「失敗」関連の最新 ニュース・レビュー・解説 記事 まとめ

「ハーネスエンジニアリングの取り組みはほぼ皆無」　現在地とこれから：
AIエージェントに頼るだけでは失敗する　「あと5年」で打つべき次の一手
AIモデルの性能議論が一巡し、AIエージェントを自律的に動かすための環境整備「ハーネスエンジニアリング」へと潮流が移る一方、日本企業の取り組みは「ほぼ皆無」だという。ITRのプリンシパル・アナリスト甲元宏明氏に、現在地と、勝ち残るための「現実解」を聞いた。（2026/9/29）

冴えない機械の救いかた（13）：
メカトロ機器を素早く動かしたい！　LMガイドの剛性をCAEでどう再現する？
本連載「冴えない機械の救いかた」では、メカ設計の失敗事例を題材に、CAE解析や計測技術を用いて、不具合の発生メカニズムとその対策を解説していく。第13回は、前回取り上げたLMガイドの剛性を有限要素法解析に反映する方法を紹介する。LMガイドの回転剛性を等価なばねモデルとして表現し、実験との比較によってモデルの妥当性を検証した上で、1軸テーブル全体のモーダル解析まで取り上げる。（2026/9/28）

値上げに応じない顧客は追わない　ユポ社長に聞く、高収益化するための「撤退の流儀」
国内シェア70％を誇る合成紙大手ユポは、2030年までに利益率を倍増させる中期経営計画を策定した。原材料高騰下で値上げを断行し、価値を認めない用途から撤退するスクリーニングを実施。「ユポでなければならない高価値領域」に集中する。さらに、何十年も封印してきた「過去の失敗技術」を棚卸しし、研究員の社外研修を通じた他流試合を推進。ニッチトップ市場で最高益を目指す高収益化戦略に迫る。（2026/9/26）

「デジタルの言葉が聞こえない」と言われた電源開発が、DX開始4年でフィジカルAIに挑むまで
社外取締役に「デジタルの言葉が聞こえてこない」と言われた電源開発が、ドローンやロボットを自ら学習させて現場を動かすフィジカルAIに踏み込む。失敗が許されにくい規制産業で、なぜ「まず試す」文化を根付かせられたのか。同社のDXを率いる小泉真吾氏に聞いた。（2026/9/29）

btobeeが調査：
「システム入れれば解決」のワナ　中小企業の53％が途中で「失敗」、“後出しコスト”に泣くDXのリアル
システムを導入すれば、業務が効率化するとは限らない。中小企業の53.2％が、システム導入や開発プロジェクトで失敗やトラブルを経験している。なぜ、導入後に思わぬ問題が起きるのか。（2026/9/23）

脱メインフレーム、7割超が失敗　背景に「生成AIへの過信」　2026年度上半期システム刷新記事ランキング
生成AIがあればレガシー刷新は楽になる――。この期待に冷や水を浴びせる予測が発表されました。2026年度上半期（4〜9月）のシステム刷新関連記事トップ10を紹介し、「システム刷新における生成AIの現在地」と「AI時代に人に残る役割」に迫ります。（2026/9/22）

東京ゲームショウ2026：
NAND高騰時代を乗り切る「失敗しないSSD選び」とは？　TGS2026でキオクシアなどストレージメーカー5社の戦略を追う
ここ数年、東京ゲームショウにはストレージメーカーの出展が増えている。筆者が取材した5社のブース展示を見ながら、今後ストレージ（特にSSD）を買う際のポイントを探ってみよう。（2026/9/20）

第2章（3）継続可能なAI運用への進化：
「作って終わりのAI」だから失敗する　「本番で性能が出ない」「PoC止まり」、どう防ぐ？
AIシステムを本番稼働させても、モデルの精度低下や処理負荷の増大、再学習の遅れによって、期待した性能を維持できなくなる可能性があります。AIを「作って終わり」にせず、継続的に改善しながら動かし続けるために何が必要なのでしょうか。（2026/9/17）

冴えない機械の救いかた（12）：
メカトロ機器を素早く動かしたい！　LMガイドのレイアウトで変わる機械剛性
本連載「冴えない機械の救いかた」では、メカ設計の失敗事例を題材に、CAE解析や計測技術を用いて、不具合の発生メカニズムとその対策を解説していく。第12回は、LMガイドのレイアウトに着目。1軸アクチュエーターのフィードバック制御と機械剛性の関係を整理し、LMブロックの配置によってテーブル剛性がどのように変わり、それが位置決め動作にどう影響するのかを、計算と実験データを交えて紹介する。（2026/9/15）

