横浜ゴムとdotData、技術者の仮説形成や解釈を支援するAIエージェントを共同開発：製造IT導入事例

横浜ゴムとdotDataは、製造業の研究開発を支援するAIエージェントの共同開発を開始した。特徴量自動設計と生成AIを組み合わせて、技術者の仮説形成や解釈を支援する仕組みを構築する。

[MONOist]

　横浜ゴムとdotDataは2026年9月16日、製造業の研究開発（R＆D）における技術者の仮説形成と解釈、判断を支援するAI（人工知能）エージェントの共同開発を開始すると発表した。

　今回の共同開発は、実際の研究開発現場への本格的な適用に向け、必要な機能や技術面での応用が可能かを検証する取り組みだ。設計情報や実験報告書といった技術文書、技術者の経験知に、dotDataの「特徴量自動設計」技術で計測データから算出した特徴量を組み合わせることで、研究開発の目的や状況、制約などに合わせて、AIエージェントが判断材料を提示するシステムを構築する。

　開発するAIエージェントは、人間が判断に介在するHuman-in-the-loop型で、1つの正解を示すのではなく、多様な観点からのコメントや留意すべきリスク、複数の可能性を提示して技術者が発想を広げるのを支援する。

　技術者は自身の専門知識や経験と提示された情報を照らし合わせて、実験や解析を通じて検証を重ねる。この対話プロセスにより、仮説形成から検証までのサイクルを強力にバックアップする。さらに、技術者が分析の目的をAIエージェントに伝えて、特徴量自動設計に必要な操作や設定を補佐する機構も検証し、専門家以外の技術者でもデータから特徴量を容易に探索できる環境を構築する。

　横浜ゴムは、人とAIが協奏するフレームワーク「HAICoLab（ハイコラボ）」を推進しており、タイヤの設計やゴムの混合工程などにおいて、技術者が特徴量を多角的に解釈して新たな視点を得る取り組みを進めてきた。

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