「レガシーシステム」関連の最新 ニュース・レビュー・解説 記事 まとめ

なぜAI開発は頓挫するのか
95％が失敗するAI開発　「YouTube」チームが選んだ“常識破りの解決策”
AI技術の発展で開発の迅速化が進む一方、ほとんどのAI製アプリケーションが検証段階で立ち消えてしまう現実がある。「YouTube」開発チームはいかにしてこの壁を越え、開発のスピードと安全性を両立させたのか。（2026/8/12）

今週の「＠IT」よく読まれた記事“10選”：
AI時代の「Markdown負債」と「レガシー脱却」の壁、エンジニアが直面する新・旧の課題
＠ITで公開された記事の中から、特に注目を集めた10本をランキング形式で紹介します。何が読者の関心を引いたのでしょうか。（2026/8/8）

今盗み後で解読する「HNDL攻撃」の恐怖
2030年RSA廃止で迫る耐量子暗号移行　情シスが今すぐ仕込むべき5ステップ
量子計算機で既存暗号が解読される未来に備え、データを今収集し後で解読する攻撃が激化している。2030年の旧暗号廃止を見据え、情シスが今すぐ取り組むべき耐量子暗号（PQC）移行の5ステップと課題を解説する。（2026/8/7）

脱メインフレームとAI時代の言語変換：
COBOLっぽさを残す「JaBOL」の是非を問い直す――Javaらしさはもう問題じゃない
レガシー化したシステムの刷新手法の一つとなるリライト。COBOLの構造を残したままJavaに書き換える「JaBOL」に関してはメリットとデメリットがあり、賛否が分かれることもある。その評価や位置付けはAI駆動開発が広がる中で変わりつつあるという。アクセンチュアの中野氏に聞いた。（2026/8/5）

ではどういう移行戦略が必要なのか：
生成AIがあれば「脱メインフレームもできる」なんて気軽に言えるのは今のうち？
Gartnerは、2026年に開始される脱メインフレームプロジェクトの70％超が、当初の目的を達成できずに失敗すると予測した。背景にはこれから避けて通れないAIへの期待がある。何が成功を拒む要因となるのか。（2026/8/3）

レガシーシステム刷新、新規開発を両立させる“型”：
AIコーディングだけでは生産性は上がらない　「AI最大活用×仕様駆動」で開発ライフサイクルを再定義
レガシーシステムが依然として多くの企業に残る中、期待されるのがAIを活用した開発生産性の向上です。その利点を開発ライフサイクル全体にわたって取り入れていくための視点と実践例を紹介します。（2026/8/3）

「9カ月かかる作業を3日に短縮」　IBM、レガシー刷新ワークフローをIBM Bobに追加
生成AIによるコード生成が広がる一方で、レガシー環境の刷新はAIの適用が難しい領域だ。IBMは、IBM Bobにレガシー環境向けの専用パッケージを追加することで、同領域における自動化に踏み込む。（2026/7/31）

日立が「SI全工程」をAI化　仕様確定で「最大240倍」効率化のワケ
日立は、エンジニア不足やシステム複雑化に対応するため、SIの全工程にAIを全面適用する「Agentic AI Integration Platform」を開発した。最先端AIと独自ノウハウを融合し、社内検証では画面仕様確定で最大240倍などの効率化を実証。顧客固有の暗黙知を蓄積しながら自律進化する仕組みを構築した。2027年度に工程全体で30％の生産性向上を目指し、金融や社会インフラなど大規模レガシーシステムの刷新を推進する。（2026/7/31）

「新しい乱世」を生き抜くためのIT羅針盤：
リホストを選ぶ企業は63％　モダナイゼーションの「第一歩」のはずが、なぜ終着点に変わるのか？
国産メインフレームの提供終了が相次ぎ、レガシーシステムの移行は「期限のある経営課題」になった。だが移行プロジェクトで最初に立ちはだかるのは、移行技術やアーキテクチャ「以外の」問題だ。モダナイゼーションがリホストで止まる構造を、ITRの入谷光浩氏が解説する。（2026/7/31）

