「レガシーシステム」関連の最新 ニュース・レビュー・解説 記事 まとめ

製造マネジメントニュース：
富士通と日本IBM、COBOLなどレガシーシステムの近代化で協業
富士通と日本アイ・ビー・エムは、レガシーシステムを抱える企業のシステム近代化を加速するための協業を発表した。両社の知見と技術を融合させて、顧客の中長期的なデジタル変革を支える。（2026/7/1）

情報システム部門の業務現状と課題についての読者調査（2026年）
【読者調査】情シスが経営層と“ガチ対立”するテーマ、堂々の1位は何か
“守り”だけでなく“攻め”の施策を担うことが求められる情シス部門の担当者は何に悩み、どのように解決を進めているのか。もしくは、どの課題を手放したのか。TechTargetジャパンの調査結果から解説する。（2026/6/30）

Microsoft Azureがもたらす4つのビジネス成果とは：
PR：AI時代を生き抜くために日本マイクロソフトが示す「クラウド移行から始めるこれからのインフラ戦略」
生成AIへの投資が活発化する一方、多くの企業がデータやインフラの対応不足という課題に直面する。AI主導で進化する「エージェント型」のクラウド移行とはどのようなものか。日本マイクロソフトの小杉靖氏がインフラ刷新の未来と「Microsoft Azure」がもたらす4つのビジネス成果を語った。（2026/6/30）

わずか2日で調査・再設計を完了、KongとScalarが公表：
常石造船はなぜ「延命を続けたレガシーシステム」の刷新を“一気に”進められたのか？
システムモダナイゼーションの調査と再設計は従来の手法では長期化しがちだが、常石造船ではAI駆動開発を適用することで工数を大幅に削減。調査と再設計の検討は2日間で完了した。どのような手法を採用したのか。（2026/6/29）

500円席は投資、10万円席で回収　ハンドボール界が仕掛ける「超・高低差プライシング」
パリ・サン＝ジェルマンを日本に招へいする「PSGハンドボールジャパンツアー」は、年を追うごとに認知を拡大してきた。実行委員会事務局長は「チケッティング（チケット販売に関わる業務全般）は、事業を推進していくための最大のカギ」と語る。高いチケットは「10万円超」、安いものはなんと「500円」。この「超高低差のプライシング戦略」が、ハンドボール市場を活性化する戦略だという。（2026/6/26）

セキュリティニュースアラート：
終わらない「レガシー延命」が命取りに　AI時代のサイバー危機にセキュリティ機関が声明
ファイブアイズは、AIの急速な発展でサイバーリスクが月単位で激変しているとして共同声明を公表。もはや技術課題ではなく経営リスクであると指摘し、経営層に即時の対応と防御強化を求めた。（2026/6/26）

ITニュースピックアップ：
富士通と日本IBMの協業、ついに始動　COBOL刷新における「役割分担」は？
レガシーシステムをどうモダナイズするかは、多くの企業における課題だ。富士通と日本IBMがこの領域での協業を発表した。ついに始動する、両社の協業における役割分担とは。（2026/6/25）

JPMorganやNetflixに学ぶ
移行先は「ハイブリッドクラウド」か「マルチクラウド」か　どちらを選ぶべき？
企業の存続を懸けたクラウド移行とモダナイゼーションにおいて、むやみにクラウドサービスを導入するのは危険だ。自社の要件に合うクラウドアーキテクチャを選択するためのポイントを解説する。（2026/6/24）

API管理の経験からKongが指摘：
塩漬け“17年”のレガシー刷新作業を「2年→2日に短縮」　常石造船の事例で見えた、AIプロジェクトの成否
AIエージェントの活用が本格化する中、レガシーシステム刷新の工程が、AIエージェントを活用することで2年から2日に短縮するという事例も生まれた。一方で多くのAIプロジェクトではPoCで止まり、本番運用への障壁を乗り越えられていないという現状もある。API管理ベンダーKongが事業戦略説明会で語った常石造船の事例などを踏まえて、成否の条件を考える。（2026/6/23）

