アシックス、AIでシューズ設計を高度化：デザインの力

アシックスは、RebuilderAIと共同で、AIを活用した次世代シューズ設計／製造シミュレーション技術を公開した。デザイナーが描いた2Dスケッチやコンセプトを基に、AIが3Dデータを生成し、CAE／FEA解析へとつなげることで、デザインから検証までの期間短縮を目指す。

[MONOist]

　アシックスは2026年6月18日、RebuilderAIと共同で、AI（人工知能）駆動の次世代シューズ設計／製造シミュレーション技術を公開した。同月17〜20日にフランス・パリで開催された「VivaTech 2026」で、デザインコンセプトから3Dデータの生成、シミュレーションまでを一気通貫で行う研究開発プロセスを披露した。

技術協業で生まれた研究開発プロセスを活用したコンセプトデザインプロトタイプのイメージ［クリックで拡大］ 出所：アシックス

　今回の協業では、AIが生成したデザインの評価や検証基準として、アシックスのスポーツ工学研究所（ISS：Institute of Sport Science）が有するデータとノウハウを活用する。RebuilderAIは、AI技術を用いた2Dスケッチから3Dデータ構築までを担う。

　技術の核となるのは、デザイナーが描いた2Dスケッチとコンセプトを生かしつつ、AIが精密な3Dデータへ自動変換するプロセスだ。変換後のデータは、CAEやFEA（有限要素解析）にそのまま投入できる状態で生成されるため、デザインから検証までの期間短縮につながる。

　一連のプロセスは、RebuilderAIのAIデザイン／生産統合プラットフォーム「VRING:ON」が担う。将来的には、デザインから3DデータやCADデータの生成、シミュレーション連携、生産自動化までを単一のワークフローに統合し、アイデアの検証や製品化にかかる時間と手間の削減を目指す。

　ISSは「ヒューマンセントリックサイエンス（人間中心の科学）」を研究ポリシーとしており、今回の協業はその研究開発手法を拡張する試みでもある。クリエイティブなデザインアイデアを即座に3Dデータとして出力し、シミュレーションで検証することで、同じ研究開発期間内でも、より幅広いデザインバリエーションから適した構造を迅速に見いだせるようになる。

　アシックスの子会社であるアシックス・ベンチャーズはRebuilderAIへ出資しており、今回のイベントを契機に協業を本格化させる。両社は、デザインから検証、製造へとつながる開発プロセスの革新を共同で推進し、次世代の製品開発への展開を目指す。

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