オノマトペで好みの衣服を探索、ZOZO NEXTと筑波大が共同研究：デザインの力

ZOZO NEXTと筑波大学は、オノマトペなどの感性表現を用いて衣服を探索する技術に関する共同研究を開始した。ECで確認しにくい衣服の質感や触感を言葉で表現し、好みの印象に合う衣服を直感的に探せるシステムの開発を目指す。

[MONOist]

　ZOZO NEXTと筑波大学デジタルネイチャー開発研究センターは2026年7月9日、オノマトペなどの感性表現を活用した衣服探索に関する共同研究を開始したと発表した。研究は同年4月24日に始動しており、EC（電子商取引）で確認しにくい衣服の質感や触感を言葉で表現し、好みの印象に合う衣服を直感的に探せるシステムの開発を目指す。

共同研究の概要［クリックで拡大］ 出所：ZOZO NEXT

　同研究では、「さらさら」や「もこもこ」といったオノマトペなどの感性表現と、衣服の質感や触感に関する情報を対応付けるモデルおよびデータセットの構築を目指す。さらに、これらの感性表現を用いて衣服を探索できるUI（ユーザーインタフェース）の設計と実装に関する知見の獲得を進める。

目指す研究成果のイメージ［クリックで拡大］ 出所：ZOZO NEXT

　共同研究では、ZOZO NEXTの研究開発組織であるZOZO研究所が、衣服や布地のデータと、着心地の数値化に関する研究で得た知見を提供する。これに、筑波大学デジタルネイチャー開発研究センターが蓄積してきた、オノマトペを用いたWebインタフェース研究やAI（人工知能）活用の知見を組み合わせ、衣服探索システムを開発する。

　実店舗では衣服に触れ、質感や着心地を直接確かめられる。一方、ECでは商品画像や素材表示、レビューなどを基に推測する必要がある。経済産業省の「令和3年度製造基盤技術実態等調査」によると、オンラインで衣服を購入する際に「生地の質感などが確かめられない」ことに不安を感じる消費者は59.9％に上るという。

　衣服の質感は、オノマトペを用いることで直感的に表現できる一方、従来のキーワード検索にはなじみにくいという課題があった。しかし、近年は音声認識AIや生成AIなどの進化により、感性的な言葉を入力し、それを基に商品を探索する環境が整いつつある。

　将来的には、ユーザーが好みの印象や質感を言葉で表現するだけで、理想の衣服を探せる購買体験の実現を目指す。これにより、購入時のミスマッチの低減や、衣服に対する満足度の向上につなげる考えだ。

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