テスラのギガキャストに関する考え方を深掘り／AI時代における次世代半導体設計：MONOist新着記事PickUp

2026年9月15日に公開されたMONOistの新着記事をピックアップしてお届けします。

[MONOist]

本日のトップストーリー

いまさら聞けないギガキャスト入門（7）：
テスラにおけるギガキャストの基本的な考え方と方向性【中編】
自動車の車体を一体成形する技術である「ギガキャスト」ついて解説する本連載。第7回は、第6回の前編に続き、テスラのギガキャストに関する基本的な考え方とその方向性について見てみる。

ボディープレス金型フロントフェンダーLの上型／下型の例 出所：武藤一夫「図解CAD/CAM入門 CAD/CAE/CAM/CATによるモノづくりを解説」、大河出版、176ページ

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モノづくり最前線レポート：
なぜ現場でAIを使いこなせるのか、パナソニック インダストリー山口拠点の10年
製造現場でのAI活用への期待は高まっているが、実際に効果を得るためにはデータの整備や知見の形式知化が必要だ。その作業負荷が重くなるためになかなかAI活用に至らないケースも多い。その中で、工場の現場状況のデータ化を地道に進め、今では複数のAIエージェントを組み合わせた作業支援などを実現しているのが、パナソニック インダストリーの山口拠点だ。その取り組みを紹介する。

パナソニック インダストリー山口拠点の概要 出所：パナソニック インダストリー

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冴えない機械の救いかた（12）：
メカトロ機器を素早く動かしたい！　LMガイドのレイアウトで変わる機械剛性
本連載「冴えない機械の救いかた」では、メカ設計の失敗事例を題材に、CAE解析や計測技術を用いて、不具合の発生メカニズムとその対策を解説していく。第12回は、LMガイドのレイアウトに着目。1軸アクチュエーターのフィードバック制御と機械剛性の関係を整理し、LMブロックの配置によってテーブル剛性がどのように変わり、それが位置決め動作にどう影響するのかを、計算と実験データを交えて紹介する。

1軸アクチュエーター

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注目ニュース

組み込み開発ニュース：
キーサイトが語るAI時代に必要な「次世代の半導体設計」とは何か
キーサイト・テクノロジーは報道陣向けのブリーフィングを開催し、AI時代における次世代半導体設計をテーマとして、AIに対する考え方や同社の取り組みについて説明した。

キーサイト・テクノロジー米国本社のヤン・ゾウ氏（左）とクリス・ミュース氏（右）

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協働ロボット：
フィジカルAI支えるURの新たな協働ロボット基盤の全貌、2027年にはGPU搭載
ユニバーサルロボットは、フィジカルAI対応を推進する新たな協働ロボットプラットフォームとして「Gen 7」を発表した。フィジカルAIの成果を実際の製造現場へ円滑に展開するための基盤として設計されており、2026年10月以降に順次出荷を開始する。

新しいプラットフォームとなる「Gen 7」を構成する機器 出所：ユニバーサルロボット

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材料技術：
パワー半導体の熱問題に解、高熱伝導と低熱膨張を両立させた複合放熱素材
アドバンスコンポジットは、熱伝導率580W/m・Kという高い放熱性能と、低い熱膨張率を両立したグラファイトアルミ複合素材「ACM-H6」を開発した。

「ACM-H6」を加工して製造した放熱部材

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