サプライチェーンにおける部門間調整をAIで効率化 日立が新しいAI技術を開発：製造ITニュース

日立製作所は、サプライチェーン全体において営業や生産などの部門間スケジュール調整を自動化し、各部門のAIエージェントを連携および統括する製造業向けの「AIオーケストレーション技術」を開発した。

[MONOist]

　日立製作所（以下、日立）は2026年8月27日、サプライチェーン全体において、注文変更や納期調整が発生した際に部門間のスケジュール調整を自動化し、各部門のAI（人工知能）エージェントを連携および統括する製造業向けの「AIオーケストレーション技術」を開発したと発表した。現実世界を認識／理解して自律的に判断／制御を行うフィジカルAIを実装した次世代ソリューション群「HMAX Industry」のラインアップとして、2027年内に提供を開始する。なお、同技術は2026年9月3〜4日に東京国際フォーラムで開催される「Hitachi Social Innovation Forum 2026 JAPAN」で披露する予定だ。

　近年、業務効率化を目的に部門ごとにAIエージェントの導入が進んでいる。しかし、購買から出荷に至る各工程が相互に影響する製造現場では、突発的な需要変動や納期変更の際に部門間でのすり合わせ作業に負担がかかり、全社最適な計画立案が困難だった。

　このような背景の中、日立は複雑な制約条件を把握して全体最適なスケジュール変更案を自動立案する同技術により、実効性の高い計画立案と迅速な意思決定を支援する。

　同社が開発したAIオーケストレーション技術の中核には、汎用LLM（大規模言語モデル）の推論のみに依存せず、「Hitachi AI Technology／計画最適化サービス／MLCP （Machine Learning Constraint Programming）」のコア技術である数理最適化と機械学習の融合技術を採用している。MLCPは製造業や流通業などでの導入実績があり、現場ごとの複雑な制約条件に対応してきた同社独自の最適化ノウハウが凝縮されている。AIオーケストレーション技術とMLCPを連携させることで、実際の現場設備や作業リソース、エネルギー制約などを考慮し、実効性の高いスケジュール変更案を短時間で導出可能だ。

　AIオーケストレーション技術は、各部門のAIエージェントと自律的に会話や協調を行う。例えば、営業AIが顧客の重要度や過去の納期遅延の許容実績を確認する一方で、生産管理AIが現在の在庫数や追加生産に必要な残業時間を算出する。各部門のKPIや制約条件を網羅的に考慮し、全社横断で最適化された計画案を作成可能だ。

AIオーケストレーション技術のイメージ［クリックで拡大］ 出所：日立製作所

　また、AIオーケストレーション技術は、立案した全体最適なスケジュール案を実行上のメリットおよびデメリットとともに提示し、人間が最終的な確認と判断をするプロセスを採用している。例えば、AIが提示した評価結果を人間が確認し、その内容を基に改善要望や条件を入力すると、AIが即座に条件を再調整して新たな計画案を再提示する。交渉ログや判断根拠を記録として蓄積することで、現場の納得感や安全性を担保しながら、属人化の解消や技術継承を促進できる。

　さらに、AIオーケストレーション技術を上位に置く階層型アーキテクチャにより、ERP（統合基幹業務システム）やMES（製造実行システム）などの多様な業務システムとAIエージェント群、製造装置などのフィジカルAIをシームレスに連携可能だ。同技術により、データの収集から判断、そして現場での実行指示に至る一連のプロセスを、サイバー空間からフィジカル空間まで一気通貫でAIが自律的に支援できるため、システム間をまたぐ手作業でのデータ収集や調整業務が不要になるとしている。

※本記事は制作段階で生成系AIを利用していますが文責は編集部に帰属します（ITmedia AI倫理ポリシー）。

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