「AI前提の組織に変革」という“幻想”と現実（後編）：
「『過去の失敗DX』を学ぶべき」　専門家に聞く現実的な「AI変革推進法」
他社の華やかな「インスタ映え」するAI成功事例を追うのは、今すぐ辞めるべき――。「AIを使え」というトップダウンの号令だけで空回りする組織が、過去の「失敗DX」と同じ轍を踏まないための現実的なアプローチとは何か。（2026/9/11）

PR：広告を“売る手段”から“ブランドを育てる力”へ　ドウシシャがAmazon Adsで切り開いた広告展開の軌跡
社内理解、予算ゼロから始まったドウシシャのオンラインストアと広告運用。欠品の失敗や商品のヒットを経て、フルファネル戦略でブランドを育てる挑戦に迫る。（2026/9/11）

新人はあえてAI禁止！　吉本興業元会長とSTARTO創業CEOが明かす「熱狂を生む現場主義」
AIが出す「80点の正解」から感動や熱狂は生まれない──。吉本興業元会長の大﨑洋氏と、STARTO ENTERTAINMENT創業CEOを務めた福田淳氏が対談。「新人はあえてAI禁止」「芸人は管理せず暴れさせる」など、効率化の先にある「偏愛」や「人間くささ」の価値を提言する。尖った個の才能を解き放つ「失敗を許容する環境づくり」こそが、AI時代に他社を凌駕する勝ち筋だと明かす。（2026/9/10）

「誰が使ったか分からない請求」におびえる現場からの脱却：
「AIの制限」でも「野放し」でも失敗する？　AI時代に“共有APIキー”は限界
Cloudflareは、AIモデルへのリクエストを送信した従業員やAIエージェントを特定できる「Identity-Aware AI Gateway」を発表した。個人やチームごとの利用上限の設定や、リスクのあるコンテンツの自動検出にも対応する。（2026/9/8）

ITmedia エンタープライズ　まとめ読みeBook：
AIで4.6億行のレガシーコードを20時間で解析　成功と失敗を分ける境界線
カナダ・アルバータ州政府は約6.5年かかる解析をClaudeで20時間に圧縮した。行政機関の実例に加え、企業事例と市場予測を交え、AIによるレガシー刷新の勘所を明らかにする。（2026/9/8）

資生堂ジャパンが挑む「多少情緒的」なAIトランスフォーメーションって何だ？
資生堂ジャパンが全社的なAIトランスフォーメーションに取り組んでいる。情緒的、右脳的な要素を重視し、トップダウンでもボトムアップでもないサンドウィッチ型推進体制を採用。130名のアンバサダーが「失敗しないAIの業務活用」を進めている。（2026/9/7）

三井化学は「業務アドオン7本」に抑えたERP刷新をいかにやり切った？　現場との調和をはかった対話と覚悟
三井化学はSAP刷新でクリーンコアを推進し、業務アドオンをわずか7本に削減した。「10の失敗パターン」を事前につぶし、現場の不満や反発には対話と不確実性の排除で対応。全社変革としてやり切った同社の軌跡に迫る。（2026/9/3）

富士通に続き日立も撤退表明：
「脱メインフレーム、約7割が失敗」の衝撃――“生成AIを使うだけ”ではむしろ泥沼化も
富士通に続き、日立製作所もメインフレーム事業からの撤退に向けて動き始めました。生成AIによる刷新への期待が高まる一方、「脱メインフレーム」の7割超が失敗するとの予測もあります。生成AIがあっても移行が簡単ではない理由と刷新のアプローチを考えます。（2026/8/30）

「ChatGPTを配るだけ」のAI活用は95％が失敗――ナレッジワーク麻野CEOが語る、営業生産性を上げる方法とは
企業の生成AIプロジェクトの実に95％が、ROI（投資対効果）を得られていないという。ナレッジワークのCEO 麻野耕司氏に、営業領域におけるAI活用の成否を分かつものは何か聞いた。（2026/8/28）

単なる「原価上昇→価格転嫁」では失敗する！　“納得感”のある値上げと、客離れを起こす値上げの本質的な違い
「値上げ」と聞くとネガティブな印象を受けることも多いが、実は値上げそのものが絶対悪なわけではない。小売りのプロが、実際の商品価格を分析しながら今あるべき価格戦略を解説していく。（2026/8/27）