深まる先端AIモデルのサイバー攻撃能力への懸念　「恐れるな」とGartnerのアナリストが語る理由
フロンティアAIモデルが1万件以上のソフトウェア脆弱性を発見したり、テスト用の隔離環境を“脱獄”して、他の場所にあるデータを窃取したりといったニュースが相次いでいる。企業のセキュリティ責任者が恐怖にかられるのは当然だ。だが、Gartnerのアナリストは「恐れる必要はない」と語る。その理由を聞いた。（2026/7/30）

誰も触りたくない“40年物”のレガシー：
メインフレームに眠る「年代物のCOBOLコード」、AIでも苦戦する"読みにくさ"の正体
複数の国産メインフレームベンダーが撤退方針を明らかにする中で、レガシーシステムの刷新は喫緊の課題だ。一方ではAIエージェントの存在がモダナイズの在り方にも影響を及ぼし始めている。40年物のシステムにどう向き合うべきか。アクセンチュアの中野氏に聞いた。（2026/7/29）

真の課題を解決する「誠実なパートナー」：
PR：レガシーシステム刷新で失敗しないために　パーソルクロステクノロジーが提案する「根本解決」のアプローチ
多くの企業が直面するシステムの老朽化問題。ミスやコストの温床となったレガシーシステムの課題を解決するために「最新システムにリプレースしよう」とする企業は多い。しかし、業務プロセスの課題を放置したままシステムだけ新しくしても、失敗の連鎖を招くだけだ。リプレースに失敗しないためにはどうしたらいいのか。パーソルクロステクノロジーが解説する。（2026/7/27）

「SIer丸投げ」からどう脱却する？　“非ITエンジニア9割”でシステム刷新に挑んだJFEスチールに学ぶ
ユーザー企業とSIerの関係が、静かに変わりつつあります。経営とITシステムの関係が密接になる中で、ユーザー企業がITシステムの主導権をいかに取り戻すか。ユーザー企業とSIerの在り方のヒントを3冊のブックレットから探ります。（2026/7/28）

“便利機能”があだになる
Microsoft 365の知られざる5つの裏口　パスワードを変えても攻撃者は消えない
「Microsoft 365」のアカウント乗っ取りにおいて、初期対応を誤ると攻撃者の長期間の潜伏を許してしまう。連携機能やパスワードの再設定機能も再侵入の経路になり得る。被害を完全に断ち切るには何を確認すべきか。（2026/7/28）

選定時の8つのポイント
レガシー移行ツール6選　AWS、IBM製品は何ができて何ができないのか
企業のレガシーシステム刷新を支援する製品やサービスが広がっている。本稿では、AIによるコード変換や移行計画、API化などを支援する6製品の特徴と、選定時に確認すべき8つのポイントを紹介する。（2026/7/27）

レガシーシステムの問題を解消したERP導入事例：
PR：ERPは短期／低コストで導入可能、常識を覆したタカギの挑戦
多くの国内メーカーが、老朽化した基幹システムの刷新という課題に直面している。統合基幹業務システム（ERP）への移行はその解決策だが、自社業務に合わせた作り込みがコストと期間を押し上げ、導入をためらう企業は少なくない。そうした中、散水用品／浄水器メーカーのタカギは、KPMGコンサルティングをパートナーに、会計領域のERPを約1年で稼働させた。鍵となったのは、業務をシステムの標準機能に合わせる「Fit to Standard」の徹底だった。同プロジェクトから、レガシーシステム刷新とERP導入を成功に導く要点を探る。（2026/7/27）

先行事例では「2年を2日に短縮」も：
AIコーディングだけでは「塩漬けレガシーの刷新」がうまくいかないワケ
AIを活用することで、停滞してきたレガシーシステムの刷新を前進させられる可能性もあります。しかし単にAIコーディングツールを導入するだけでは、その効果が部分的にとどまるばかりか、コストや運用の破綻といった事態に陥るリスクもあります。先行事例も踏まえながら、効果的に進めるためのポイントを探ります。（2026/7/26）

今週の「＠IT」よく読まれた記事“10選”：
「165日→30分」に短縮　「1万9000人の全社RAG」　大企業が明かすAI共通基盤のリアル
＠ITで公開された記事の中から、特に注目を集めた10本をランキング形式で紹介します。何が読者の関心を引いたのでしょうか。（2026/7/25）