ソフトバンク、NTTデータに続く「OpenAI日本勢」の拡大
日立がOpenAIと挑む「レガシー刷新」　両社の狙いは？
日立製作所がOpenAIとの提携を拡大し、国内1万5000もの基幹システムの刷新とサイバー防御の自動化に乗り出す。ソフトバンクやNTTデータに続くこの巨大提携が日本企業のDXとガバナンスに与える影響は？（2026/6/23）

今週の「＠IT」よく読まれた記事“10選”：
「若手はLinuxを学べ」「CLIで問題特定はもう古くなる」　AI時代に再定義されるエンジニアの基礎と現場の常識
＠ITで公開された記事の中から、特に注目を集めた10本をランキング形式で紹介します。何が読者の関心を引いたのでしょうか。（2026/6/20）

AI時代のIT運用、Dynatraceが示す4段階モデル：
「IT運用はもはや限界に来ている」　どこまで“AIに障害対応を委ねる”決断ができるか
人材不足やシステムの複雑化が進む中、従来の人手中心のIT運用は限界に近づきつつある。日本企業の多くが依然として初期段階にある。Dynatraceが整理した「自律運用への4段階」を基に考える。（2026/6/19）

「IT人材が採れない」は問題ではない　“名ばかり”内製化を推進する企業が見落とす「3つの空白」
DX推進の機運が高まる中「内製化」を掲げる企業は増え続けています。多くの企業は、IT人材の確保を急ぎがちですが、内製化と採用を成功させるための本質はどこにあるのでしょうか。（2026/6/19）

米国企業の62％がレガシーシステムに依存
「とりあえず稼働している」レガシーシステムを見直すべき切実な理由
Saritasaの調査によると、レガシーなシステムの移行を見送る米国企業の約半数が「システムがまだ動いているから」を挙げた。システム移行を進める際に押さえておきたい4つの基本ステップを紹介する。（2026/6/17）

76％が18カ月以内にITインフラ刷新を計画：
生成AI“8割導入”時代に「ITインフラ」が追い付いていない　他社は何を見直している？
AIの導入が進む中、それを支えるITインフラの整備も重要になっている。企業はITインフラをどのように見直そうとしているのか。A10ネットワークスの調査を基に整理する。（2026/6/16）

JFEスチールのオープン化事例から、生成AIによる延命策まで：
AIは「脱メインフレーム」を促し、実は“レガシー維持”にも使える　その実践例とは
メインフレームやオフコンを巡る「刷新か、維持か」という判断の前提は、AIの登場によって変わりつつあります。どのように変化しているのでしょうか。その背景と実態を整理します。（2026/6/14）

ITニュースピックアップ：
SMBCグループ、AI時代に向けIT環境再構築へ　日本総研とNECが提携
日本総合研究所とNECが包括的業務提携を締結した。SMBCグループが新中期経営計画で掲げる「ITトランスフォーメーション」の実現を図る。レガシーシステムの刷新やAI活用に、両社はどのように取り組むのか。（2026/6/15）

DX・AI推進の壁は「導入後」にあり
AI投資への危機感は世界一　それでも日本企業がDXで成果を出せない致命的理由
DEXソフトウェアベンダーNexthinkの調査によると、日本企業はAIの重要性への認識は高い一方、その価値を事業成果へ結び付ける仕組みや組織体制に4つの課題を抱えていることが明らかになった。（2026/6/11）

AIエージェントを「仲間」として使いこなす：
PR：非ITエンジニアが再びアプリケーション開発に向き合う――日本酸素が見いだしたDXの舞台裏
人手不足とDXの波が押し寄せる中、AI技術などの積極活用の重要性が高まっている。日本酸素は、業務改革の担当者が主導してヒヤリハットを報告・分析するアプリケーションを構築した。特筆すべきは、単なる外注の代替にとどまらない、AIエージェントを仲間として使いこなす新しい開発の手法だ。（2026/6/11）

基幹系モダナイゼーションの今、ROUTE06調査：
COBOL、Java、PL/I――「レガシー刷新できない理由」は技術者不足だけじゃない
企業におけるレガシーシステムのモダナイゼーションは容易には進んでいない。その現状と、刷新プロジェクトを停滞させる要因は何か。ROUTE06がレガシーシステムのモダナイゼーションに関する実態調査の結果を公表した。（2026/6/10）