冴えない機械の救いかた（11）：
メカトロ機器を素早く動かしたい、LMガイドの剛性を見積もる
本連載「冴えない機械の救いかた」では、メカ設計の失敗事例を題材に、CAE解析や計測技術を用いて、不具合の発生メカニズムとその対策を解説していく。第11回は、メカトロ機器を素早く動かしたときに発生する振動問題を取り上げる。LMガイドやボールねじの構造を確認し、LMガイドにホリゾンタル荷重やヨーイングモーメントが作用したときの剛性を見積もる。（2026/8/25）

特選プレミアムコンテンツガイド
本当に安いPCで十分か？　“すぐ重くなる”を防ぐノートPC選びの絶対条件
「安いノートPCで十分」という考えは、いずれ「動作が重い」「Web会議が落ちる」という悲劇を招く。PCの動作を重くする“見えない真犯人”をあぶり出し、失敗しないノートPCの選び方を解説する。（2026/8/21）

”ひとり情シス”を救うRAG活用術【第2回】
【漫画付き】"RAG導入失敗3例"と処方箋　「入れても使われない」を終わらせる
経営層の肝いりで進めたRAG導入。でも誰も使わない――。このような企業にはどのような特徴があるのか。そして、どのような対策を取ればいいのか。ひとり情シス協会の清水 博氏が、同協会の調査結果を基に解説する。（2026/8/20）

冴えない機械の救いかた（10）：
弱い部分が1箇所でもあると台無しに、シール塗布装置の失敗事例
本連載「冴えない機械の救いかた」では、メカ設計の失敗事例を題材に、CAE解析や計測技術を用いて、不具合の発生メカニズムとその対策を解説していく。第10回は、液晶パネル製造用のシール塗布装置で発生した塗布不良を取り上げる。振動測定とシミュレーションから、コラムの首振りを引き起こした剛性弱点を突き止めていく。（2026/8/17）

「AI駆動型国家」の落とし穴　「自治体システム標準化」の“失敗”を繰り返さないための教訓とは
自治体システム標準化の次に、政府が描くのは「AI駆動型」の行政だ。AIエージェントによって行政はどう変わるのか。標準化の経験から、その可能性と懸念を考える。（2026/8/14）

スピン経済の歩き方：
「失敗する」と分かっていても、なぜ人は止まれないのか　東芝と消費減税に見る“組織の病理”
失敗は目に見えていたが、社長や会長などの決定権を持つ人が実行。結果的に大きな失敗につながった、なんてことはないだろうか。現在進められている「消費税減税」にも、同じ問題が当てはまると考えられる。なぜそう思うかというと……。（2026/8/13）

なぜAI開発は頓挫するのか
95％が失敗するAI開発　「YouTube」チームが選んだ“常識破りの解決策”
AI技術の発展で開発の迅速化が進む一方、ほとんどのAI製アプリケーションが検証段階で立ち消えてしまう現実がある。「YouTube」開発チームはいかにしてこの壁を越え、開発のスピードと安全性を両立させたのか。（2026/8/12）

PR：【2026年最新】失敗しない4Kテレビの選び方とLG「OLED evo AI C6」が“一押し”と言える理由
テレビの買い換えや買い増しを検討する際、液晶と有機ELの違いや設置サイズ、機能面でのチェックポイントは多岐にわたります。本記事では、2026年現在の最新テレビ選びの基準を整理するとともに、圧倒的な色再現性とAI機能、165Hz高リフレッシュレートを備えた注目モデル「LG OLED evo AI C6」の魅力と特徴を5つのQ＆Aで分かりやすく解説します。（2026/8/12）

「作業ミス」の背景には運用の課題が：
デジ庁が個人情報漏えいを公表　「対象者を絞る」だけの処理はなぜ失敗した？
デジタル庁の国家資格システムで、150人分の個人情報が別省庁に送付される事案が発生した。「このデータには対象者しか入っていない」――そう思って作ったファイルに、対象外のユーザーが混ざっていたという。原因を追うと、開発・運用の現場にも通じる問題が浮かび上がる。（2026/8/11）

企業を揺るがしたAI活用の失敗劇
本番DB削除に顧客情報流出　「AI丸投げ」が生んだ4つの惨事
AI活用が進む一方で、本番DBの全削除やシャドーAIによる顧客データ漏えいなど重大事故が相次いでいる。4つの失敗事例から、AI過信が招くリスクと情シスが講じるべきガバナンス対策を解説する。（2026/8/7）

