「レガシーシステム」関連の最新 ニュース・レビュー・解説 記事 まとめ

AIニュースピックアップ：
「連携できないツール」をAIが自律操作　Claude拡張機能が一般提供開始
Anthropicは「Claude」のChrome拡張機能の一般提供を開始した。連携機能のない社内ダッシュボードやレガシーシステムもAIが読み取り、操作ごとのユーザー承認なしで自律的に操作する。懸念されるプロンプトインジェクション攻撃への備えは十分なのか。（2026/8/31）

富士通に続き日立も撤退表明：
「脱メインフレーム、約7割が失敗」の衝撃――“生成AIを使うだけ”ではむしろ泥沼化も
富士通に続き、日立製作所もメインフレーム事業からの撤退に向けて動き始めました。生成AIによる刷新への期待が高まる一方、「脱メインフレーム」の7割超が失敗するとの予測もあります。生成AIがあっても移行が簡単ではない理由と刷新のアプローチを考えます。（2026/8/30）

製造ITニュース：
日本TCSは「IT主権」と「AI主権」の確立を支援　5つの柱で社内外の業務変革を推進
タタ コンサルタンシー サービシズ（TCS）の日本法人である日本タタ コンサルタンシー サービシズ（日本TCS）は、同社が2024年に掲げた事業戦略「3×3戦略」の現在地や日本におけるAI活用の課題、顧客支援や自社変革に向けた取り組みについて説明した。（2026/8/25）

今週の「＠IT」よく読まれた記事“10選”：
「Pythonを超えた人気言語」「AI時代の新職種FDE」、急速に変わる開発現場のいま
＠ITで公開された記事の中から、特に注目を集めた10本をランキング形式で紹介します。何が読者の関心を引いたのでしょうか。（2026/8/22）

30年超のスクラッチシステムを移行
レガシー基幹システムをSAPに統合　山善が突き止めた「標準化と個別最適」の境界線
自社開発で長年使ってきた基幹システムの移行、統合は大変な作業だ。山善は、3事業で30年以上個別運用してきた基幹システムのSAP移行を完了した。移行過程で、同社はどのような課題に直面し、どう解決したのか。（2026/8/21）

人によって変わるビジネスの意味――3つのレイヤーで捉える：
「作れば評価された時代は終わった」　AI時代を生き抜く「ビジネス理解」チートシート
AIの浸透により、エンジニアの価値は開発そのものから、事業貢献へと変わりつつある。しかし「ビジネスを理解せよ」と言われても、具体的には何を指すのだろうか。曖昧に語られがちなビジネスの解像度を高め、技術を成果につなげるためのアプローチについて、Relicの大庭 亮氏に聞いた。（2026/8/19）

ITニュースピックアップ：
レガシーシステムはAIで生き返るか？　IBMとOpenAIが描く基幹システム刷新の現実解
IBMとOpenAIが戦略的提携を発表した。老朽化したレガシーシステムや分断された業務の刷新に向け、GPT-5.6やCodexをIBMの基盤に統合する。基幹業務のAI対応やアプリ刷新など、3つの重点領域で企業の大規模導入を後押しする。（2026/8/18）

VMとコンテナの二重管理に終止符
脱VMwareでライセンス費用を削減　VMもKubernetesで動かす「KubeVirt」
VMware製品のライセンス費用高騰や規約変更、VMとコンテナの二重管理といった負担がIT部門を苦しめている。KubernetesでVMを稼働させる「KubeVirt」は、こうした問題の解決策になり得る。（2026/8/17）

今週の「＠IT」よく読まれた記事“10選”：
「無線LANがつながりにくい」どう解決？　「年代物のCOBOL」なぜ読みにくい？　IT実務の疑問に答える
＠ITで公開された記事の中から、特に注目を集めた10本をランキング形式で紹介します。何が読者の関心を引いたのでしょうか。（2026/8/15）

需要が大きい業界は：
年収1048万円の「フリーランスAIエンジニア」に仕事は来るか？　一部出社を求める案件が増加
INSTANTROOMが自社プラットフォーム掲載の約1.7万件を対象としたAIエンジニアの案件調査を公開した。平均年収は1048万円で職種別8位。リモート比率は84.9％と高水準だが、一部出社への移行傾向も見られる。（2026/8/14）