RAG型AIコーディングでは破綻：
「CやJavaはAIが苦手な言語」　Claude Codeを大規模レガシーコードで生かす3つの成功パターンとハーネス
Anthropicは公式ブログで、エージェント型コーディングツール「Claude Code」を大規模なコードベースに導入した事例の調査、分析を基に、成功事例に共通するベストプラクティスを紹介した。（2026/6/10）

技術負債を資産に変える
脱レガシーの起爆剤は”AI駆動開発”　大阪ガスがIBMと進める「システム変革」の裏側
大阪ガスが日本IBMらと提携し、AIを核とした大規模なITシステム変革に踏み出す。インフラを支える巨大組織は、技術負債とリソース不足をどうAIで解消しようとしているのか、その具体策を探る。（2026/6/10）

「自律型AIワーム」が情シスを襲う日　今すぐできる「泥臭い基本」の対策とは？
トロント大学の研究者が、各ターゲットの脆弱性を自律的に特定し、カスタマイズされた攻撃戦略を生成する「AIワーム」を開発した。既存の防御を無効化しかねない最新の脅威に、情シスが今すぐ見直すべき「究極の基本対策」を解説する。（2026/6/9）

AIニュースピックアップ：
データ持ち出し対策とAI統制を強化　Snowflakeの新戦略
Snowflakeは自律型AIエージェント普及に伴うリスクへ対応するため、エージェント識別、プロンプトインジェクション防御、データ持出検知、ランサムウェア対策、AI活用運用管理機能を拡充し、企業のAI基盤の統制と保護強化を打ち出した。（2026/6/8）

「電子カルテから手で転記」体制を脱却
閉域網でAPI連携が無理なら“直接”画面を読む――北九州総合病院のAI-OCR活用
「外部連携APIがない」「ネットワークが閉域」といった課題を抱えるレガシーシステムからデータを抽出するのは至難の業だ。北九州総合病院が電子カルテから情報を抽出するために取った“奇策”とは。（2026/6/8）

「自己修復型IT」の実装戦略
勝手に直るシステムが人手不足の情シスを救う
AIと観測技術を組み合わせた「自己修復型IT」は、人の介入を最小限に抑え、ダウンタイムの劇的な削減と運用負荷の軽減を両立させる。本稿では、その導入メリットから、信頼性やガバナンスの課題、成功への具体的な5ステップを解説する。（2026/6/8）

ITmedia エンタープライズ　まとめ読みeBook：
「バイブコーディング」で終わるな　AIに置き換えられるエンジニアの境界線
AIによるコード生成は開発スピードを向上させる一方、持続可能性を損なうリスクをはらむ。AI時代に求められる新たな開発サイクルや仕様駆動開発の手法、そして、AIをコントロールし、確実に成果を出す組織の作り方をひもとく。（2026/6/5）

SaaS導入で逆に手作業が増加？
情シスの8割超が「触りたくない」システムを保有　負の連鎖を断ち切るには？
最新のクラウドサービスと既存システムの連携ができず、担当者が手作業でデータを処理する事態が多発している。属人化、ブラックボックス化したレガシーシステムが、現場にもたらしている「闇」とは。（2026/6/5）

特選プレミアムコンテンツガイド
10億円かけて“塩漬けSAP”を生む日本企業　S/4HANA移行で現場が被る代償
SAP製ERPのクラウド移行に大金を投じながら、既存資産を「塩漬け」にする日本企業が続出している。アドオンや過去データをそのまま持ち込むことによる「技術的負債の爆発」を回避し、体制を立て直すヒントを探る。（2026/6/5）

Claude Codeベース「3つのAIエージェント」で高速化：
COBOLも古いJavaももう“塩漬け”にしなくていい？　AIを制御し「数年を数日まで」短縮できるレガシー刷新の今
老朽化し、仕様を知る担当者も退職するなどして塩漬けにされる「レガシーシステム」。調査だけで億単位のコストを要し、ビジネス変革の足かせになりかねない難題にAI駆動開発でどうアプローチできるのか。Scalarが取り組むAIエージェントを使ったモダナイゼーションについて聞いた。（2026/6/3）