Gartner Insights Pickup（458）：
AIガバナンスの失敗を招くのは「人のギャップ」
AIの利活用が急速に進む中、議論の焦点は「使うか否か」から「いかに責任を持って利用拡大するか」へと移行している。Gartnerは2027年までに、データガバナンスに関わる文化的課題に対処できない企業の60％が、AIのガバナンスに失敗すると予測している。本稿では、経営幹部が執るべきリーダーシップとビジネス成果に結び付けるための実効的な枠組みを解説する。（2026/8/7）

ITmedia エンタープライズ　まとめ読みeBook：
なぜ、日本IBMのNHK案件は失敗したのか？　メインフレーム大撤退時代のリスクと教訓
基幹システムを所有するのはユーザー企業だが、構築の責任はベンダーが負う――。NHKと日本IBMの訴訟は、この歪んだ構造が抱える火種を改めて浮かび上がらせた。SIerの大規模プロジェクトのPMを長年務めた筆者が、メインフレーム移行プロジェクトが抱えるリスクと、IT部門が学ぶべき教訓を明らかにする。（2026/8/5）

初めてのテナント統合・分離に挑む情シスへ：
統合ありき、分離ありきは失敗の元　経営戦略と合致したテナント設計の最適解
M&Aや事業再編で発生するテナント統合・分離。経営戦略に直結する難題を、手戻りなく成功に導くためのポイントとは。数多くの企業を伴走支援してきた日本ビジネスシステムズの専門家が解説する。（2026/8/4）

ではどういう移行戦略が必要なのか：
生成AIがあれば「脱メインフレームもできる」なんて気軽に言えるのは今のうち？
Gartnerは、2026年に開始される脱メインフレームプロジェクトの70％超が、当初の目的を達成できずに失敗すると予測した。背景にはこれから避けて通れないAIへの期待がある。何が成功を拒む要因となるのか。（2026/8/3）

ものづくりワールド［東京］2026：
いざ「Re:Nissan」実現へ、日産栃木工場が挑んだ「生産体制の比例化」
日本最大級の製造業総合展示会「第38回 ものづくりワールド 東京」において、日産自動車による講演「自動車産業を取り巻く環境変化に対応した生産体制の比例化　需要変動に負けない工場へ―生産体制の比例化に挑んだ現場の失敗と再挑戦」が行われた。講演の模様をダイジェストで紹介する。（2026/7/29）

コストと品質を両立させる手順を解説
Anthropicが示す最適なClaudeモデルの選び方　トークン単価で選ぶと失敗する
Anthropicは公式ブログで、業務システムに組み込むClaudeモデルの具体的な選定方法やモデルの併用方法を解説した。（2026/7/29）

真の課題を解決する「誠実なパートナー」：
PR：レガシーシステム刷新で失敗しないために　パーソルクロステクノロジーが提案する「根本解決」のアプローチ
多くの企業が直面するシステムの老朽化問題。ミスやコストの温床となったレガシーシステムの課題を解決するために「最新システムにリプレースしよう」とする企業は多い。しかし、業務プロセスの課題を放置したままシステムだけ新しくしても、失敗の連鎖を招くだけだ。リプレースに失敗しないためにはどうしたらいいのか。パーソルクロステクノロジーが解説する。（2026/7/27）

創業期に学んだこと
NVIDIAを救ったセガの500万ドル　フアンが語るAI時代に必要な「学ぶ力」
NVIDIA創業者兼CEOのジェンスン・フアン氏は2026年7月、「Startup School 2026」に登壇。創業時の失敗やAIへの投資を振り返るとともに、AI時代に学ぶべき内容について語った。（2026/7/29）

冴えない機械の救いかた（9）：
弱い部分が1箇所でもあると台無しに、液晶リペア装置の失敗事例
本連載「冴えない機械の救いかた」では、メカ設計の失敗事例を題材に、CAE解析や計測技術を用いて、不具合の発生メカニズムとその対策を解説していく。第9回は、弱い部分が1箇所でもあると全体が台無しになってしまうメカの事例として、液晶リペア装置で発生した位置決め不良を取り上げる。（2026/7/29）

ITmedia エンタープライズ　まとめ読みeBook：
日本通運×アクセンチュアの124億円訴訟に学ぶ、なぜ大規模開発は“燃える”のか
システム開発案件をめぐって、日本通運がアクセンチュアに124億円を損害賠償として請求した。しかしこれは2社に固有の要因による“失敗”ではない。SIer側のPMとして40年の経歴を持つ筆者が、大規模開発が“燃えやすい”構造的要因と、同じ轍を踏まないための方策を考察する。（2026/7/28）

