モバイルでPC級のAI駆動グラフィックスを可能にするニューラルテクノロジー：人工知能ニュース
Armは、Arm GPUに専用のニューラルアクセラレーターを追加するニューラルテクノロジーを発表した。ゲームなど、負荷の高いモバイルコンテンツでのGPUワークロードを最大50％削減できる。
Armは2025年8月13日、Arm GPUに専用のニューラルアクセラレーターを追加するニューラルテクノロジーを発表した。グラフィックスレンダリングにおけるGPUのパフォーマンスが向上し、ゲームなど負荷の高いモバイルコンテンツでのGPUワークロードを削減できる。
また同社は、AI（人工知能）を活用したレンダリングを既存のワークフローに統合した、パブリック提供ニューラルグラフィックス開発キットを発表した。
開発キットはモバイルゲーム向けに設計されており、AI駆動のグラフィックスを統合したり、カスタマイズしたりするための機能を持つ。例えば、Unreal Engine向けプラグイン、PC上で動作するVulkanエミュレーション、プロファイリングツール、GitHub／Hugging Faceのオープンモデル、Vulkan用のArm ML（機械学習）拡張機能などだ。
これらの機能をフル活用して動作する、同社のAIベースグラフィックスアップスケーリングエンジン「Neural Super Sampling（NSS）」は、540pから1080pへのアップスケーリングをフレーム当たり4ミリ秒で実行する。従来手法と比べてGPUワークロードを最大50％削減できるため、削減分をフレームレートやビジュアルの品質向上、消費電力の低減に再配分できる。
同社は今後、ハードウェアの提供に先駆けて、2026年にレンダリング負荷を抑えてフレームレートを倍増させる「Neural Frame Rate Upscaling」や、モバイルでのリアルタイムパストレーシングを可能にする「Neural Super Sampling and Denoising」を提供する。
Copyright © ITmedia, Inc. All Rights Reserved.
関連記事
AIデファインドビークルに向けた演算プラットフォームを発表
Armは、AIデファインドビークルに向けた演算プラットフォーム「Arm Zena CSS」を発表した。自動車開発向けに標準化して統合したプラットフォームで、安全性を確保しつつ、ハードおよびソフトの開発期間を短縮する。
Armが次世代エッジAIに回答、新プロセッサ「Cortex-A320」に「Ethos-U85」を融合
Armは、エッジ機器での生成AIやトランスフォーマーモデルの推論処理に対応する新たなエッジAIプラットフォームを発表した。Armv9アーキテクチャに基づく省フットプリントの新たなプロセッサコア「Cortex-A320」に、NPUの「Ethos-U85」を組み合わせている。
シリコン戦略の標準化を促進するチップレット構造「CSA」の仕様を初公開
Armは、CSA（Chiplet System Architecture）の仕様を初公開した。システムの分割やチップレット同士を接続するための標準規格を提供し、互換性の問題を軽減する。既に60以上の企業がCSAに参加しており、シリコン戦略の標準化促進に貢献している。
NVIDIAのGPUは「Blackwell Ultra」から「Rubin」へ、シリコンフォトニクスも採用
NVIDIAは、米国サンノゼで開催中のユーザーイベント「GTC 2025」の基調講演において同社のGPUアーキテクチャのロードマップを発表した。
Armの最新民生機器向けIPセット「CSS for Client」は30％性能向上、3nmに最適化
Armが最新の民生機器向けプロセッサIPセットとなる「Arm CSS for Client」を発表。CPUでは「Cortex-X925」と「Cortex-A725」を新たに投入するとともに、GPUも「Immortalis-G925」に刷新し、それぞれ従来比で30％以上の性能向上を実現している。
ArmのGPUは第5世代へ、「DVS」でメモリ帯域幅を40％削減
Armが民生機器向けプロダクトIPセット「Arm Total Compute Solution（TCS）」の最新パッケージ「TCS23」を発表。GPUアーキテクチャを第5世代に刷新するなどGPU性能の向上が最大の特徴となる。