仮想化インフラの「費用高騰」を絶つ
旧インフラの“高コスト体質”に悩む大手銀行　VMとコンテナ「一元管理」の勝算
従来の仮想化システムにおけるライセンス費用の高騰や、運用管理の複雑化が企業を苦しめている。「Red Hat OpenShift」を活用し、仮想化費用を約60％削減する道筋を立てた大手銀行の事例を紹介する。（2026/6/2）

自社開発の生成AIシステムと「Devin」を活用：
“VB.NET移行をAIで爆速化”した千葉銀行GのIT企業　「12.5人月→2.0人月」をどう実現？
ちばぎんコンピューターサービスはAI駆動開発の仕組みを構築し、既存のVB.NETシステムのマイグレーション工数を12.5人月から2.0人月に削減した。どう実現したのか。（2026/6/1）

企業を悩ませる不確実性の中身
分かっているけど進まないレガシー移行　成功した企業に共通した「2つの準備」
ROUTE06は、基幹システムの企画・刷新に関わる328人を対象にモダナイゼーション実施に関する調査を実施した。その結果、モダナイゼーションに成功した企業には共通点があることが分かった。（2026/5/30）

企業が直面する人材継承の危機
ベテラン引退でメインフレームが止まる？　ハイブリッド運用のジレンマ
金融や行政などの基幹システムを支えるメインフレームで、人材不足と移行リスクが深刻化している。ソフトウェアベンダーのカントリーマネジャーが、問題解決に向けた取り組みを紹介する。（2026/5/28）

レガシー資産をAIで可視化して未来につなぐ
DXを阻む「動くだけ」のレガシーシステムに決別するための生成AI活用術
DXの足かせとなるシステムのブラックボックス化、エンジニア不足は、もはや待ったなしの課題だ。生成AIで複雑なシステムの解析やドキュメント作成を効率化して、エンジニアの生産性を向上させる新たな支援策とは。（2026/5/28）

勝ち残るための基盤戦略
「専用ハードを捨てろ」　なぜスタンダードチャータードはAI基盤に“ありふれた汎用品”を選ぶのか
AIブームが実験段階を終え、APACの先進企業はインフラの再構築にかじを切っている。スタンダードチャータード銀行は特殊ハードを排除し、24時間で稼働可能な標準化モデルを確立。一方でNAVER Cloudはデータ主権を守る「ソブリンAI」で世界進出を狙う。（2026/5/27）

フルスクラッチ開発からの脱却
Excelと手作業の限界　サイロ化に悩むトランスコスモスの「ノーコード」活用術
現場主導の「個別最適化」は事業部門の機動力を高めるが、情報システム部門には技術的負債をもたらす。独自のExcel運用や肥大化したレガシーシステムから脱却し、全社統制と業務効率化を両立させた事例を紹介する。（2026/5/26）

IBM Think 2026
AIエージェント時代にIBMが狙うのは“管理”の覇権？　勝機はどこにあるのか
IBMはメガクラウドとの物量戦を避け、ハイブリッド環境の「オーケストレーションと統治」という独自の勝機を見いだした。レガシー資産と最新AIをつなぎ、ガバナンスの壁を突破するための現実的な解がここにある。（2026/5/25）

フルスタック開発者は年収800万円から
日本の業務委託エンジニアは世界3位の高単価　調査で見えた「稼げるテック人材」の条件
AI時代に求められるテクノロジー人材はどのようなものか。ヘイズ・ジャパンは、世界9870人のテック人材を対象にした調査結果を公開。これから求められるテクノロジー人材と給与レンジを明らかにした。（2026/5/22）

「SaaSの死」への反撃シナリオ　Anthropicショックを覆すIBMの「4つの武器」
ボストンで開催されたIBMの顧客イベント「Think Boston 2026」。会場の熱気とは裏腹に、同社はかつてない逆風にさらされていた。米Anthropic「Claude Mythos」は、メインフレームの脆弱性を容易に特定し、IBMの牙城を揺るがしかねないとの見方が広がったからだ。「SaaSの死」という言葉が飛び交い、IBMの株価は30％近く急落した。この「Anthropicショック」に対し、IBMはどう立ち向かうのか。レガシーをAI時代の資産へと変える「4つの武器」と、反撃に向けた逆転のシナリオを現地から詳報する。（2026/5/21）