Google、DoRAのROI調査：
「生成AIは失敗だった？」　コーディング／開発現場で生産性が下がる3つの理由
Googleは、AI支援によるソフトウェア開発のROIに関するDORAの調査レポートの主要な知見を公開した。AIも導入初期の生産性低下すると指摘し、理由や対策を解説している。（2026/7/27）

「Amazon Bedrock」活用の最適解
“全てAI任せ”はやっぱり失敗する――オンライン決済「Stripe」の審査削減から学ぶ
金融コンプライアンスの審査は複雑化し、情報収集に膨大な時間を奪われる死活問題だ。決済大手のStripeは「Amazon Bedrock」を導入し、“全てをAIに任せる”というわなをどう回避したのか。（2026/7/22）

ハルシネーションだけが原因ではない
「もっともらしい誤答」にイラつく前に　RAGの回答精度を高める3つの鉄則
IBMのデータサイエンティスト、シャド・グリフィン氏は、複雑な社内文書を扱うRAGで失敗を防ぐデータ設計術3つのポイントを紹介した。（2026/7/22）

ものづくりワールド［東京］2026：
データだけ見ても人は動かない　ヤマ発製造DXの失敗が生んだ現場サイエンティスト
日本最大級の製造業総合展示会「第38回 ものづくりワールド 東京」において、ヤマハ発動機による講演「現場サイエンティストによる業務プロセス革新〜過去の後始末から未来創造へ時間シフト〜」が行われた。講演の模様をダイジェストで紹介する。（2026/7/22）

TechTargetジャパン　ベストヒット【システム運用編】
【1枚要約】2026上半期トップ5記事：完璧な設計でも3000万円溶けたAWS失敗事例
2026年1〜6月にTechTargetジャパンで人気を集めたシステム運用系記事5本を図で要約しました。複雑な市場の動向やトレンドキーワードを一目で理解し、最新事情をキャッチアップできるヒントを凝縮しています。（2026/7/22）

失敗しないクラウド移行の判断基準
クラウドERPへの移行は正解か？　2800万件のデータ移行失敗から学ぶ教訓
クラウドERPへの移行は不可避に見えるが、安易な判断は禁物だ。独自カスタマイズの継承やデータ移行の複雑さ、予期せぬ運用コスト増など、情シスが直面する現実的な課題と、移行を成功させる判断基準を詳解する。（2026/7/21）

編集部コラム：
Fable 5とGPT-5.6を3社課金の記者が比べたら、賢さでは勝敗をつけられなかった
提示した条件に不備がある際、指示通り失敗させるAIと、黙って直すAI。どちらがいいだろうか。ChatGPT、Claude、Geminiの3社に課金している記者がFable 5とGPT-5.6にタスク3つを投げたら、AIの性格が見えてきた。（2026/7/16）

トークン多用「動的ワークフロー」の注意点：
「AIも1人作業でサボり出す」　Claude Code、3つの失敗モード
Anthropicは、「Claude Code」の「動的ワークフロー」機能の仕組みと実践的な活用パターンを解説したブログ記事を公開した。（2026/7/15）

冴えない機械の救いかた（8）：
締結されたボルトの許容繰り返し荷重、2本なら単純に2倍でよいのか？
本連載「冴えない機械の救いかた」では、メカ設計の失敗事例を題材に、CAE解析や計測技術を用いて、不具合の発生メカニズムとその対策を解説していく。第8回は、規定トルクで締め付けられたボルト1本構成の許容繰り返し荷重と、ボルト2本構成の場合の考え方を取り上げる。（2026/7/15）

【動画あり】：
ランサムウェア犯も失敗したくない　ホワイトハッカーが明かす“身代金ビジネス”の実態
ランサムウェア被害企業は「支払うか、拒否するか」という難しい判断を迫られるが、その交渉の舞台裏では、被害企業だけでなく攻撃者側にも交渉に失敗したくない事情がある。ホワイトハッカーが解説する“攻撃者の論理”を知れば、インシデント対応の見方が変わるかもしれない。（2026/7/14）

役割分担と準備は外注前に
なぜ外注しても情シスは楽にならないのか？　「丸投げ企業」5つの失敗
情シス業務の外注が人手不足対策として広がる一方、負荷が減らないケースもある。外注で陥りやすい問題と、丸投げを防ぐために発注側が取り組むべき準備、運用方法を解説する。（2026/7/13）