データに埋もれるエンジニアを救う
Amazon S3を苦しめた“ログの山”　「Iceberg」でログ抽出を数時間から数分に
「Amazon S3」の裏側では膨大なログが生成され、エンジニアはPB級のデータから必要な情報をすぐに見つけられらない状況に陥っていた。数時間を要した検索を、「Apache Iceberg」への移行で数分に短縮した方法とは。（2026/8/14）

「リスクが低いから後回し」は通用しない：
「パッチパンデミック」で現場が阿鼻叫喚　フロンティアAI時代の脆弱性管理“新常識”
Claude MythosをはじめとしたフロンティアAIの登場で脆弱性管理の常識がひっくり返る未来が来ている。深刻度が高い脆弱性だけに対処する方針が“時代遅れ”になりつつある今、企業が押さえるべき“きほんのき”とは。（2026/8/13）

なぜAI開発は頓挫するのか
95％が失敗するAI開発　「YouTube」チームが選んだ“常識破りの解決策”
AI技術の発展で開発の迅速化が進む一方、ほとんどのAI製アプリケーションが検証段階で立ち消えてしまう現実がある。「YouTube」開発チームはいかにしてこの壁を越え、開発のスピードと安全性を両立させたのか。（2026/8/12）

今週の「＠IT」よく読まれた記事“10選”：
AI時代の「Markdown負債」と「レガシー脱却」の壁、エンジニアが直面する新・旧の課題
＠ITで公開された記事の中から、特に注目を集めた10本をランキング形式で紹介します。何が読者の関心を引いたのでしょうか。（2026/8/8）

今盗み後で解読する「HNDL攻撃」の恐怖
2030年RSA廃止で迫る耐量子暗号移行　情シスが今すぐ仕込むべき5ステップ
量子計算機で既存暗号が解読される未来に備え、データを今収集し後で解読する攻撃が激化している。2030年の旧暗号廃止を見据え、情シスが今すぐ取り組むべき耐量子暗号（PQC）移行の5ステップと課題を解説する。（2026/8/7）

脱メインフレームとAI時代の言語変換：
COBOLっぽさを残す「JaBOL」の是非を問い直す――Javaらしさはもう問題じゃない
レガシー化したシステムの刷新手法の一つとなるリライト。COBOLの構造を残したままJavaに書き換える「JaBOL」に関してはメリットとデメリットがあり、賛否が分かれることもある。その評価や位置付けはAI駆動開発が広がる中で変わりつつあるという。アクセンチュアの中野氏に聞いた。（2026/8/5）

ではどういう移行戦略が必要なのか：
生成AIがあれば「脱メインフレームもできる」なんて気軽に言えるのは今のうち？
Gartnerは、2026年に開始される脱メインフレームプロジェクトの70％超が、当初の目的を達成できずに失敗すると予測した。背景にはこれから避けて通れないAIへの期待がある。何が成功を拒む要因となるのか。（2026/8/3）

レガシーシステム刷新、新規開発を両立させる“型”：
AIコーディングだけでは生産性は上がらない　「AI最大活用×仕様駆動」で開発ライフサイクルを再定義
レガシーシステムが依然として多くの企業に残る中、期待されるのがAIを活用した開発生産性の向上です。その利点を開発ライフサイクル全体にわたって取り入れていくための視点と実践例を紹介します。（2026/8/3）

「9カ月かかる作業を3日に短縮」　IBM、レガシー刷新ワークフローをIBM Bobに追加
生成AIによるコード生成が広がる一方で、レガシー環境の刷新はAIの適用が難しい領域だ。IBMは、IBM Bobにレガシー環境向けの専用パッケージを追加することで、同領域における自動化に踏み込む。（2026/7/31）

日立が「SI全工程」をAI化　仕様確定で「最大240倍」効率化のワケ
日立は、エンジニア不足やシステム複雑化に対応するため、SIの全工程にAIを全面適用する「Agentic AI Integration Platform」を開発した。最先端AIと独自ノウハウを融合し、社内検証では画面仕様確定で最大240倍などの効率化を実証。顧客固有の暗黙知を蓄積しながら自律進化する仕組みを構築した。2027年度に工程全体で30％の生産性向上を目指し、金融や社会インフラなど大規模レガシーシステムの刷新を推進する。（2026/7/31）

