製品への生成AI組み込みを支援する、SLM評価支援プログラムの提供を開始：人工知能ニュース

東京エレクトロン デバイスは、製造業における生成AIの製品実装を見据え、エッジ環境での小規模言語モデル活用を支援する新プログラム「Try it! SLM on Edge」の提供を開始した。

[MONOist]

　東京エレクトロン デバイスは2026年6月9日、製造業における生成AIの製品実装を見据え、エッジ環境でのSLM（小規模言語モデル）活用を支援する新プログラム「Try it! SLM on Edge」の提供を開始したと発表した。

　Try it! SLM on Edgeは、生成AI（人工知能）活用の試行から評価および検証、製品実装に向けた検討までをサポートし、製造業の製品競争力強化に貢献する。

エッジ上で特定用途AIと生成AI（SLM）を組み合わせることで、製品のインテリジェント化が可能に［クリックで拡大］ 出所：東京エレクトロン デバイス

　同プログラムでは、Microsoftの軽量AI推論プラットフォーム「Foundry Local」を活用し、エッジ環境でSLMを活用する上での基本やファインチューニングについて学ぶ「Foundry Localトレーニング」を提供する。同トレーニングを起点として、顧客は生成AIについて体験的に理解し、製品への応用検討につなげられる。

　また、評価、検証を経て製品実装を検討する段階では、「伴走支援サービス」により、専任のエンジニアが顧客の利用シーンに応じて、生成AIの活用法や製品化を踏まえた具体的な検討を支援する。オプションとしてエッジAI対応の検証用ミニPCも用意している。

　さらに同社は、AIモデルに含まれる独自データやノウハウなどの知的財産を保護する独自技術「FalconVault（ファルコンボルト）」（特許出願中）の開発を進めており、2026年夏にリリースする予定だ。

構成例［クリックで拡大］ 出所：東京エレクトロン デバイス

　最大180TOPSのAI性能を持つ「Intel Core Ultraシリーズ 3 プロセッサ」の登場により、エッジ上での生成AI実行が現実味を帯びてきた。こうした技術的進化を背景に、製造業では自社製品へ生成AIを組み込む動きが広がっている。特に、エッジデバイスにSLMを実装する試みが進み、実際の製品へのAI組み込みを見据えた具体的な活用が本格化している。一方で、評価、検証から実装に関して、ノウハウ不足から支援を求める声が高まっていた。

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