京都）において論文発表（A Ternary Based Bit Scalable, 8.80 TOPS/W CNN Accelerator with Many-Core Processing-in-Memory Architecture with 896K Synapses/mm²）がなされた。また、テストチップにマイコンやカメラなどの周辺機器を接続し、ボタン電池で駆動する「AIモジュール」によってリアルタイムな画像認識を行うデモも披露された。

左：テストチップが乗ったAIモジュール。中央のLSIがテストチップ　右：人を識別するセグメンテーションをテストチップで動作させるデモ。人が移っている領域が赤色にオーバーレイされている（クリックで拡大）