製造ITニュース：
現場で動き続けるAIを社会へ──富士ソフトはフィジカルAIなど3つのAI領域に注力
富士ソフトは、「富士ソフト Gen.2 AI 事業戦略」の概要について説明した。同社はフィジカルAI（人工知能）をはじめとした3つの領域のAIに注力して、これらを支える共通デリバリーモデル「AIアセットファブリック」を2026年内に整備し、事業を拡大する方針だ。（2026/7/22）

世界とは異なる特殊なレガシー事情：
富士通も日立も去る、日本での「メインフレーム脱却」が一筋縄ではいかない理由
国内では富士通に続き、日立、BIPROGYのメインフレーム撤退が明らかになった。レガシーシステム刷新がより差し迫った問題となる今、念頭に置くべき日本のメインフレーム事情の特殊性とは。アクセンチュアの中野氏に聞いた。（2026/7/22）

今週の「＠IT」よく読まれた記事“10選”：
「コーディングはボトルネックだったことがない」「ループを書くことが仕事になる」　今エンジニアに必要な視点
＠ITで公開された記事の中から、特に注目を集めた10本をランキング形式で紹介します。何が読者の関心を引いたのでしょうか。（2026/7/18）

ITmedia エンタープライズ　まとめ読みeBook：
なぜ、JFEスチールは「非ITエンジニア9割」でシステムモダナイズに挑んだのか？　刷新成功の舞台裏
大企業の7割がレガシーシステムを抱えている。JFEスチールの実践例や有識者の取材を通して、レガシー問題を解決するポイントを探る。（2026/7/17）

品質と生産性を両立するAI活用：
生成AIで開発工数を圧縮　「工数150分の1」を叩き出した実例
生成AIの活用が広がる一方、PoC止まりで成果を出せない企業は多い。そんな中、AI駆動開発を確立し、レガシーシステムの刷新だけでなくシステム開発全体の工数を削減する企業が現れた。（2026/7/22）

製造ITニュース：
AI駆動開発を展開、構造化された設計情報で開発生産性を3倍に
フューチャーは、独自開発の設計開発プラットフォームを中核とする「AI駆動開発」を複数プロジェクトへ展開する。設計情報を構造化された開発資産として蓄積し、2027年までに開発工程の生産性を3倍に高める。（2026/7/16）

NEC森田社長が語る「脱・人月商売」の行方　組織の壁を破るAI人材育成法
NECはAI時代に、いかにして稼いでいくのか。「BluStellar」（ブルーステラ）の収益構造、防衛・安全保障や海底ケーブルといった注力領域の戦略について、森田隆之社長がグループインタビューで語った。（2026/7/15）

レガシー移行成功の裏で
実は厄介な「旧システム」の廃止　レガシー移行の盲点となる4つのリスクは
レガシーシステムの刷新は、新システムの稼働だけでは完了しない。旧システムを安全に停止するに当たって解消しておくべき4つのリスクを紹介する。（2026/7/15）

AI活用の現在地と人の役割（後編）：
「AI使うなら値引きできる？」の“暴論”に、日立はどう立ち向かう？　レガシー刷新でのAI活用の現在地
生成AIはレガシーシステム刷新の現場で具体的にどのように使われているのか。ユーザー企業自身がAIを使いこなす時代にベンダーが担う役割とは。（2026/7/23）

AI時代を生き抜くITインフラ戦略：
PR：【専門家に聞く】AI主導の「エージェント型クラウド移行」とは？　4つのビジネス成果
生成AIのビジネス活用が加速する一方で、既存のITインフラがAI技術を想定しておらず、課題が表面化しています。AI時代のモダナイゼーションと現場の課題解決を両立させる次世代の手法「エージェント型のクラウド移行」について、Q&A形式で解説します。（2026/7/14）

脱「脱メインフレーム」へ？
Z世代ほど支持？　「時代遅れ」メインフレームの意外な現在地
IBMの公式ブログによると、メインフレームは世界の全取引の87％を支える。クラウドやAIが普及する中でも企業が利用を続ける理由を専門家の見解から探る。（2026/7/14）

AIの現在地と人の役割（前編）：
「足りないのはCOBOL人材じゃない」　日立が語る、AI時代のシステム刷新における“人”の役割
従来は人海戦術に頼っていた領域にAIが入り込み、さまざまな課題が解消しつつある。レガシーシステムの刷新もそのうちの一つだ。しかし、AIをシステム刷新プロジェクトで積極的に活用している日立は、「人間の力がこれまで以上に重要になる」と語る。AI時代のシステム刷新で人間が果たす役割とは何か。（2026/7/13）