AI時代の役職像とは
Y Combinator幹部が語る“中間管理職不要”時代
スタートアップ支援組織Y Combinatorのダイアナ・フー氏は、AI時代に中間管理職を中心とした従来型組織が再設計される可能性があると語る。具体的になくなる可能性がある役職と新たに生まれる役職は？（2026/5/21）

事業部門とIT部門の溝を埋める
東急の大規模開発を救った「非技術者にも定着する」プロジェクト管理手法とは？
大規模なシステム開発において、事業部門とIT部門のITリテラシーの差は、認識のずれや手戻りの原因になる。表計算ソフトウェアやメールによる旧来の進捗管理に限界を感じた東急は、この分断の溝をどう埋めたのか。（2026/5/18）

AIニュースピックアップ：
アクセンチュアがAnthropicとの協業を国内本格化　Claudeを活用した4つの支援領域とは
アクセンチュアがAnthropicとの戦略的パートナーシップに基づく協業組織を日本で本格始動した。Claudeを利用した4つの支援領域とは。（2026/5/13）

AI導入の「想定外」が予算を食いつぶす
AI予算の6割は「データの整備」に消える
生成AIの導入を急ぐ企業が、本番運用への移行期に直面する「隠れたコスト」が浮き彫りになっている。情シス決裁者が知っておくべき、AI投資を「負債」に変えないための予算策定と組織体制の急所を解説する。（2026/5/13）

数週間の待ちが数秒に？
開発者が悩む“チケット地獄”を解消　IKEAが「Backstage」で実現した開発改革
非IT企業では複雑な要件に基づいたレガシーシステムが、開発者の長大な「待ち時間」を生み、サービス創出のボトルネックになっている。Volvo Car、IKEA、H&M Group、Philipsはこの課題をどう乗り越えたのか。（2026/5/12）

事業のコアを自ら作り上げる：
PR：複雑な基幹システムを少人数で内製開発できるのか　京進グループの選択と実践
事業の成長や環境の変化に対応するために、IT環境の柔軟性を高めたいと考える企業は多い。そんな中、この取り組みに成功したのが、学習塾や語学学校、介護・保育事業などを手掛ける京進だ。ローコード／ノーコード開発ツールを活用しつつ、ITパートナー企業との役割分担も見直すことで、基幹システムの機能を次々に拡張している。同社の成功の秘訣は何なのか。（2026/5/11）

今週の「＠IT」よく読まれた記事“10選”：
「もうPython一択ではなくなった」「IaCコードを書くのは古い」、AIで変わるエンジニアの常識
＠ITで公開された記事の中から、特に注目を集めた10本をランキング形式で紹介します。何が読者の関心を引いたのでしょうか。（2026/5/9）

英NCSCが警告
「パッチのビッグウェーブがやってくる」　AI悪用で崩壊する脆弱性管理の常識
高性能AIの登場により、脆弱性発見のスピードが劇的に加速している。英NCSCは、蓄積された「技術的負債」がAIによって一気に暴かれ、かつてないパッチ適用サイクルが到来すると警告。情シス部門が考えるべきことは？（2026/5/8）

既存ツールを捨てないインフラ刷新
サイロ化が招く大規模障害　巨大企業のインフラを「わずか4人」で救った方法
システム規模の拡大に伴い、監視ツールにかかる費用や運用負荷の肥大化が顕在化する。金融大手のMSCIはわずか4人で、乱立した監視ツールを即座に捨てることなく、高額な維持費とベンダーロックインから抜け出した。（2026/5/8）

IT調査ピックアップ：
「8割の企業が抱える重荷」　国内ITサービス市場が世界の約2倍成長する要因は？
IDCによると、2024〜2029年で日本のITサービス市場は世界平均の約2倍のペースで成長する見込みだ。世界平均を大きく上回るペースの裏には、日本企業の8割超が抱える「重荷」がある。（2026/5/11）