「新しい乱世」を生き抜くためのIT羅針盤：
リホストを選ぶ企業は63％　モダナイゼーションの「第一歩」のはずが、なぜ終着点に変わるのか？
国産メインフレームの提供終了が相次ぎ、レガシーシステムの移行は「期限のある経営課題」になった。だが移行プロジェクトで最初に立ちはだかるのは、移行技術やアーキテクチャ「以外の」問題だ。モダナイゼーションがリホストで止まる構造を、ITRの入谷光浩氏が解説する。（2026/7/31）

深まる先端AIモデルのサイバー攻撃能力への懸念　「恐れるな」とGartnerのアナリストが語る理由
フロンティアAIモデルが1万件以上のソフトウェア脆弱性を発見したり、テスト用の隔離環境を“脱獄”して、他の場所にあるデータを窃取したりといったニュースが相次いでいる。企業のセキュリティ責任者が恐怖にかられるのは当然だ。だが、Gartnerのアナリストは「恐れる必要はない」と語る。その理由を聞いた。（2026/7/30）

誰も触りたくない“40年物”のレガシー：
メインフレームに眠る「年代物のCOBOLコード」、AIでも苦戦する"読みにくさ"の正体
複数の国産メインフレームベンダーが撤退方針を明らかにする中で、レガシーシステムの刷新は喫緊の課題だ。一方ではAIエージェントの存在がモダナイズの在り方にも影響を及ぼし始めている。40年物のシステムにどう向き合うべきか。アクセンチュアの中野氏に聞いた。（2026/7/29）

真の課題を解決する「誠実なパートナー」：
PR：レガシーシステム刷新で失敗しないために　パーソルクロステクノロジーが提案する「根本解決」のアプローチ
多くの企業が直面するシステムの老朽化問題。ミスやコストの温床となったレガシーシステムの課題を解決するために「最新システムにリプレースしよう」とする企業は多い。しかし、業務プロセスの課題を放置したままシステムだけ新しくしても、失敗の連鎖を招くだけだ。リプレースに失敗しないためにはどうしたらいいのか。パーソルクロステクノロジーが解説する。（2026/7/27）

「SIer丸投げ」からどう脱却する？　“非ITエンジニア9割”でシステム刷新に挑んだJFEスチールに学ぶ
ユーザー企業とSIerの関係が、静かに変わりつつあります。経営とITシステムの関係が密接になる中で、ユーザー企業がITシステムの主導権をいかに取り戻すか。ユーザー企業とSIerの在り方のヒントを3冊のブックレットから探ります。（2026/7/28）

“便利機能”があだになる
Microsoft 365の知られざる5つの裏口　パスワードを変えても攻撃者は消えない
「Microsoft 365」のアカウント乗っ取りにおいて、初期対応を誤ると攻撃者の長期間の潜伏を許してしまう。連携機能やパスワードの再設定機能も再侵入の経路になり得る。被害を完全に断ち切るには何を確認すべきか。（2026/7/28）

選定時の8つのポイント
レガシー移行ツール6選　AWS、IBM製品は何ができて何ができないのか
企業のレガシーシステム刷新を支援する製品やサービスが広がっている。本稿では、AIによるコード変換や移行計画、API化などを支援する6製品の特徴と、選定時に確認すべき8つのポイントを紹介する。（2026/7/27）

レガシーシステムの問題を解消したERP導入事例：
PR：ERPは短期／低コストで導入可能、常識を覆したタカギの挑戦
多くの国内メーカーが、老朽化した基幹システムの刷新という課題に直面している。統合基幹業務システム（ERP）への移行はその解決策だが、自社業務に合わせた作り込みがコストと期間を押し上げ、導入をためらう企業は少なくない。そうした中、散水用品／浄水器メーカーのタカギは、KPMGコンサルティングをパートナーに、会計領域のERPを約1年で稼働させた。鍵となったのは、業務をシステムの標準機能に合わせる「Fit to Standard」の徹底だった。同プロジェクトから、レガシーシステム刷新とERP導入を成功に導く要点を探る。（2026/7/27）