今週の「＠IT」よく読まれた記事“10選”：
「富士通を抜いた就職人気2位のITベンダーは？」「“AIは全て禁止”は限界」――企業ITの潮流を読む
＠ITで公開された記事の中から、特に注目を集めた10本をランキング形式で紹介します。何が読者の関心を引いたのでしょうか。（2026/7/11）

「技術系人材の現状レポート」で現実を問い直す：
エンジニアの雇用は激変、だが「AIによる人員縮小」は真実の一部に過ぎなかった
AIが技術系人材の雇用減につながるという報道も見られるが、Linux Foundationが公開したレポートで、それは必ずしも技術職全体の状況には当てはまらないことが見えてきた。（2026/7/10）

技術的負債と組織の壁をどう超えるか
週末の深夜作業はもう限界　証券取引所がクラウド移行で実践する「EBA」とは
レガシーシステムの維持に追われ、技術的負債と組織の壁という二重苦に直面したLSEG（ロンドン証券取引所グループ）。クラウド移行の停滞を打破した「EBA」とはどのような手法なのか。（2026/7/10）

情シスの8割が「触りたくない」　レガシーシステムの正体：
「ドキュメント？　ないよ」「レガシーシステム保守でキャリア詰む」悲しい情シスの実態
NTTデータビジネスブレインズが情シス実務担当者を対象に、レガシーシステムについてのアンケート調査を実施した。8割以上が「可能な限り触りたくない」と感じるシステムが存在すると回答し、レガシーシステム運用に対する負担感が明らかになった。（2026/7/9）

製造ITニュース：
AIが持つ「光と影の側面」とは何か　日本オラクルが2027年度の事業戦略を公表
Oracle（オラクル）の日本法人である日本オラクルは2026年度（2026年5月期）の振り返りと新年度となる2027年度の事業戦略について説明した。同社はミッションクリティカルシステムのクラウドリフトを支援しつつ、AIが持つ「光の側面（メリット）」を最大限に引き出し、「影の側面（脅威）」へ対処するセキュアな基盤提供に注力する。（2026/7/9）

分散した運用データを集約：
「AIで障害調査」どころじゃなかったDeNA　「2週間でも無理」だった原因特定をどう2日で実現？
DeNAではITインフラの運用管理にAIを活用する上で、ログなどの運用データの分散が課題となっていた。同社はこの課題を解決し、AIを活用した障害調査で原因特定にかかる期間を短縮した。具体的に何をしたのか。（2026/7/8）

1人で月300万円を消費する事例も
Gartnerが警告　開発者の“AI費用”が人件費を逆転する日は来るのか？
Gartnerは、2028年までにAIコーディングの利用料が平均的なエンジニアの給与を上回ると予測する。天井知らずの費用高騰を招く「トークン消費」の実態と、IT部門が実施すべき統制策とは。（2026/7/8）

「Fit to Standard」を貫く現実解
「SAP Cloud ERP」導入で“アドオンの山”から脱却　INPEXが下した決断とは
ERPの刷新において、現場の要望に沿った追加開発は技術的負債となり、保守費用を増大させる。石油・天然ガス開発大手のINPEXは、「SAP Cloud ERP」の導入に際して、いかにこの課題を乗り越えたのか。（2026/7/8）

AIで自社開発か、既製品購入か【中編】
ERPを「AIで自社開発」した企業の末路……結局市販製品が“優位”なのか？
AIツールを利用すれば、自社の要望に完全に適合したERP／SCMシステムのモジュールを手軽に作成できる。同時に、システム連携の不備など複数の問題を招も恐れがある。AIツールで自社開発する利点、欠点を比較する。（2026/7/6）

製造マネジメントニュース：
富士通と日本IBM、COBOLなどレガシーシステムの近代化で協業
富士通と日本アイ・ビー・エムは、レガシーシステムを抱える企業のシステム近代化を加速するための協業を発表した。両社の知見と技術を融合させて、顧客の中長期的なデジタル変革を支える。（2026/7/1）

