製造現場で作業計画自動化と無人搬送を実現するAIソリューション、日本IBMが提供：製造ITニュース

日本アイ・ビー・エムは、製造現場の作業計画を最適化するAIソリューションと、自動搬送を支援する「ORION」を発表した。製造業の生産性向上とサプライチェーンのレジリエンス強化に寄与する。

[MONOist]

　日本アイ・ビー・エムは2026年2月6日、製造現場の作業計画を最適化するAI（人工知能）ソリューション「IBM Global Integrated View Manufacturing Orchestrator」と、自動搬送を支援する「Orchestrated Robotic Intelligence ON-demand（ORION）」の提供を開始した。

　IBM Global Integrated View Manufacturing Orchestratorは、AIを用いて複雑なスケジューリングを最適化するソリューションだ。納期や生産効率、設備稼働率、段取り回数といったさまざまな制約を踏まえて、数万レベルのタスクのスケジューリングを自動化する。

　自然言語による指示だけでパラメーター調整や計画立案が可能なAIエージェント機能を搭載しており、専門知識がなくても迅速に意思決定ができる。また、工程シミュレーションとの連携により、ボトルネックや滞留をあらかじめ評価して、より現実に即した計画を作成できる。

　ORIONは、前述のIBM Global Integrated View Manufacturing Orchestratorを中心に、レクサー・リサーチやたけびし、Cuebus、レッドハットと共同開発したワンストップの自動搬送ソリューションだ。標準化データモデルを介して、ERP（企業資源計画）やMES（製造実行システム）といったITシステムと、AGV（無人搬送車）やPLC（プログラマブルロジックコントローラー）などの制御技術をシームレスに接続する。設備故障や部材遅延などが突発的に発生した際も、AIエージェントが自動で再スケジューリングし、実績フィードバックによる最適化ループを構築する。

従来の現場で生じている課題（左）と、AI活用による改善後の様子（右）［クリックで拡大］ 出所：日本アイ・ビー・エム

　開発における各社の役割は、レクサー・リサーチが工程シミュレーションによる計画精度の向上、たけびしがIoT（モノのインターネット）ソリューションでITと制御技術を連携させ、設備、ロボットのインテグレーションを担う。Cuebusは立体ロボット倉庫による倉庫の完全自動化を支援し、レッドハットは「Red Hat Device Edge」を用いて、導入時や保守、運用においても作業負担を減らせるよう、オープンな実行基盤を構築する。

　日本の製造業は、労働人口減少に伴う人手不足や、熟練者の技能伝承といった課題に直面している。日本アイ・ビー・エムは今後、品質に関わる兆候検知など対象領域を拡大しつつ、パートナー企業との共創エコシステムを通じて国外にもソリューションを提供していく。さらに、ORIONを用いてフィジカルAIとの連携も検討し、製造業でのビジネス価値の最大化を目指す。

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