先行事例では「2年を2日に短縮」も：
AIコーディングだけでは「塩漬けレガシーの刷新」がうまくいかないワケ
AIを活用することで、停滞してきたレガシーシステムの刷新を前進させられる可能性もあります。しかし単にAIコーディングツールを導入するだけでは、その効果が部分的にとどまるばかりか、コストや運用の破綻といった事態に陥るリスクもあります。先行事例も踏まえながら、効果的に進めるためのポイントを探ります。（2026/7/26）

今週の「＠IT」よく読まれた記事“10選”：
「165日→30分」に短縮　「1万9000人の全社RAG」　大企業が明かすAI共通基盤のリアル
＠ITで公開された記事の中から、特に注目を集めた10本をランキング形式で紹介します。何が読者の関心を引いたのでしょうか。（2026/7/25）

製造ITニュース：
現場で動き続けるAIを社会へ──富士ソフトはフィジカルAIなど3つのAI領域に注力
富士ソフトは、「富士ソフト Gen.2 AI 事業戦略」の概要について説明した。同社はフィジカルAI（人工知能）をはじめとした3つの領域のAIに注力して、これらを支える共通デリバリーモデル「AIアセットファブリック」を2026年内に整備し、事業を拡大する方針だ。（2026/7/22）

世界とは異なる特殊なレガシー事情：
富士通も日立も去る、日本での「メインフレーム脱却」が一筋縄ではいかない理由
国内では富士通に続き、日立、BIPROGYのメインフレーム撤退が明らかになった。レガシーシステム刷新がより差し迫った問題となる今、念頭に置くべき日本のメインフレーム事情の特殊性とは。アクセンチュアの中野氏に聞いた。（2026/7/22）

今週の「＠IT」よく読まれた記事“10選”：
「コーディングはボトルネックだったことがない」「ループを書くことが仕事になる」　今エンジニアに必要な視点
＠ITで公開された記事の中から、特に注目を集めた10本をランキング形式で紹介します。何が読者の関心を引いたのでしょうか。（2026/7/18）

ITmedia エンタープライズ　まとめ読みeBook：
なぜ、JFEスチールは「非ITエンジニア9割」でシステムモダナイズに挑んだのか？　刷新成功の舞台裏
大企業の7割がレガシーシステムを抱えている。JFEスチールの実践例や有識者の取材を通して、レガシー問題を解決するポイントを探る。（2026/7/17）

品質と生産性を両立するAI活用：
生成AIで開発工数を圧縮　「工数150分の1」を叩き出した実例
生成AIの活用が広がる一方、PoC止まりで成果を出せない企業は多い。そんな中、AI駆動開発を確立し、レガシーシステムの刷新だけでなくシステム開発全体の工数を削減する企業が現れた。（2026/7/22）

製造ITニュース：
AI駆動開発を展開、構造化された設計情報で開発生産性を3倍に
フューチャーは、独自開発の設計開発プラットフォームを中核とする「AI駆動開発」を複数プロジェクトへ展開する。設計情報を構造化された開発資産として蓄積し、2027年までに開発工程の生産性を3倍に高める。（2026/7/16）

NEC森田社長が語る「脱・人月商売」の行方　組織の壁を破るAI人材育成法
NECはAI時代に、いかにして稼いでいくのか。「BluStellar」（ブルーステラ）の収益構造、防衛・安全保障や海底ケーブルといった注力領域の戦略について、森田隆之社長がグループインタビューで語った。（2026/7/15）

レガシー移行成功の裏で
実は厄介な「旧システム」の廃止　レガシー移行の盲点となる4つのリスクは
レガシーシステムの刷新は、新システムの稼働だけでは完了しない。旧システムを安全に停止するに当たって解消しておくべき4つのリスクを紹介する。（2026/7/15）

AI活用の現在地と人の役割（後編）：
「AI使うなら値引きできる？」の“暴論”に、日立はどう立ち向かう？　レガシー刷新でのAI活用の現在地
生成AIはレガシーシステム刷新の現場で具体的にどのように使われているのか。ユーザー企業自身がAIを使いこなす時代にベンダーが担う役割とは。（2026/7/23）

AI時代を生き抜くITインフラ戦略：
PR：【専門家に聞く】AI主導の「エージェント型クラウド移行」とは？　4つのビジネス成果
生成AIのビジネス活用が加速する一方で、既存のITインフラがAI技術を想定しておらず、課題が表面化しています。AI時代のモダナイゼーションと現場の課題解決を両立させる次世代の手法「エージェント型のクラウド移行」について、Q&A形式で解説します。（2026/7/14）