情報システム部門の業務現状と課題についての読者調査（2026年）
【読者調査】情シスが経営層と“ガチ対立”するテーマ、堂々の1位は何か
“守り”だけでなく“攻め”の施策を担うことが求められる情シス部門の担当者は何に悩み、どのように解決を進めているのか。もしくは、どの課題を手放したのか。TechTargetジャパンの調査結果から解説する。（2026/6/30）

Microsoft Azureがもたらす4つのビジネス成果とは：
PR：AI時代を生き抜くために日本マイクロソフトが示す「クラウド移行から始めるこれからのインフラ戦略」
生成AIへの投資が活発化する一方、多くの企業がデータやインフラの対応不足という課題に直面する。AI主導で進化する「エージェント型」のクラウド移行とはどのようなものか。日本マイクロソフトの小杉靖氏がインフラ刷新の未来と「Microsoft Azure」がもたらす4つのビジネス成果を語った。（2026/6/30）

わずか2日で調査・再設計を完了、KongとScalarが公表：
常石造船はなぜ「延命を続けたレガシーシステム」の刷新を“一気に”進められたのか？
システムモダナイゼーションの調査と再設計は従来の手法では長期化しがちだが、常石造船ではAI駆動開発を適用することで工数を大幅に削減。調査と再設計の検討は2日間で完了した。どのような手法を採用したのか。（2026/6/29）

500円席は投資、10万円席で回収　ハンドボール界が仕掛ける「超・高低差プライシング」
パリ・サン＝ジェルマンを日本に招へいする「PSGハンドボールジャパンツアー」は、年を追うごとに認知を拡大してきた。実行委員会事務局長は「チケッティング（チケット販売に関わる業務全般）は、事業を推進していくための最大のカギ」と語る。高いチケットは「10万円超」、安いものはなんと「500円」。この「超高低差のプライシング戦略」が、ハンドボール市場を活性化する戦略だという。（2026/6/26）

セキュリティニュースアラート：
終わらない「レガシー延命」が命取りに　AI時代のサイバー危機にセキュリティ機関が声明
ファイブアイズは、AIの急速な発展でサイバーリスクが月単位で激変しているとして共同声明を公表。もはや技術課題ではなく経営リスクであると指摘し、経営層に即時の対応と防御強化を求めた。（2026/6/26）

ITニュースピックアップ：
富士通と日本IBMの協業、ついに始動　COBOL刷新における「役割分担」は？
レガシーシステムをどうモダナイズするかは、多くの企業における課題だ。富士通と日本IBMがこの領域での協業を発表した。ついに始動する、両社の協業における役割分担とは。（2026/6/25）

JPMorganやNetflixに学ぶ
移行先は「ハイブリッドクラウド」か「マルチクラウド」か　どちらを選ぶべき？
企業の存続を懸けたクラウド移行とモダナイゼーションにおいて、むやみにクラウドサービスを導入するのは危険だ。自社の要件に合うクラウドアーキテクチャを選択するためのポイントを解説する。（2026/6/24）

API管理の経験からKongが指摘：
塩漬け“17年”のレガシー刷新作業を「2年→2日に短縮」　常石造船の事例で見えた、AIプロジェクトの成否
AIエージェントの活用が本格化する中、レガシーシステム刷新の工程が、AIエージェントを活用することで2年から2日に短縮するという事例も生まれた。一方で多くのAIプロジェクトではPoCで止まり、本番運用への障壁を乗り越えられていないという現状もある。API管理ベンダーKongが事業戦略説明会で語った常石造船の事例などを踏まえて、成否の条件を考える。（2026/6/23）

ソフトバンク、NTTデータに続く「OpenAI日本勢」の拡大
日立がOpenAIと挑む「レガシー刷新」　両社の狙いは？
日立製作所がOpenAIとの提携を拡大し、国内1万5000もの基幹システムの刷新とサイバー防御の自動化に乗り出す。ソフトバンクやNTTデータに続くこの巨大提携が日本企業のDXとガバナンスに与える影響は？（2026/6/23）

今週の「＠IT」よく読まれた記事“10選”：
「若手はLinuxを学べ」「CLIで問題特定はもう古くなる」　AI時代に再定義されるエンジニアの基礎と現場の常識
＠ITで公開された記事の中から、特に注目を集めた10本をランキング形式で紹介します。何が読者の関心を引いたのでしょうか。（2026/6/20）