脱「脱メインフレーム」へ？
Z世代ほど支持？　「時代遅れ」メインフレームの意外な現在地
IBMの公式ブログによると、メインフレームは世界の全取引の87％を支える。クラウドやAIが普及する中でも企業が利用を続ける理由を専門家の見解から探る。（2026/7/14）

AIの現在地と人の役割（前編）：
「足りないのはCOBOL人材じゃない」　日立が語る、AI時代のシステム刷新における“人”の役割
従来は人海戦術に頼っていた領域にAIが入り込み、さまざまな課題が解消しつつある。レガシーシステムの刷新もそのうちの一つだ。しかし、AIをシステム刷新プロジェクトで積極的に活用している日立は、「人間の力がこれまで以上に重要になる」と語る。AI時代のシステム刷新で人間が果たす役割とは何か。（2026/7/13）

今週の「＠IT」よく読まれた記事“10選”：
「富士通を抜いた就職人気2位のITベンダーは？」「“AIは全て禁止”は限界」――企業ITの潮流を読む
＠ITで公開された記事の中から、特に注目を集めた10本をランキング形式で紹介します。何が読者の関心を引いたのでしょうか。（2026/7/11）

「技術系人材の現状レポート」で現実を問い直す：
エンジニアの雇用は激変、だが「AIによる人員縮小」は真実の一部に過ぎなかった
AIが技術系人材の雇用減につながるという報道も見られるが、Linux Foundationが公開したレポートで、それは必ずしも技術職全体の状況には当てはまらないことが見えてきた。（2026/7/10）

技術的負債と組織の壁をどう超えるか
週末の深夜作業はもう限界　証券取引所がクラウド移行で実践する「EBA」とは
レガシーシステムの維持に追われ、技術的負債と組織の壁という二重苦に直面したLSEG（ロンドン証券取引所グループ）。クラウド移行の停滞を打破した「EBA」とはどのような手法なのか。（2026/7/10）

情シスの8割が「触りたくない」　レガシーシステムの正体：
「ドキュメント？　ないよ」「レガシーシステム保守でキャリア詰む」悲しい情シスの実態
NTTデータビジネスブレインズが情シス実務担当者を対象に、レガシーシステムについてのアンケート調査を実施した。8割以上が「可能な限り触りたくない」と感じるシステムが存在すると回答し、レガシーシステム運用に対する負担感が明らかになった。（2026/7/9）

製造ITニュース：
AIが持つ「光と影の側面」とは何か　日本オラクルが2027年度の事業戦略を公表
Oracle（オラクル）の日本法人である日本オラクルは2026年度（2026年5月期）の振り返りと新年度となる2027年度の事業戦略について説明した。同社はミッションクリティカルシステムのクラウドリフトを支援しつつ、AIが持つ「光の側面（メリット）」を最大限に引き出し、「影の側面（脅威）」へ対処するセキュアな基盤提供に注力する。（2026/7/9）

分散した運用データを集約：
「AIで障害調査」どころじゃなかったDeNA　「2週間でも無理」だった原因特定をどう2日で実現？
DeNAではITインフラの運用管理にAIを活用する上で、ログなどの運用データの分散が課題となっていた。同社はこの課題を解決し、AIを活用した障害調査で原因特定にかかる期間を短縮した。具体的に何をしたのか。（2026/7/8）

1人で月300万円を消費する事例も
Gartnerが警告　開発者の“AI費用”が人件費を逆転する日は来るのか？
Gartnerは、2028年までにAIコーディングの利用料が平均的なエンジニアの給与を上回ると予測する。天井知らずの費用高騰を招く「トークン消費」の実態と、IT部門が実施すべき統制策とは。（2026/7/8）

「Fit to Standard」を貫く現実解
「SAP Cloud ERP」導入で“アドオンの山”から脱却　INPEXが下した決断とは
ERPの刷新において、現場の要望に沿った追加開発は技術的負債となり、保守費用を増大させる。石油・天然ガス開発大手のINPEXは、「SAP Cloud ERP」の導入に際して、いかにこの課題を乗り越えたのか。（2026/7/8）